Fases del Enos y características de lluvia y temperatura en la región de Guarapuava, Sur de Brasil
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i5.3117Palabras clave:
El Niño; La Niña; Variables climáticas.Resumen
Enos (El Niño Oscilación Sur), es un sistema cuyas fases positivas o negativas pueden modificar los patrones de las variables que determinan el clima en el hemisferio sur. Sin embargo, las informaciónes sobre la influencia en las características climáticas regionales aún son escasas, considerando que hay aspectos localizados que también interfieren con la configuración del clima. El objetivo de este trabajo fue evaluar el comportamiento de las variables temperatura con sus componentes promedio, mínimo y máximo y precipitacion, bajo la influencia de las fases de Enos en la región de Guarapuava-PR, en el sur de Brasil. Se utilizó una serie temporal con datos climáticos de 1976 a 2018. La evaluación estadística se realizó mediante análisis descriptivo y multivariado con análisis del componente principal (ACP) y grupo jerárquico (HCA), con presentación de resultados en forma de mapas de calor. Se encontró que en los períodos de Neutralidad y La Niña, la primavera y el verano son más lluviosos en relación con el otoño y el invierno. Con un predominio de El Niño, hay dos períodos de lluvias más intensas, uno en primavera y principios de verano, y otro a mediados de otoño y principios de invierno, con tasas más altas en comparación con el primero. El mes de agosto presenta los niveles más bajos de lluvia, independientemente de la fase de Enos establecida.
Citas
Aparecido, L. E. de O., Rolim, G, de S., Richetti, J., Souza, P. S. de & Johann, J. A. (2016). Köppen, Thornthwaite and Camargo climate classifications for climatic zoning in the State of Paraná, Brazil. Ciência e Agrotecnologia, 40(4), 405 – 417.
Bernert, M. R., Jadoski, S. O., Watzlawick, Lima, V. A. de & Zerbieli, L. C. (2020). Influência de variáveis ambientais no incremento radial dos anéis de crescimento de Pinus taeda L. Research, Society and Development, 9(3), 1-21. Acesso em: 11 março/2020, em: https://rsd.unifei.edu.br/index.php/rsd/article/viewFile/2472/1952.
Bhering, S. B., Santos, H. G., Manzatto, C. V., Bognola, I., Fasolo, P. J., Carvalho, A. P. et al. (2013). Mapa de solos do Estado do Paraná. Embrapa Florestas: Embrapa Solos: Instituto Agronômico do Paraná. Rio de Janeiro, 74 p.
Britto, F. P., Barletta, R., Mendonça, M. (2008). Variabilidade espacial e temporal da precipitação pluvial no Rio Grande do Sul: Influência do fenômeno El Niño Oscilação Sul. Revista Brasileira de Climatologia, 3, 1-12.
CPTEC - Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos. (2020). Brasil, 2020. El Niño e La Niña. Acesso: 10 fevereiro/2020, em: < http://enos.cptec.inpe.br/>.
Ely, D. F. & Dubreuil, V. (2017). Análise das tendências espaço-temporais da precipitações anuais para o estado do Paraná-Brasil. Revista Brasileira de Climatologia, 21(1): 553-569.
Firpo, M. A. F., Sansigolo, C. A. E. & Assis, S. V. (2012). Climatologia e variabilidade sazonal do número de ondas de calor e de frio no Rio Grande do Sul associadas ao ENOS. Revista Brasileira de Meteorologia, 27, 95-106.
Grimm, A. M. & Zilli, M. T. (2009). Interannual variability and seasonal evolution of summer monsoon rainfall in South America. Journal of Climate, 22(9), 2257-2275. Acesso: 14 fevereiro/2020, em: https://journals.ametsoc.org/doi/full/10.1175/2008JCLI2345.1
Guimarães, D. P. & Reis, R. (2012). Impactos do Fenômeno Enos Sobre a Temperatura no Brasil. Revista Espinhaço, 1(1), 34-40.
Heino, M., Puma, M.J., Ward, P.J., Gerten, D., Heck, V., Siebert, S. & Kummu, M (2018). Two-thirds of global cropland area impacted by climate oscillations. Nature Communications, 9(1), 1-10. Acesso: 28 janeiro/2020, em: https://europepmc.org/article/med/29593219
Hyndman, R.J. & Athanasopoulos, G. (2019). Forecasting: principles and practice. 3rd edition, OTexts: Melbourne/2019. Acesso: 09 janeiro/2020, em: .
IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). (2020). Séries históricas. Brasil, 2020. Acesso em: 09 março/2020, em: https://www.ibge.gov.br/estatisticas/economicas/agricultura-e-pecuaria/9117-producao-agricola-municipal-culturas-temporarias-e-permanentes.html?=&t=s eries-historicas.
Junges, A., Bremm, C. & Fontana, D. C. (2019). Climatologia, variabilidade e tendências da precipitação pluvial em Veranópolis, Rio Grande do Sul, Brasil. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 23(3), 160-166. Acesso: 11 janeiro/2020, em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662019000300160&lng=en&nrm=iso&tlng=en.
Khaledian, Y. Ebrahimi, S., Natesan, U. Basatnia, N., Nejad, B. B., Bagmohammadi, H. & Zeraatpisheh, M. (2018). Assessment of water quality using multivariate statistical analysis in the Gharaso River, Northern Iran. Urban ecology, water quality and climate change, (84)1, 227-253. Acesso: 04 fevereiro/2020, em: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-74494-0_18.
Lin, J. & Qian, T. (2019). Switch Between El Nino and La Nina is Caused by Subsurface Ocean Waves Likely Driven by Lunar Tidal Forcing. Scientific Reports, 9(1), 1-10. Acesso: 14 fevereiro/2020, em: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/aac53f/meta.
Lizumi, T., Luo, J-J., Challinor, A. J., Sakurai, G., Yokozawa, M., Sakuma, H., Brown, M. E., Yamagata, T. (2014). Impacts of El Niño Southern Oscillation on the global yields of major crops. Nature Communications, 5(1), 1-7. Acesso: 03 março/2020, em: https://waseda.pure.elsevier.com/en/publications/impacts-of-el-ni%C3%B1o-southern-oscillation-on-the-global-yields-of-m.
Marcuzzo, F. F. N. & Romero, V. (2013). Influência do El Niño e La Niña na precipitação máxima diária do estado de Goiás. Revista Brasileira de Meteorologia, 28(4), 429 – 440.
Marques, R. F. C., Rao, V. B. A. (1999). Diagnosis of a Long-Lasting Blocking Event over the Southeast Pacific Ocean. Monthly Weather Review, 127, 1761-1776. Acesso: 10 fevereiro/2020, em: https://journals.ametsoc.org/doi/full/10.1175/1520-0493%281999%29127%3C1761%3AADOALL%3E2.0.CO%3B2.
Matzenauer, R., Radin, B. & Maluf, J. R. T. (2017). O fenômeno ENOS e o regime de chuvas no Rio Grande do Sul. Agrometeoros, 25(2), 323-331.
Medeiros, R. M., Tavares, A. L., Kassar, C. B. Silva, J. A. S. & Silva, V. P. R. (2012). Metodologias de cálculo da temperatura média diária do ar: Aplicação para os municípios de Parnaíba, Picos e Gilbués, PI. Revista Brasileira de Agricultura Irrigada, 6(4), 283-295.
Messié, M. & Chavez, F. (2011). Global modes of sea surface temperature variability in relation to regional climate indices. Journal of Climate, 24(1), 4314-4331. Acesso: 16 fevereiro/2020, em: https://journals.ametsoc.org/doi/10.1175/2011JCLI3941.1.
MinakI, C. & Montanher, O. C. (2019). Influência do el-niño-oscilação sul na precipitação em Maringá-PR, no período de 1980 a 2016. Caminhos da Geografia, 20(69), 266-281.
Nascimento, L. P. do, Reis, D. A. dos, Roeser, H. M. P. & Fonseca, S. A. da F. (2019). Relationship between land use and water quality in a watershed impacted by iron ore tailings and domestic sewage. Revista Ambiente & Água, (14)5, e2383 – 1-11.
NOAA - National Oceanic and Atmospheric Administration. (2019). Climate Predicion Center. U. S. A., 2019. Acesso: 20 dezembro/2019, em: <https://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/precip/CWlink/MJO/enso.shtml >
Pereira, A.S. et al. (2018). Metodologia da pesquisa científica. [e-book]. Santa Maria. Ed. UAB/NTE/UFSM. Disponível em: https://repositorio.ufsm.br/bitstream/handle/1/15824/Lic_Computacao_Metodologia-Pesquisa-Cientifica.pdf?sequence=1. Acesso em: 21 fevereiro/2020.
Reis, D. A. dos, Santiago, A. da F., Nascimento, L. P. do, Oliveira, E. G. de, Marques, L. S. & Roeser, H. M. P. (2017). Influência dos fatores ambientais e antrópicos nas águas superficiais no rio Matipó, afluente do rio Doce. Gestão de Águas da América Latina, (14)2, 2017.
Salton, F. G., Morais, H., Caramori, P. H. & Borrozzino, E. (2016). Climatologia dos Episódios de Precipitação em Três Localidades no Estado do Paraná. Revista Brasileira de Meteorologia, 31(4), 626-638.
Schossler, V., Simões, J. C., Aquino, F. E. & Viana, D. R.(2018). Precipitation anomalies in the Brazilian Southern coast related to the SAN and ENSO climate variability modes. Brazilian Journal of Water Resources, 23(14), 1-10.
Schubert, S. D., StewarT, R. E., Wang, H., Barlow, M., Berbery, E.W.H., Cai, W. et al. (2016). Global meteorological drought: a synthesis of current understanding with a focus on SST drivers of precipitation deficits. Journal of Climate, 29(1), 3989-4019. Acesso: 26 janeiro/2020, em: https://journals.ametsoc.org/doi/full/10.1175/JCLI-D-15-0452.1.
Sparrow, K. H. & Mercer, A. E. (2016). Predictability of US tornado outbreak seasons using ENSO and northern hemisphere geopotential height variability. Geoscience Frontiers, 7(1), 21-31. Acesso: 18 janeiro/2020, em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1674987115000869.
Stival, A. H. S. M, Souza, G. de., Oliveira, I., Bandeira, J. B., Marinho Junior, J.L., Cintra, L. da. et al. (2018). Multivariate Analysis Applied to Forestry Agricultural Sciences: The Model-Directed Study. International Journal of Advanced Engineering Research and Science (IJAERS). 5(11), 217–225. Acesso: 02 março/2020, em: https://ijaers.com/issue-detail/vol-5-issue-11/.
Su, J., LiaN, T., Zhang, R. & Chen, D. (2018). Monitoring the pendulum between El Nino and La Niña events. Environmental Research Letters, 13(1), 1-8, 2018. Acesso: 16 fevereiro/2020), em: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/aac53f/meta.
Terassi, P. M. de B., Oliveira-Júnior, J. F. de., Góis, G. de.. & Galvani, E. (2018). Variabilidade do Índice de Precipitação Padronizada na Região Norte do Estado do Paraná Associada aos Eventos de El Niño-Oscilação Sul. Revista Brasileira de Meteorologia, 33(1), 11-25, 2018.
Wagner, M.W., Jadoski, S.O., Saito, L.R., Suchoronczek, A. & Scabeni, C.J. (2009). Comportamento de características climáticas para o manejo de culturas agrícolas em Guarapuava, centro-sul do estado do Paraná. Pesquisa Aplicada e Agrotecnologia, 2(2), 41-49.
Wang, G., Guilyardi, E. & Jin, F.F. (2014). Increasing frequency of extreme El Niño events due to greenhouse warming. Nature Climate Change, 4, 111–116, 2014. Acesso: 23 fevereiro/2020, em: https://www.nature.com/articles/nclimate2100.
Warner, K. & Oberheide, J. 2014. Nonmigrating tidal heating and MLT tidal wind variability due to the El Niño-Southern Oscillation. Journal Geophysical Res. 119(1), 1249-1265. Acesso: 22 janeiro/2020, em: https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1002/2013JD020407.
Wollmann, C. A. & Sartori, M. G. B. (2009). Sazonalidade dos episódios de enchentes ocorridos na bacia hidrográfica do Rio Caí – RS, e sua relação com a atuação do fenômeno El Niño, no período de 1982 a 2005. Revista Brasileira de Climatologia, 7(1), 103-118.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Los autores que publican en esta revista concuerdan con los siguientes términos:
1) Los autores mantienen los derechos de autor y conceden a la revista el derecho de primera publicación, con el trabajo simultáneamente licenciado bajo la Licencia Creative Commons Attribution que permite el compartir el trabajo con reconocimiento de la autoría y publicación inicial en esta revista.
2) Los autores tienen autorización para asumir contratos adicionales por separado, para distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicada en esta revista (por ejemplo, publicar en repositorio institucional o como capítulo de libro), con reconocimiento de autoría y publicación inicial en esta revista.
3) Los autores tienen permiso y son estimulados a publicar y distribuir su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su página personal) a cualquier punto antes o durante el proceso editorial, ya que esto puede generar cambios productivos, así como aumentar el impacto y la cita del trabajo publicado.
