Transitividad de COVID-19, en base a los parámetros R_0 y〖 R〗_((t)) en el municipio de Pombos/PE, Brasil
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i10.8441Palabras clave:
COVID-19; Número reproductivo efectivo; SARS-Cov-2; Infectividad; Estabilización; Zoonosis.Resumen
Objetivo: Analizar la estimación del número reproductivo efectivo del Síndrome Respiratorio Agudo Severo desencadenado por el nuevo Coronavirus (SARS-Cov-2), en el municipio de Pombos/PE, Brasil, vinculado a fechas en 2020. Método: Se utilizaron datos del número de casos confirmados del SARS-Cov-2, disponible mediante del boletín epidemiológico publicado por la Secretaría de Salud de Pombos/PE, Brasil. La determina el potencial de propagación de un virus en determinadas condiciones. Resultados: Los resultados demuestran que, hasta el 22 de julio de 2020, las medidas preventivas y orientaciones sanitarias no fueron suficientes para reducir la infectividad de la enfermedad en el municipio ( > 1), siendo un nuevo desafío que enfrentar por quienes laboran en el combatir el COVID-19. Conclusión: Los resultados aportan valoraciones cuantitativas al municipio de Pombos/PE, Brasil, orientando las medidas de intervención eso puede llevarses a cabo por otros municipios al tratar con brotes futuros, nuevas olas crecientes.
Citas
Ainslie, K. E. et al. (2020). Evidence of initial success for China exiting COVID-19 social distancing policy after achieving containment. Wellcome Open Research, 5(81).
Ahmed, S. F., Quadeer, A. A., & McKay, M. R. (2020). Preliminary Identification of Potential Vaccine Targets for the COVID-19 Coronavirus (SARS-CoV-2) Based on SARS-CoV Immunological Studies. Viruses, 12(3), 254. doi: 10.3390/v12030254
Barros, D. M., da Silva Alves, D. A. N., Nascimento, G., Falcão, R. E. A., Cunha Filho, M., & Leite, R. M. B. (2020). Covid-19: Estudo da infectividade no Município de Garanhuns-PE. Research, Society and Development, 9(9), e298997176-e298997176. doi:10.33448/rsd-v9i9.7176
Becker, N. G., Glass, K., Barnes, B., Caley, P., Philp, D., McCaw, J. M., ... & Wood, J. (2006). Using mathematical models to assess responses to an outbreak of an emerged viral respiratory disease. Final Report to the Australian Government Department of Health and Ageing. National Centre for Epidemiology and Population Health, Australian National University.
Cori, A. et al. (2013). A new framework and software to estimate time-varying reproduction numbers during epidemics. American Journal of epidemiology, 178(9), 1505-1512.
Delamater, P. L., Street, E. J., Leslie, T. F., Yang, Y. T., & Jacobsen, K. H. (2019). Complexity of the basic reproduction number (R0). Emerging infectious diseases, 25(1), 1.
Durbin, J., & Koopman, S. J. (2012). Time series analysis by state space methods. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press, 346.
Gupta, M. et al. (2020). Transmission dynamics of the COVID-19 epidemic in India and modelling optimal lockdown exit strategies. medRxiv.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística –IBGE, Censo Demográfico (2010). Aglomerados subnormais. Primeiros resultados. Rio de Janeiro: Ministério do Planejamento, Orçamento e Gestão Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), 1-251.
Islam, M. R., Hoque, M. N., Rahman, M. S., Alam, A. S. M. R. U., Akther, M., Puspo, J. A., Akter, S., Sultana, M., Crandall, K. A., & Hossain, M. A. (2020). Genome-wide analysis of SARS-CoV-2 virus strains circulating worldwide implicates heterogeneity. Scientific Reports, 10(1), 14004. doi: 10.1038/s41598-020-70812-6
Fiorillo, F. P. A. P., & Ferreira, M. F. F. (2016). Tutela jurídica da saúde ambiental em face dos aglomerados subnormais no Brasil. Revista Direito & Paz, 2(35), 3-20.
Latinne, A., Hu, B., Olival, K. J., Zhu, G., Zhang, L., Li, H., Chmura, A. A., Field, H. E., Zambrana-Torrelio, C., Epstein, J. H., Li, B., Zhang, W., Wang, L.-F., Shi, Z.-L., & Daszak, P. (2020). Origin and cross-species transmission of bat coronaviruses in China. Nature Communications, 11(1), 4235. doi: 10.1038/s41467-020-17687-3
Li, W., Shi, Z., Yu, M., Ren, W., Smith, C., Epstein, J. H., Wang, H., Crameri, G., Hu, Z., Zhang, H., Zhang, J., McEachern, J., Field, H., Daszak, P., Eaton, B. T., Zhang, S., & Wang, L. F. (2005). Bats are natural reservoirs of SARS-like coronaviruses. Science, 310(5748), 676–679. doi: 10.1126/science.1118391
Lotka, A. J. (1939). Théorie analytique des associations biologiques. 2nd ed. Hermann, Paris, 149.
Keeling, M. J., & Grenfell, B. T. (2000). Individual-based Perspectives on R0. Journal of Theoretical Biology, 203(1), 51–61. doi:10.1006/jtbi.1999.1064
Moirano, G., Schmid, M., & Barone-Adesi, F. (2020). Short-term effects of mitigation measures for the containment of the COVID-19 outbreak: an experience from Northern Italy. Disaster Medicine and Public Health Preparedness, 1-2.
Moon, S. G. et al. (2020). Time variant reproductive number of COVID-19 in Seoul, Korea. Epidemiology and Health, e2020047.
Muñoz, C. A. A., Montoya, J. F. A., & Loaiza, A. M. (2016). A Simulation Model with Community Structure for the Dengue Control. Applied Mathematical Sciences, 10(16), 787-794.
Najafi, F. et al. (2020). Serial interval and time-varying reproduction number estimation for COVID-19 in western Iran. New microbes and new infections, 36, 100715.
Nishiura, H., & Chowell, G. (2009). The effective reproduction number as a prelude to statistical estimation of time-dependent epidemic trends. In Mathematical and statistical estimation approaches in epidemiology (pp. 103-121). Springer, Dordrecht.
Nishiura, H., Linton, N. M., Akhmetzhanov, A. R. (2020). Serial interval of novel coronavirus (COVID-19) infections. International Journal of Infectious Diseases, 93, 284-286.
Nogueira, A. L., Nogueira, L., Zibetti, A., Roqueiro, N., Bruna-Romero, O., & Carciofi, B. A. (2020). Estimativa da Subnotificação de Casos da Covid-19 no Estado de Santa Catarina. UFSC.
Pan, A. et al. (2020). Association of public health interventions with the epidemiology of the COVID-19 outbreak in Wuhan, China. Jama, 323(19), 1915-1923. doi:10.1001/jama.2020.6130
Pereira, A. S.; Shitsuka, D. M.; Parreira, F. J.; Shitsuka, R (2018). Metodologia da pesquisa científica. 1. Ed. Santa Maria, RS: UFSM, NTE.
Pimentel, A. D. S. G., Maués, H. P., Lima, N. C. F. D., & Junior, G. F. D. A. (2020). Orientações da Psicologia brasileira em relação a prevenção da Covid19. Revista do NUFEN, 12(2), 102-117. doi:10.26823/RevistadoNUFEN.vol12.nº02artigo68
Prete, C. A. et al. Serial Interval Distribution of SARS-CoV-2 Infection in Brazil. medRxiv, 2020.
Rahman, M. S., Hoque, M. N., Islam, M. R., Akter, S., Rubayet-Ul-Alam, A., Siddique, M. A., Saha, O., Rahaman, M. M., Sultana, M., Crandall, K. A., & Hossain, M. A. (2020). Epitope-based chimeric peptide vaccine design against S, M and E proteins of SARS-CoV-2 etiologic agent of global pandemic COVID-19: an in silico approach. PeerJ, 8, e9572. doi: 10.7717/peerj.9572
Schmeller, D. S., Courchamp, F., & Killeen, G. (2020). Biodiversity loss, emerging pathogens and human health risks. Biodiversity and Conservation. doi: 10.1007/s10531-020-02021-6
Senel, K. et al. (2020). Instantaneous R for COVID-19 in Turkey: Estimation by Bayesian Statistical Inference. Turkiye Klinikleri Journal of Medical Sciences.
Shapiro, S. S., & Wilk, M. B. (1965). An analysis of variance test for normality (complete samples). Biometrika, 52(3/4), 591-611.
Thompson, R. N. et al. (2019). Improved inference of time-varying reproduction numbers during infectious disease outbreaks. Epidemics, 29, 100356.
Velavan, T. P., & Meyer, C. G. (2020). The COVID-19 epidemic. Tropical Medicine and International Health, 25(3), 278–280. doi: 10.1111/tmi.13383
Wallinga, J., & Teunis, P. (2004). Different epidemic curves for severe acute respiratory syndrome reveal similar impacts of control measures. American Journal of Epidemiology, 160(6), 509-516.
World Health Organization - WHO. (2020). Draft landscape of COVID-19 candidate vaccines - 03 September 2020. March, 01–09.
Zhou, P., Yang, X. Lou, Wang, X. G., Hu, B., Zhang, L., Zhang, W., Si, H. R., Zhu, Y., Li, B., Huang, C. L., Chen, H. D., Chen, J., Luo, Y., Guo, H., Jiang, R. Di, Liu, M. Q., Chen, Y., Shen, X. R., Wang, X., … Shi, Z. L. (2020). A pneumonia outbreak associated with a new coronavirus of probable bat origin. Nature, 579, 270–273. doi: 10.1038/s41586-020-2012-7
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2020 Denise Stéphanie de Almeida Ferreira; Filipe Mendonça de Lima; Jucarlos Rufino de Freitas; Gabriela Isabel Limoeiro Alves Nascimento; Dâmocles Aurélio Nascimento da Silva Alves ; Diego Alves Gomes; Lucas Silva do Amaral; André Luiz Pinto dos Santos; Adalberto Francisco da Silva Júnior; Diogo Xavier Cunha; Ana Luíza Xavier Cunha; Thaísa Oliveira Folha Piscoya; Renisson Neponuceno de Araújo Filho; Romildo Morant de Holanda; Manoel Vieira de França; Raimundo Mainar de Medeiros; Maria Lindomárcia Leonardo da Costa; Victor Casimiro Piscoya; Moacyr Cunha Filho; Guilherme Rocha Moreira
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores que publican en esta revista concuerdan con los siguientes términos:
1) Los autores mantienen los derechos de autor y conceden a la revista el derecho de primera publicación, con el trabajo simultáneamente licenciado bajo la Licencia Creative Commons Attribution que permite el compartir el trabajo con reconocimiento de la autoría y publicación inicial en esta revista.
2) Los autores tienen autorización para asumir contratos adicionales por separado, para distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicada en esta revista (por ejemplo, publicar en repositorio institucional o como capítulo de libro), con reconocimiento de autoría y publicación inicial en esta revista.
3) Los autores tienen permiso y son estimulados a publicar y distribuir su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su página personal) a cualquier punto antes o durante el proceso editorial, ya que esto puede generar cambios productivos, así como aumentar el impacto y la cita del trabajo publicado.