Levantamiento de diseño experimental y análisis de datos utilizados en experimentos con piscicultura
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i13.35049Palabras clave:
Producción; Nutrición; Estadística.Resumen
La piscicultura es una actividad que aporta mucho a la producción de alimentos a nivel mundial, y la nutrición es una de las principales herramientas para que estos animales alcancen su máxima productividad. Los gastos de alimentación son altos, por lo que para minimizar este factor, los diseños experimentales son de suma importancia, ya que ayudan a brindar información y datos estadísticos para el análisis. Por lo tanto, la estadística descriptiva ha ayudado a los investigadores a tomar decisiones y mejorar futuros experimentos, permitiendo el análisis de datos mediante el método de comparaciones múltiples, que varía para cada experimento. Así, el objetivo de este trabajo fue realizar un relevamiento sobre el diseño experimental y sobre las pruebas de comparación de medias utilizadas en artículos de piscicultura, enfocados en el área de nutrición, publicados en los últimos 20 años. Los datos fueron recolectados a partir de la revisión de artículos de la colección de publicaciones periódicas, así como de herramientas de búsqueda en internet, buscando revistas científicas especializadas en el tema. Se seleccionaron 100 artículos que fueron tabulados en la hoja de cálculo de Microsoft Office Excel, en los cuales se cuantificaron las técnicas de planificación y estadística descriptiva utilizadas en cada investigación; posteriormente, los análisis se llevaron a cabo en el software R. Concluimos que la mayoría de los trabajos en el área de Piscicultura en los períodos de 2000 a 2020 presentaron una planificación experimental satisfactoria, pero en lo que se refiere a la descripción de la metodología de análisis, algunos dejaban mucho que desear, ya que no contenían todos los parámetros definidos como esenciales, para la tabulación y levantamiento de los análisis.
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