Clasificación supervisada de las áreas de influencia de la mata ciliar en las represas Goitá y Tapacurá mediante Spring
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i11.9947Palabras clave:
Cuenca hidrográfica; Detección de câmbios; Imagen satelital; Pixel; Sensoriación remota.Resumen
En la actualidad, las selvas ciliares están siendo degradadas por las actividades antrópicas, contribuyendo a la contaminación y degradación del medio ambiente. La ley Nº 12.651 dispone la existencia de un área mínima de preservación entorno a los cuerpos de agua, siendo necesario el monitoreo espacial y temporal. Este monitoreo puede hacerse mediante múltiples aplicaciones SIG (Sistemas de Información Geográfica) disponibles para evaluar los cambios en la cobertura, entre ellos el SPRING. En este sentido, el objetivo del trabajo fue evaluar el desempeño del software SPRING en el mapeo y clasificación supervisada de las áreas bajo influencia de los embalses Goitá y Tapacurá, utilizando imágenes IKONOS y Google Earth para los años 2009 y 2019. Para la realización de la clasificación se definieron dos áreas de influencia de la mata ciliar circundante a las dos represas asignadas en la cuenca del río Capibaribe. Se han definido seis clases de uso y ocupación del suelo. La clasificación se hizo utilizando el método de máxima verosimilitud, comparando los píxeles de la imagen uno a uno, con un umbral de clasificación del 99%. Los resultados determinaron la existencia de 2.2975 km2 de mata ciliar en la presa Goitá, presentando mayor cambio en el área de la caña de azúcar con aumento de 4.01%. Para la represa Tapacurá se determinó 1.8858 km2 de mata ciliar, teniendo mayor cambio en la zona de pastos con aumento de 8.43%. Ambas áreas mostraron incrementos substanciales en la clase Mata (Goitá: 23.41% y Tapacurá: 17.83%). La utilización del software SPRING ha permitido la clasificación supervisada de la mata ciliar en estas presas, determinando seis coberturas de importancia.
Citas
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