Aplicación de modelos lineales generalizados en la modelización de la producción lechera en Agreste Meridional Pernambuco

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v9i10.8848

Palabras clave:

Producción de leche; Agricultura familiar; Factores climáticos.

Resumen

El artículo tuvo como objetivo evaluar los factores que pueden influir en la producción de leche de vaca en los municipios que forman parte de la región Agreste Meridional de Pernambuco. Inicialmente se realizó un análisis exploratorio de las variables con el fin de observar algunas medidas de posición y dispersión. Luego, se utilizó la clase de Modelos Lineales Generalizados para evaluar cómo las variables influyen en la producción de leche. Como variable dependiente se consideró como variable explicativa la producción de leche de vaca, la precipitación ocurrida en los municipios en 2018, la producción de maíz, la producción de palma forrajera, la presencia de cooperativa / asociación en los municipios y el número de empresas participantes en el Agricultura familiar. Los resultados encontrados mostraron que en 2012, año de extrema sequía, la producción promedio de leche cayó un 36% en la región. Además, se encontró que la cantidad de establecimientos que producen leche y participan en la agricultura familiar fueron responsables del 61% de la producción promedio de leche en Agreste Meridional. Los municipios que cuentan con cooperativas y / o asociaciones de producción de leche tuvieron una producción promedio más alta que los municipios que no tenían cooperativas y / o asociaciones.

Citas

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Publicado

17/10/2020

Cómo citar

FERREIRA, C. da S. B. .; SILVA, C. R. .; JESUS, E. S. de .; SANTIAGO, E. J. P. .; CUNHA FILHO, M.; SOUZA, M. M. M. de . Aplicación de modelos lineales generalizados en la modelización de la producción lechera en Agreste Meridional Pernambuco. Research, Society and Development, [S. l.], v. 9, n. 10, p. e7359108848, 2020. DOI: 10.33448/rsd-v9i10.8848. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/8848. Acesso em: 13 ago. 2024.

Número

Sección

Ciencias Agrarias y Biológicas