La identificatión de mejoras em el processo de Liberación de los resultados de las pruebas de Glucosa en sangue de um laboratório de análisis clínicos con la ayuda de la Lógica Paraconsistente Notada Evidencial Eτ

Resumen

El proceso de realización de pruebas en un laboratorio de análisis clínicos pasa por diferentes etapas. En su mayoría, es automatizado, pero las discrepancias en los datos requieren interrupciones para la toma de decisiones humanas. Estas interrupciones retrasan los resultados e impactan en las decisiones médicas. Si consideramos que uno de estos diagnósticos es la diabetes, la situación empeora. Basándonos en este problema, el objetivo de este trabajo es proponer una mejora en el proceso de liberación de los resultados de las pruebas de laboratorio mediante la aplicación de la Lógica Paraconsistente Anotada Evidencial Eτ y el algoritmo Para-Analizador. Este proceso tiene como objetivo permitir que los profesionales involucrados en estas etapas puedan tomar decisiones de manera más rápida. Como enfoque específico, la investigación utilizó la detección de los niveles de glucosa en sangre, una prueba realizada para confirmar el diagnóstico de la diabetes. En la profundización teórica del estudio, se plantearon cuestiones sobre la Diabetes Mellitus (DM) y la Lógica Paraconsistente Anotada Evidencial Eτ. Como proceso metodológico, se utilizaron dos fases. En la primera de ellas, se llevó a cabo una encuesta sobre los puntos sensibles comunes en este tipo de prueba. Luego, estos datos se asociaron con el flujo de evaluación de la glucosa en sangre en un laboratorio clínico y se aplicaron mediante el algoritmo Para-Analizador utilizando la Lógica Paraconsistente Anotada Evidencial Eτ. A partir de esto, se presentó un modelo para ayudar a los profesionales biomédicos en la toma de decisiones, buscando una liberación de resultados más rápida y confiable para los pacientes. Como resultado secundario, también se pudo observar que la Lógica Paraconsistente Anotada Evidencial Eτ se puede aplicar en otras áreas de la salud, ofreciendo una opción para mejorar los procesos en general.