Uso de filtros discretos de tiempo y frecuencia de Kalman combinados con sustracción de potencia especial en la reducción de ruido aditivo en señales de voz contaminadas por ruido coloreado
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i7.30369Palabras clave:
Filtro de Kalman; Sustracción espectral de potencia; Enriquecimiento de voz; Supresión de ruido.Resumen
Este artículo tiene como objetivo presentar y comparar técnicas de reducción de ruido en la reconstrucción de señales de voz contaminadas por ruido coloreado para verificar la distorsión espectral generada por la señal procesada. Los filtros de Kalman de tiempo discreto y frecuencia junto con la técnica de sustracción espectral de potencia se utilizaron para la reducción de ruido en la reconstrucción de la señal y se compararon. Las señales utilizadas estaban contaminadas por ruido coloreado y la evaluación del desempeño de los algoritmos se realizó utilizando la relación señal a ruido segmentada y la distancia Itakura-Saito que verifica la distorsión espectral en la señal procesada. El mejor método encontrado a través de las pruebas realizadas fue el método de filtro de Kalman de tiempo discreto en conjunto con la sustracción de potencia espectral en relación con la distorsión espectral.
Citas
Berouti, M., Schwartz, R., & Makhoul, J. (1979, April). Enhancement of speech corrupted by acoustic noise. In ICASSP'79. IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (Vol. 4, pp. 208-211). IEEE.
Boll, S. (1979). Suppression of acoustic noise in speech using spectral subtraction. IEEE Transactions on acoustics, speech, and signal processing, 27(2), 113-120.
Brown, R. G., & Hwang, P. Y. (1997). Introduction to random signals and applied Kalman filtering: with MATLAB exercises and solutions. Introduction to random signals and applied Kalman filtering: with MATLAB exercises and solutions.
da Silva, L. A., Carrijo, G. A., Vasconcelos, E. S., Campos, R. D., Goulart, C. S., & Lemos, R. P. (2018). Comparative Study between the Discrete-Frequency Kalman Filtering and the Discrete-Time Kalman Filtering with Application in Noise Reduction in Speech Signals. Journal of Electrical and Computer Engineering, 2018.
da Silva, L. A., Gigo, W., Costa, S. S. D. O. J., Ferreira, J. C., & Júnior, A. C. L. (2021). A TRANSFORMADA WAVELET APLICADA NA REDUÇÃO DE RUÍDO EM SINAIS DE VOZ. JORNAL DE ENGENHARIA, TECNOLOGIA E MEIO AMBIENTE-JETMA, 6(2), 1-4.
Deller Jr, J. R. (1993). Discrete-time processing of speech signals. In Discrete-time processing of speech signals (pp. 908-908).
Fujimoto, M., & Ariki, Y. (2000, June). Noisy speech recognition using noise reduction method based on Kalman filter. In 2000 IEEE international conference on acoustics, speech, and signal processing. Proceedings (Cat. No. 00CH37100) (Vol. 3, pp. 1727-1730). IEEE.
Ma, N., Bouchard, M., & Goubran, R. A. (2004, May). Perceptual Kalman filtering for speech enhancement in colored noise. In 2004 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (Vol. 1, pp. I-717). IEEE.
Shao, Y., & Chang, C. H. (2006, May). A Kalman filter based on wavelet filter-bank and psychoacoustic modeling for speech enhancement. In 2006 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (pp. 4-pp). IEEE.
Vaseghi, S. V. (2008). Advanced digital signal processing and noise reduction. John Wiley & Sons.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2022 Leandro Aureliano da Silva
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores que publican en esta revista concuerdan con los siguientes términos:
1) Los autores mantienen los derechos de autor y conceden a la revista el derecho de primera publicación, con el trabajo simultáneamente licenciado bajo la Licencia Creative Commons Attribution que permite el compartir el trabajo con reconocimiento de la autoría y publicación inicial en esta revista.
2) Los autores tienen autorización para asumir contratos adicionales por separado, para distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicada en esta revista (por ejemplo, publicar en repositorio institucional o como capítulo de libro), con reconocimiento de autoría y publicación inicial en esta revista.
3) Los autores tienen permiso y son estimulados a publicar y distribuir su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su página personal) a cualquier punto antes o durante el proceso editorial, ya que esto puede generar cambios productivos, así como aumentar el impacto y la cita del trabajo publicado.
