Clasificación automática de productos comercializados por órganos públicos de Rio Grande do Norte mediante un comité de clasificadores
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i9.31836Palabras clave:
Minería de textos; Facturas Electrónicas; Procesamiento de datos; Aprendizaje automático.Resumen
El uso de técnicas de minería de textos se ha incrementado considerablemente en los últimos años debido a la gran cantidad de información textual que se produce y almacena por los sistemas electrónicos y la necesidad de convertir estos datos en información para las organizaciones. En este contexto, el Tribunal de Cuentas del Estado de Rio Grande do Norte (Tribunal de Contas do Rio Grande do Norte, TCE-RN) recibe diariamente una gran cantidad de Facturas Electrónicas que contienen información sobre compras de productos que necesitan ser analizados para uso interno y externo la institución. Aún así, estos documentos permiten la cumplimentación libre, o muchas veces errónea, de algunos datos por parte de los vendedores que emiten las facturas. De esta forma, los documentos generados no siguen un patrón, lo que dificulta la realización de análisis de forma práctica y rápida mediante herramientas habituales de obtención y filtrado de datos. Por lo tanto, existe la necesidad de un procesamiento automatizado para estandarizar los datos, hacerlos disponibles rápidamente y permitir su uso como información para fines de auditoría. Así, este trabajo presenta una solución basada en técnicas de minería de texto y aprendizaje automático para el problema de identificación de productos vendidos en el estado de Rio Grande do Norte usando el campo de descripción para permitir la clasificación en productos únicos.
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