Las dimensiones del Modelado Matemático y Computacional prescrito para la Gestión Ambiental

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v9i10.9013

Palabras clave:

Desarrollo sostenible; Método de puntos interiores; Optimización de la matriz de criterios; Método de Cramer; Relleno sanitario.

Resumen

Los numerosos trabajos científicos publicados recientemente sobre proyectos aplicados al desarrollo sostenible han considerado combinaciones de métodos como AHP (Analytical Hierarchy Process) y GIS (Geographic Information Systems), por ejemplo. Estos procedimientos permiten identificar los principales criterios de utilidad en la formulación catastral, en formato numérico, para el problema de los residuos sólidos. Este artículo presenta un Proceso de Modelado Matemático y Computacional (PM2C), que se beneficia de la respuesta manejada por el método AHP, implementando relaciones funcionales que ajustan las n dimensiones de la Matriz de Criterios. El principal objetivo de este trabajo es establecer las Soluciones Convencional y Óptima para el problema de la localización del área propicia para la construcción de un relleno sanitario. Las estrategias, matemática y computacional, emplean el Método Cramer y el Método de Puntos Interiores (Prime-dual) en la elaboración de los algoritmos. Los resultados, expresados ​​en forma analítica y gráfica, muestran los valores individuales para cada criterio involucrado en el fenómeno. La comparación entre las matrices de las soluciones denota la importancia de incorporar en los algoritmos modelados las condiciones iniciales relacionadas con los efectos sociales y económicos, y las restricciones de seguridad ambiental. A partir de estas premisas, fue posible simular escenarios que demuestran, con la mayor precisión, los mejores valores de los criterios útiles en la toma de decisiones en la selección de la zona óptima para la implementación de un relleno sanitario.

Biografía del autor/a

Denis Carlos Lima Costa, Instituto Federal de Educación, Ciencia y Tecnología de Pará - IFPA CAMPUS ANANINDEUA

#Graduação em Licenciatura em Ciências/Habilitação Matemática 1992, pesquisa incrementada na área de Geometria Diferencial, baseada nas abordagens de Carl Friedrich Gauss.

#Especialização em Física 1998, com exploração na área de Mecânica Quântica, tendo como base as Teorias de Max Planck.

#Mestrado em Geofísica pela Universidade Federal do Pará 2003, investigação em Métodos Potenciais aplicados às Bacias Sedimentares utilizando as estratégias de Fourier e Laplace.

#Doutorado em Engenharia Elétrica na área de Sistemas de Potência pela Universidade Federal do Pará 2016, pesquisa desenvolvida com aplicações de Inteligência Artificial aplicada. Emprego de sistemas inteligentes à produção, transporte e geração de Energia Elétrica a partir do Gás Natural.

# Líder do Grupo de Pesquisa GRADIENTE DE MODELAGEM MATEMÁTICA E SIMULAÇÃO COMPUTACIONAL - GM²SC, vinculado ao Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará - IFPA Campus Ananindeua.

# Membro do Grupo de Pesquisa LINGUAGENS, CULTURAS, TECNOLOGIAS e INCLUSÃO - LICTI, vinculado ao Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará - IFPA Campus Castanhal, onde colabora com as linhas de Educação Matemática e Matemática Computacional.

Heictor Alves de Oliveira Costa, Instituto de Estudios Superiores de la Amazonía - IESAM/Estácio - Belém

Aluno de graduação do curso de engenharia da computação. Participa como colaborador do grupo de pesquisa Gradiente de Modelagem Matemática e Simulação Computacional (IFPA), com experiência em modelagem matemática e computacional, fazendo uso de amplo conhecimento das ferramentas de linguagens de programação Python, C, C++, Ruby, Julia, SQL, MATLAB, R, Java e Potigol. Co-autor da linguagem de programação Egua. Autor do livro Métodos Matemáticos Aplicados nas Engenharias via Sistemas Computacionais. Áreas de atuação incluem participação nos projetos Diagnostico Socioterritorial de Segurança Publica no Município de Ananindeua, e Análise de Cristais Orgânicos MBANP via espectroscopia Raman. Membro do grupo de pesquisa GRADIENTE DE MODELAGEM MATEMÁTICA E SIMULAÇÃO COMPUTACIONAL - GM²SC.

Ana Paula Simões Castro, Instituto de Estudios Superiores de la Amazonía - IESAM/Estácio - Belém

Mestre pelo Programa de Pós Graduação em Biodiversidade e Evolução do Museu Paraense Emílio Goeldi. Graduada no Curso de Ciências Naturais - Habilitação em Biologia, pela Universidade do Estado do Pará (UEPA). Professora da Graduação e Pós Graduação da Faculdade Estácio Nazaré. Experiência em Consultoria Ambiental, práticas laboratoriais, EAD e Metodologias Ativas. Pesquisadora adjunta no Grupo de Pesquisa Gradiente de Modelagem Matemática e Simulação Computacional, no Instituto Federal do Pará (IFPA) e ao Grupo de Pesquisa de Teorias, Epistemologias e Métodos de Educação (EPSTEM), do Instituto de Ciências da Educação (ICED), Universidade Federal do Pará (UFPA). Membro do grupo de pesquisa GRADIENTE DE MODELAGEM MATEMÁTICA E SIMULAÇÃO COMPUTACIONAL - GM²SC.

Edson Costa Cruz, Instituto Federal de Educación, Ciencia y Tecnología de Pará - IFPA

Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade da Amazônia - UNAMA (1992), Especialista em Física Contemporânea(1998) e mestrado em Geofísica pela Universidade Federal do Pará - UFPA (2003). Atualmente é professor - Associado III do Instituto Federal do Pará - IFPA (2008). Tem experiência na área de Matemática,Física e Estatística com ênfase em Matemática Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas:modelagem computacional, métodos numérico e Métodos Sísmicos com ênfase em exploração de petróleo. Vice-lider do grupo de pesquisa GRADIENTE DE MODELAGEM MATEMÁTICA E SIMULAÇÃO COMPUTACIONAL -  GM²SC.

Julio Leite Azancort Neto, Instituto de Estudios Superiores de la Amazonía - IESAM/Estácio - Belém

Aluno de graduação do curso de engenharia da computação. Participa como colaborador do grupo de pesquisa Gradiente de Modelagem Matemática e Simulação Computacional (IFPA), com experiência em modelagem matemática e computacional e machine learning, fazendo uso de amplo conhecimento das ferramentas de linguagens de programação Python, C, C++, JavaScript, SQL, Java. Diretor executivo e desenvolvedor da linguagem de programação Egua. Membro do grupo de pesquisa GRADIENTE DE MODELAGEM MATEMÁTICA E SIMULAÇÃO COMPUTACIONAL - GM²SC.

Brennus Caio Carvalho da Cruz, Instituto de Estudios Superiores de la Amazonía - IESAM/Estácio - Belém

Aluno de graduação do curso de engenharia da computação na faculdade Estácio de Belém (IESAM) e colaborador do grupo de pesquisa Gradiente de Modelagem Matemática e Simulação Computacional (GM²SC). Possui experiência com Machine Learning e com as linguagens 
de programação Python, C# e JavaScript. Integrante da equipe de desenvolvimento da linguagem de programação Egua. Membro do grupo de pesquisa GRADIENTE DE MODELAGEM MATEMÁTICA E SIMULAÇÃO COMPUTACIONAL - GM²SC.

Citas

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Publicado

14/10/2020

Cómo citar

COSTA, D. C. L.; COSTA, H. A. de O. .; CASTRO, A. P. S. .; CRUZ, E. C. . .; AZANCORT NETO, J. L. .; CRUZ, B. C. C. da . Las dimensiones del Modelado Matemático y Computacional prescrito para la Gestión Ambiental. Research, Society and Development, [S. l.], v. 9, n. 10, p. e6939109013, 2020. DOI: 10.33448/rsd-v9i10.9013. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/9013. Acesso em: 25 nov. 2024.

Número

Vol. 9 Núm. 10

Sección

Ciencias Exactas y de la Tierra

Licencia

Derechos de autor 2020 Denis Carlos Lima Costa; Heictor Alves de Oliveira Costa; Ana Paula Simões Castro; Edson Costa Cruz; Julio Leite Azancort Neto; Brennus Caio Carvalho da Cruz

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