Uso de Técnicas de Agrupación Aplicadas al Número de Contagiados por Covid-19 en los Estados Brasileños en comparación con el IDH de cada Estado

Resumen

Este artículo tiene como objetivo mostrar cómo se puede hacer el análisis de conglomerados, a través de la técnica jerárquica y no la jerarquía en la tasa de infectados por Covid-19 de los estados brasileños a través de los números de infectados en cada estado, para identificar las similitudes entre los estados a través de las cifras de infectados, ofreciendo un contrapunto al criterio utilizado para analizar el número de infectados en los estados, con base en el tamaño de la población y comparando con su Índice de Desarrollo Humano (IDH), plataformas públicas y gratuitas denominadas Coronavirus //Brasil y Atlas Brasil 2013 en relación al IDH 2010. Para el análisis de conglomerados se utilizó la matriz de Mahalanobins con el método jerárquico, el simple, completo, promedio, ward binding y un método no jerárquico a través del método K-means, también se aplicó el coeficiente de correlación confenético para medir el grado de ajuste entre las matrices similares originales y la matriz resultante de la simplificación proporcionada por el método de agrupamiento. Sin embargo, se encontró que el método que mejor representa los datos es el método de enlace completo. Al agrupar los estados de ambos datos se tomó en cuenta la similitud entre las variables de los datos y la correlación donde se puede observar que los datos están correlacionados.