Análisis de la dinámica de transmisión de COVID-19 en Minas Gerais: Modelado y Simulación
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i8.6611Palabras clave:
COVID-19; Modelo de la epidemia; Pandemia.Resumen
Comprender la propagación y prevención del nuevo coronavirus (SARS-CoV-2) se ha convertido en un desafío para los infectólogos, investigadores y gerentes. El objetivo de este trabajo fue simular y analizar el modelo matemático SEIR (Susceptible-Exposed-Infected-Recovered) para la dinámica de transmisión COVID-19 en Minas Gerais - Brasil. Además, la transmisión se proyectó durante 30 días, así como el impacto de diferentes tasas de aislación social en el aplanamiento de la curva epidemiológica. Se utilizó para implementar un modelo matemático del tipo SEIR el software Scilab®. Los parámetros fueron adecuados basados en los datos reales proporcionados por la Secretaría de Salud del Estado (SES). Los resultados mostraron que el modelo representaba adecuadamente los casos confirmados (R2=0,994) y muertes (R2=0,991). La proyección del modelo indica que el pico de la enfermedad en el estado ocurrirá cerca del 20/08/2020 e sin aislamiento social estima 10.060 muertes hasta el 04/12/2020. El modelo proyecta una reducción de 987 víctimas con un 50% de aislamiento (9073 muertes); 1991 víctimas con 70% de aislamiento (8069 muertes) y 6770 víctimas con encierro total (lockdown) (3290 muertes). Se puede decir que las medidas de aislamiento son efectivas para aplanar la curva de contaminación COVID-19. Los modelos matemáticos pueden contribuir a la elección de estrategias de intervención y revelar aspectos importantes sobre la propagación de la enfermedad. Los modelos matemáticos pueden contribuir a la elección de estrategias de intervención y señalar puntos importantes sobre la propagación de la enfermedad.Citas
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