El ratio neutrófilos-linfocitos como posible marcador pronóstico en los tumores del sistema nervioso central: una revisión bibliográfica integradora
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i11.33998Palabras clave:
Glioma; Glioblastoma; Pronóstico; NLR.Resumen
Introducción: Los gliomas son tumores primarios originados en el parénquima cerebral. Estudios recientes exploran el papel de algunos leucocitos y otros marcadores de inflamación en los resultados clínicos asociados al desarrollo y la progresión de este cáncer, entre los que se encuentra el ratio de neutrófilos por linfocitos (NLR). Objetivo: Este trabajo tiene como objetivo comprender, a través de estudios publicados en la literatura, las relaciones cuantitativas de los neutrófilos/linfócitos y los desdoblamientos en el pronóstico de los pacientes. Metodología: Revisión integrativa de la literatura en base a los datos PubMed de las producciones de los últimos 11 años. Los descriptores utilizados fueron: "glioma", "glioblastoma", "NLR", "neutrophil to lymphocyte ratio", "neutrophil lymphocyte ratio", "neutrophil-to-lymphocyte ratio", "prognostic", "prognosis" y "outcome". Resultados: Al final de las etapas de búsqueda se seleccionaron dieciséis artículos. Siendo el año 2019 el más prevalente con el 31,25% de las publicaciones, seguido de los años 2017 y 2018 que aparecen cada uno con el 18,75%. En cuanto a los países de origen de los estudios, el 50% se realizó en China, seguido de los estudios realizados en Turquía con un 25%. Por lo tanto, se puede afirmar que una tasa elevada de NLR sugiere un peor pronóstico en pacientes con gliomas. Esta afirmación se basa en dos consideraciones importantes: (1) la tasa varía según el grado del glioma, teniendo los gliomas de alto grado (III y IV), en la mayoría de los casos, un RNL más alto que los gliomas de bajo grado (I y II) y (2) la supervivencia global de los individuos con un RNL bajo es considerablemente más alta que en los de alto. Consideraciones finales: el NLR tiene un valor importante como biomarcador pronóstico de bajo coste y fiable, sin embargo, es necesario que se realicen más estudios buscando obtener un punto de corte común del NLR.
Citas
Ary, A., & Gunver, F. (2019). Comparison of neutrophil–lymphocyte ratio and platelet–lymphocyte ratio in patients with thyroiditis and papillary tumors. Journal of International Medical Research, 47(5), 2077-2083. https://doi.org/10.1177/0300060519838392
Chovanec, M., Cierna, Z., Miskovska, V., Machalekova, K., Kalavska, K., Rejlekova, K., Svetlovska, D., Macak, D., Spanik, S., Kajo, K., Babal, P., De Giorgi, U., Mego, M., & Mardiak, J. (2018). Systemic immune-inflammation index in germ-cell tumours. British Journal of Cancer, 118(6), 831-838. https://doi.org/10.1038/bjc.2017.460
Gandhi, P., Khare, R., Gulwani, H., & Kaur, S. (2018). Circulatory YKL-40 & NLR: Underestimated Prognostic Indicators in Diffuse Glioma. International Journal of Molecular and Cellular Medicine, 7(2), 111-118. https://doi.org/10.22088/IJMCM.BUMS.7.2.111
Grier, J. T., & Batchelor, T. (2006). Low-Grade Gliomas in Adults. The Oncologist, 11(6), 681-693. https://doi.org/10.1634/theoncologist.11-6-681
Haksoyler , V., Bensen , A. A., Koseci, T., Olgun, P., Bayram, E., & Topkan, E. (2021). Neutrophil-to-lymphocyte ratio is prognostic in recurrent glioblastoma multiforme treated with bevacizumab plus irinotecan. Future Medicine, 15(11), 851-859. https://doi.org/10.2217/bmm-2021-0271
Huang, Y., Ding, H., Wu, Q., Li, Z., Li, H., Li, S., Xie, C., & Zhong, Y. (2019). Neutrophil–lymphocyte ratio dynamics are useful for distinguishing between recurrence and pseudoprogression in high-grade gliomas. Dovepress, 11, 6003-6009. https://doi.org/10.2147/CMAR.S202546
Kaya, V., Yildirim, M., Yazici, G., Yalçin, A. Y., Orhan, N., & Guzel, A. (2017). Prognostic Significance of Indicators of Systemic Inflammatory Responses in Glioblastoma Patients. Asian Pacific Journal of Cancer Prevention, 18(12), 3287-3291. https://doi.org/10.22034/APJCP.2017.18.12.3287
Kemerdere, R., Akgun, M. Y., Toklu, S., Alizada, O., & Tanriverdi, T. (2019). Preoperative systemic inflammatory markers in low- and high-grade gliomas: A retrospective analysis of 171 patients. Heliyon, 5(5), 1-5. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2019.e01681
Ma, L., Li, G., & Wei, M. (2020). Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio and Its Changes are Related to Grade II–IV Glioma Recurrence. Dovepress, 12, 9429-9434. https://doi.org/10.2147/CMAR.S267523
Margetts, J., Ogle, L. F., Chan, S. L., Chan, A. W. H., Chan, K. C. A., Jamieson, D., Willoughby, C. E., Mann, D. A., Wilson, C. L., Manas, D. M., Yeo, W., & Reeves, H. L. (2017). Neutrophils: driving progression and poor prognosis in hepatocellular carcinoma? British Journal of Cancer, 118(2), 248-257. https://doi.org/10.1038/bjc.2017.386
Mermut, O., & Inanc, B. (2020). The Effect of Indicators of Systemic Inflammatory Response on Survival in Glioblastoma Multiforme. Turkish Neurosurgery, 30(5), 658-665. https://doi.org/10.5137/1019-5149.JTN.27068-19.1
Ocana, A., Nieto-Jiménez, C., Pandiella, A., & Templeton, A. J. (2017). Neutrophils in cancer: prognostic role and therapeutic strategies. Molecular Cancer, 16(137), 1-7. https://doi.org/10.1186/s12943-017-0707-7
Ostrom, Q. T., Patil, N., Waite, K., Kruchko, C., & Barnholtz-Sloan, J. S. (2020). CBTRUS Statistical Report: Primary Brain and Other Central Nervous System Tumors Diagnosed in the United States in 2013-2017. Neuro-Oncology, 22(1), iv1-iv96. https://doi.org/10.1093/neuonc/noaa200
Sharma, G., Jain, S. K., & Sinha, V. D. (2021). Peripheral Inflammatory Blood Markers in Diagnosis of Glioma and IDH Status. Thieme, 12(01), 88-94. https://doi.org/10.1055/s-0040-1721166
Siegel, R. L., Miller, K. D., Fuchs, H. E., & Jemal, A. (2021). Cancer Statistics, 2021. CA: A Cancer Journal for Clinicians, 71(1), 1-27. https://doi.org/10.3322/caac.21654
Stupp, R., Brada, M., van den Bent, M., Tonn, J., & Pentheroudakis, G. (2014). High-grade glioma: ESMO Clinical Practice Guidelines for diagnosis, treatment and follow-up†. Annals of Oncology, 25(3), iii93-iii101. https://doi.org/10.1093/annonc/mdu050
Subeikshanan, V., Dutt, A., Basu, D., Tejus, M., Maurya, V., & Madhugiri, V. (2016). A prospective comparative clinical study of peripheral blood counts and indices in patients with primary brain tumors. Journal of Postgraduate Medicine, 62(2), 86-90. https://doi.org/10.4103/0022-3859.180551
The Cancer Genome Atlas Research Network. (2013). Comprehensive genomic characterization defines human glioblastoma genes and core pathways. Nature, 455(506), 1061-1068. https://doi.org/10.1038/nature07385
Wang, J., Xiao, W., Chen, W., & Hu, Y. (2018). Prognostic significance of preoperative neutrophil-to-lymphocyte ratio and platelet-to-lymphocyte ratio in patients with glioma. EXCLI Journal, 17, 505-512. https://doi.org/https://10.17179/excli2017-978
Wang, P., Meng, Z., Song, H., Yao, K., Duan, Z., Yu, C., Li, S., & Yan, C. (2018). Preoperative Changes in Hematological Markers and Predictors of Glioma Grade and Survival. Frontiers in Farmacology, 9(886), 1-7. https://doi.org/10.3389/fphar.2018.00886
Wang P., Song H., Cai H., Kong L., Yao K., Jiang T., Li S., Yan C. (2017). Preoperative inflammation markers and IDH mutation status predict glioblastoma patient survival. Oncotarget, 8(30), 50117-50123. https://doi.org/10.18632/oncotarget.15235
Wang, Z., Zhang, C., Liu, Y., Wang, Z., & Jiang, T. (2019). Peripheral blood test provides a practical method for glioma evaluation and prognosis prediction. CNS Neuroscience & Therapeutics, 25(8), 876-883. https://doi.org/10.1111/cns.13120
Wiencke, J. K., Koestler, D. C., Salas, L. A., Wiemels, J. L., Roy, R. P., Hansen, H. M., Rice, T., McCoy, L. S., Bracci, P. M., Molinaro, A. M., Kelsey, K. T., Wrensch, M. R., & Christensen, B. C. (2017). Immunomethylomic approach to explore the blood neutrophil lymphocyte ratio (NLR) in glioma survival. Clinical Epigenetics, 9(1), 10-21. https://doi.org/10.1186/s13148-017-0316-8
Yang, T., Mao, P., Chen, X., Niu, X., Xu, G., Bai, X., & Xie, W. (2018). Inflammatory biomarkers in prognostic analysis for patients with glioma and the establishment of a nomogram. Oncology Letters, 17(2), 2516-2522. https://doi.org/10.3892/ol.2018.9870
Zhang, Z., Zhan, Y., Zhang, F., Yu, B., Ji, Y., Zhou, J., Bai, Y., Wang, Y., Wang, L., Jing, Y., Duan, W., Sun, C., Sun, T., Zhao, H., Li, K., Wang, W., Li, R., Sun, H., Zhai, G., Wang, S., Wei, X., Yang, B., Yan, D., Liu, X., & Wang, W. (2019). Prognostic value of preoperative hematological markers combined with molecular pathology in patients with diffuse gliomas. Aging, 11(16), 6252-6272. https://doi.org/10.18632/aging.102186
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2022 Lucas Furlan Cirqueira de Souza; Paulo André de Lacerda Alves; Michel Reis Abdalla; Eduardo Elias Vieira de Carvalho; Ana Karina Marques Salge; George Kemil Abdalla; Douglas Reis Abdalla
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores que publican en esta revista concuerdan con los siguientes términos:
1) Los autores mantienen los derechos de autor y conceden a la revista el derecho de primera publicación, con el trabajo simultáneamente licenciado bajo la Licencia Creative Commons Attribution que permite el compartir el trabajo con reconocimiento de la autoría y publicación inicial en esta revista.
2) Los autores tienen autorización para asumir contratos adicionales por separado, para distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicada en esta revista (por ejemplo, publicar en repositorio institucional o como capítulo de libro), con reconocimiento de autoría y publicación inicial en esta revista.
3) Los autores tienen permiso y son estimulados a publicar y distribuir su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su página personal) a cualquier punto antes o durante el proceso editorial, ya que esto puede generar cambios productivos, así como aumentar el impacto y la cita del trabajo publicado.