Correlación entre componentes de productividad y rendimiento de cultivares en distintas cosechas
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v13i12.47898Palabras clave:
Productividad; Estrés hídrico; Componentes de la productividad.Resumen
La información actual sobre el desempeño de los cultivares disponibles a escala regional es escasa y de fundamental importancia para los distintos segmentos de la cadena productiva de la soja. El objetivo de este trabajo es presentar la productividad de diferentes cultivares de soja en las cosechas 2021/22 y 2022/23 en la región de Celeiro del Estado de Rio Grande do Sul y evaluar qué componente de la productividad tuvo mayor correlación con la productividad en estas cosechas. Se realizaron las siguientes evaluaciones: Productividad, Número de Hortalizas y Número de Granos por planta, Peso de Mil Granos y Población de Plantas. Para el análisis estadístico se utilizó la prueba de Scott-Knott, utilizando el programa SASM-AGRI. Para las pruebas de correlación entre componentes y productividad se utilizó la correlación de Pearson. En la cosecha 2021/22 se destacaron sobre los demás los cultivares DM 64i63, NS 6601, CZ 16B17 y COMPACTA, mientras que en la cosecha 2022/23 los cultivares CROMO y C2600 fueron los de mejor comportamiento productivo. En cuanto a los componentes de productividad, las mayores correlaciones fueron para Número de Hortalizas por Planta para la cosecha 2021/22 y Peso de Mil Granos para la cosecha 2022/23.
Citas
Adams, M. W., & Grafius, J. E. (1970). Yield component compensation – Alternative interpretations. Crop Science, 11, 33-35.
Bisinotto, F. F. (2013). Correlações entre caracteres como critério de seleção indireta, adaptabilidade e estabilidade em genótipos de soja (Dissertação de Mestrado). Instituto de Ciências Agrárias, Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia.
Brasil. (2009). Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. Secretaria Nacional de Defesa Agropecuária. (2009). Regras para análise de sementes. Brasília: MAPA/ACS.
Canteri, M. G., Althaus, R. A., Virgens Filho, J. S., Giglioti, E. A., & Godoy, C. V. (2001). SASM-Agri: sistema para análise e separação de médias em experimentos agrícolas pelos métodos Scott-Knott, Tukey e Duncan. Revista Brasileira de Agrocomputação, 1(2), 18-24.
Carvalho, C. G. P., Arias, C. A. A., Toledo, J. F. F., Oliveira, M. F., & Vello, N. A. (2002). Correlação e análise de trilha em linhagens de soja semeadas em diferentes épocas. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 37(3), 311-320.
Carvalho, I. R. (2024). Seleção baseada no ideótipo agronômico: componentes do rendimento da soja.
https://elevagro.com/blog/selecao-baseada-no-ideotipo-agronomico-componentes-do-rendimento-da-soja/
Casagrande, E. C., Farias, J. R. B., Neumaier, N. O. R. M. A. N., Oya, T., Pedroso, J., Martins, P. K., & Nepomuceno, A. L. (2001). Expressão gênica diferencial durante déficit hídrico em soja. Revista Brasileira de Fisiologia Vegetal, 13, 168-184.
Conab - Companhia Nacional de Abastecimento. (2023). Acompanhamento da safra brasileira de grãos: safra 2022/23, sexto levantamento. Brasília, DF: Companhia Nacional de Abastecimento. https://www.conab.gov.br/info-agro/safras/graos/boletim-da-safra-de-graos
Conab - Companhia Nacional de Abastecimento. (2024). Acompanhamento da safra brasileira de grãos: safra 2023/24, quarto levantamento. Brasília, DF: Conab. https://www.conab.gov.br/info-agro/safras/graos/boletim-da-safra-de-graos
Dalchiavon, F. C., & Carvalho, P., M. (2012). Correlação linear e espacial dos componentes de produção e produtividade da soja. Ciências Agrárias, 33(2), 541-552.
Embrapa. (2002). Exigências climáticas. In Tecnologias de produção de soja – Paraná – 2003 (Cap. 1, pp. 28-30). Londrina: Embrapa Soja. (Sistemas de Produção, 2).
Gil, A. C. (2017). Como elaborar projetos de pesquisa. 6ed. Atlas.
Meotti, G. V., Benin, G., Silva, R. R., Beche, E., & Munaro, L. B. (2012). Épocas de semeadura e desempenho agronômico de cultivares de soja. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 47, 14-21.
Ministério da Agricultura e Pecuária. (2023). Zoneamento agrícola de risco climático para a soja é atualizado no Brasil.
Moreno, J. A. (1961). Clima do Rio Grande do Sul. Porto Alegre: Secretaria de Agricultura, Diretoria de Terras e Colonização, Seção de Geografia.
Neumaier, N., Nepomuceno, A. L., Farias, J. R. B., & Oya, T. (2000). Estresses de ordem ecofisiológica. Estresses em soja. Passo Fundo: Embrapa Trigo, 254.
Nogueira, A. P. O., Sediyama, T., Sousa, L. B., Hamawaki, O. T., Cruz, C. D., Pereira, D. G., & Matsuo, É. (2012). Path analysis and correlations among traits in soybean grown in two dates sowing. Bioscience Journal, 28(6).
Pandey, J. P., & Torrie, J. H. (1973). Path coefficient analysis of seed yield components in soybeans (Glycine max (L.) Merr.) 1. Crop Science, 13(5), 505-507.
Pereira A. S. et al. (2018). Metodologia da pesquisa científica. [free e-book]. Santa Maria/RS. Ed. UAB/NTE/UFSM.
Perini, L. J., Fonseca Júnior, N. da S., Destro, D., & Prete, C. E. C. (2012). Componentes da produção em cultivares de soja com crescimento determinado e indeterminado. Ciências Agrárias, 33(6Supl1), 2531–2544. https://doi.org/10.5433/1679-0359.2012v33n6Supl1p2531
Ritchie, S. W., et al. (1994). How a soybean plant develops. Iowa State University of Science and Technology, Cooperative Extension Service. (Special Report, 53).
Santos, H. G., et al. (2013). Sistema brasileiro de classificação de solos (3ª ed. rev. e ampl.). Brasília: Embrapa.
Sentelhas, P. C., Battisti, R., Câmara, G. M. D. S., Farias, J. R. B., Hampf, A. C., & Nendel, C. (2015). The soybean yield gap in Brazil–magnitude, causes and possible solutions for sustainable production. The journal of agricultural science, 153(8), 1394-1411.
Taware, S. P., Halvankar, G. B., Raut, V. M., & Patil, V. P. (1997). Variability, correlation and path analysis in soybean hybrids. Soybean Genetics Newsletter, 24, 96-98.
Tian, Z., et al. (2010). Artificial selection for determinate growth habit in soybean. Proceedings of the National Academy of Sciences, 107(19), 8563-8568. https://doi.org/10.1073/pnas.1000088107.
Zanon, A. J., Silva, M. R., Tagliapietra, E. L., Cera, J. C., Bexaira, K. P., Richter, G. L., Duarte, A. J. Jr., Rocha, T. S. M., Weber, P. S., Streck, M. A. (2018). Ecofisiologia da soja: visando altas produtividades. Santa Maria: Ed. 1.
Zanon, A. J., Streck, N. A., & Grassini, P. (2016). Climate and management factors influence soybean yield potential in a subtropical environment. Agronomy Journal, 108, 1447-1454.
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