Análisis de la interacción de atributos químicos de un Ferralsol Rojo en la Sabana brasileña cultivado con soja debajo dos sistemas de manejo
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i8.5443Palabras clave:
Glycine max L.; Manejo del suelo; Escarificación do solo; Fertilidad del suelo; Componentes principales.Resumen
En la Sabana brasileña, el sistema de siembra directa ha sido adoptado expresamente por los agricultores. Sin embargo, los problemas de compactación y acumulación de nutrientes en la superficie han sido un problema importante. El mínimo laboreo del suelo, como práctica para aliviar la compactación del suelo, puede alterar la variabilidad de nutrientes debido a la movilización parcial del suelo. La investigación tuvo como objetivo evaluar mediante técnicas multivariadas, los principales atributos químicos del suelo que mejor se relacionan con los componentes de la producción y productividad de la soja. El experimento se llevó a cabo en un Latossolo Rojo distrófico, en el año agrícola 2015/16, en la Granja de Enseñanza, Investigación y Extensión de la Facultad de Ingeniería - UNESP, ubicada en Selvíria - MS. El experimento consistió en dos áreas de cultivo, una bajo el Sistema de Siembra Directa (SSD) implantado hace 13 años y la otra en Mínimo Laboreo (ML, escarificación). Para la recolección de datos, se asignaron dos redes de muestra, una en cada área de cultivo. Cada rede constaba de 51 puntos equidistantes con 10 m entre puntos. Se evaluó la población de plantas, altura de inserción de la primera vaina, altura de las plantas, número de vainas por planta, granos por planta, granos por vaina, masa de 100 granos, productividad de grano y atributos químicos del suelo. La productividad de la soja fue mayor en SSD en comparación con ML. La escarificación disminuyó la variabilidad espacial de los atributos químicos del suelo en la capa de 0-0,10 m. Los valores de pH, los niveles de calcio, magnesio y fósforo en la capa de 0-0,10 m, así como el contenido de K de 0,10-0,20 m, son los atributos que más contribuyeron al aumento de la productividad de la soja. en SSD y ML.
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