Uso de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en el diagnóstico por imágenes
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v13i11.47312Palabras clave:
Inteligencia artificial; Diagnóstico por la imagen; Tratamiento.Resumen
Introducción: En la medicina contemporánea, la Inteligencia Artificial (IA) surge como una herramienta de ayuda revolucionaria desde la interpretación de imágenes médicas, como las tomografías computarizadas, hasta el análisis de datos genómicos. El objetivo de esta investigación es investigar cómo la implementación de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) puede impactar en la precisión y reducción de tiempo de los diagnósticos por imágenes, además de evaluar la efectividad de los tratamientos. Metodología: Este trabajo sigue la metodología de estudio propuesta por Gil (2002). Se trata de una revisión bibliográfica integradora con artículos de 2019 a 2024 utilizando las siguientes bases de datos: PubMed, Google Scholar y SciELO. Resultados y discusión: Los resultados observados indican que el uso de técnicas de aprendizaje profundo e inteligencia artificial (IA) tiene un gran potencial en varias áreas de la medicina, principalmente en el análisis de imágenes médicas y en el apoyo a la toma de decisiones clínicas. A medida que la implementación de la IA en la medicina gana terreno, es necesario examinar detenidamente cuestiones como la privacidad del paciente y la necesidad de una regulación adecuada para controlar esta actividad. Consideraciones finales: Se observa que el uso de la IA es ya una realidad revolucionaria que ha llegado a la práctica médica en el diagnóstico por imágenes. Sin embargo, existen obstáculos que es necesario superar para que sea seguro, ágil y preciso ayudar al médico a decidir cuál es el mejor tratamiento. Por tanto, la IA no debe considerarse una amenaza para la profesión, sino una herramienta que complementa el trabajo del médico, en lugar de sustituirlo.
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