Ambientalización de los recursos hídricos en la Amazonía brasileña guiada por la inteligencia artificial

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i8.30707

Palabras clave:

Hidrografía; Amazonas; Administracion del Agua; Inteligencia artificial.

Resumen

La Región Hidrográfica Amazónica presenta un panorama de marcada fragilidad organizativa de los sectores públicos relacionados con la Gobernanza del Agua y la Amenaza Hídrica. La necesidad de un Sistema de Gestión Integrado y Participativo de los Recursos Hídricos y la sectorización de las políticas públicas contribuyen a un contexto de insostenibilidad ambiental para la Gestión del Agua. Así, la ambientalización de los Recursos Hídricos y la regencia del Agua configuran la actual Gestión Territorial de los Recursos Hídricos. El objetivo de este artículo es demostrar el proceso de ambientalización de los Recursos Hídricos y la Gobernanza del Agua en la Amazonía brasileña a partir de la operacionalización del Índice de Ambientalización de los Recursos Hídricos en la Amazonía brasileña. Este método se constituyó a partir de la implementación de una Inteligencia Artificial basada en Árbol de Decisión. Esta estrategia se benefició de datos del Índice de Amenaza Hídrica, porcentaje de deforestación, porcentaje de represas y porcentaje de áreas destinadas a la agricultura comercial, resultando en un modelo de toma de decisiones capaz de asistir al desarrollo regional de los países amazónicos.

Biografía del autor/a

Walber Lopes de Abreu, Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará

Doutorando no Programa de Pós-Graduação em Geografia - POSGEA da Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS. Graduação em Geografia (Bacharel e Licenciatura Plena) pela Universidade Federal do Pará (1999). Mestre em Geografia na Área de Concentração: Organização e Gestão do Território.  Atualmente é Profº M.s. em Geografia no Ensino Básico, Técnico e Tecnológico - EBTT do IFPA (Instituto Federal do Pará) Campus de Ananindeua - PA. Membro do Grupo de Pesquisa Geografia das Águas na Amazônia - GGAM/UFPA. Membro do Grupo de Estudos em Educação, Memórias e Culturas na Amazônia Paraense - GEMCA/IFPA. Membro do Instituto IPEASA e do Instituto Sol Nascente-Recicléia. Atua na área de Geografia e Ensino, Geografia e Pesca, Geografia e Meio Ambiente e Epistemologia da Geografia.

Luís Alberto Basso, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Possui graduação em Geografia pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1985), mestrado em Ordenação Rural Em Função do Meio Ambiente pelo Instituto Agronômico Mediterrâneo de Zaragoza, Espanha (1989) e doutorado em Geografia Física e Ordenação do Territorio - Universidad de Zaragoza, Espanha (1994). Atualmente é Professor Titular no Departamento de Geografia do Instituto de Geociências da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), onde ministra as disciplinas de Análise Ambiental e Geografia dos Recursos Hídricos. Também é Professor do Programa de Pós-Graduação em Geografia (Mestrado e Doutorado) da UFRGS, oferecendo as disciplinas de Recursos Hídricos e Ambiente e Estudo Temático: Monitoramento e Qualidade da Água. Atua e desenvolve pesquisas na área ambiental, com ênfase nos seguintes temas: bacias hidrográficas, qualidade de águas superficiais, gestão de recursos hídricos e avaliação de impactos ambientais.

Denis Carlos Lima Costa, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará

Doctorado en Ingeniería Eléctrica en el campo de los Sistemas de Potencia. Maestría en Geofísica. Especialización en Física. Licenciada en Ciencias y Matemáticas. Desarrolla investigaciones en el campo de las Matemáticas Computacionales aplicadas a la mejora de la Inteligencia Artificial.  Líder del Grupo de Investigación MODELADO MATEMÁTICO GRADIENTE Y SIMULACIÓN COMPUTACIONAL - GM²SC, vinculado al Instituto Federal de Educación, Ciencia y Tecnología de Pará - IFPA Campus Ananindeua. Miembro del Grupo de Investigación LENGUAS, CULTURAS, TECNOLOGÍAS e INCLUSIÓN - LICTI, vinculado al Instituto Federal de Educación, Ciencia y Tecnología de Pará - IFPA Campus Castanhal, donde colabora con las líneas de Educación Matemática y Matemática Computacional.

Citas

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Publicado

21/06/2022

Cómo citar

ABREU, W. L. de . .; BASSO, L. A. .; COSTA, D. C. L. Ambientalización de los recursos hídricos en la Amazonía brasileña guiada por la inteligencia artificial. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 8, p. e34311830707, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i8.30707. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/30707. Acesso em: 25 nov. 2024.

Número

Sección

Ciencias Exactas y de la Tierra