Análise multivariada no desempenho da alface em respostas as lâminas de irrigação e níveis de salinidade da água em dois ambientes de cultivo

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v9i11.10315

Palavras-chave:

Lactuca sativa L.; Análise de componente principal; Análise hierárquica de cluster.

Resumo

Objetivou-se analisar o crescimento e rendimento da alface sob o efeito da interação de lâmina e da salinidade da água em dois ambientes de cultivo. O experimento foi conduzido em campo e ambiente protegido na UFAL. O delineamento experimental para ambos os ambientes foi em blocos ao acaso, com esquema fatorial 5x5, com 5 repetições, com 25 tratamentos. Os tratamentos consistiram na interação de 5 lâminas de irrigação e 5 níveis de salinidade da água. Foram analisadas e processadas 18 variáveis utilizando o software estatístico R. Os resultados mostraram que a análise de componente principal apresentaram as lâminas com 100 e 75% ETc sendo as melhores em ambos ambientes. A salinidade teve maior variação em campo e a lâmina no protegido. O nível de salinidade da água S4 (dois ambientes) interferiu diretamente no desempenho das 18 variáveis. A análise de componente principal teve melhor desempenho das variáveis na interação L3S3 para o campo e L1S1 para protegido. No campo, as interações L1S4 e L1S5 obtiveram menores similaridades e L4S2 e L5S5 as maiores, ocorrendo o inverso no protegido com dissimilaridade entre as L2S1 e L3S3 e similaridade entre as L2S1 e L2S3. A análise hierárquica de Cluster mostrou que a MFF e o DC são as variáveis de maiores importância entre as demais. Para ambos ambientes, a alface respondeu melhor as maiores lâminas e menores salinidades para variáveis biométricas seguidas das variáveis de produtividade e as menores lâminas e salinidades abaixo do limiar da cultura para o índice de clorofila.

Biografia do Autor

Cinara Bernardo da Silva, Extensionista Emater

Engenheira Agrônoma e Mestre em Agricultura e Ambiente.

Valdevan Rosendo dos Santos, Universidade Federal de Alagoas

Engenheiro Agrônomo. Doutor em Solos

Cícero Gomes dos Santos, Universidade Federal de Alagoas

Engenheiro Agrônomo. Doutor em Solos

Daniella Pereira dos Santos, Universidade Federal Rural de Pernambuco

Engenheira Agrônoma. Engenheira Agrícola.

Referências

Andrade, J. M. A., Jacobovitz, D. M. L. B., & Pretto, D. R. (2014). Avaliação do método estatístico de análise da componente principal (PCA) para níveis de infestação de formigas cortadeiras em plantações de eucalipto. Revista Científica Eletrônica Uniseb. Ribeirão Preto, 3(2), 181 – 199.

Filgueira F. A. R. (2008). Novo manual de olericultura: Agrotecnologia moderna na produção e comercialização de hortaliças. Viçosa: UFV. 402p.

Garcia, G. O., Nazário, A. A., Moraes, W. B., Gonçalves, I. Z. & Madalão, J. C. (2010). Respostas de genótipos de feijoeiro à salinidade. Engenharia na Agricultura, Viçosa, 18(4), 330-338. DOI: 10.13083/1414-3984.v18n04a07.

Hongyu, K., Sandanielo, V. L. M., & Oliveira Junior, G. J. (2015). Análise de Componentes Principais: resumo teórico, aplicação e interpretação. E&S - Engineering and Science, 5(1), 83-90. DOI: 10.18607/ES20165053.

Hu, Y., & Schmidhalter, U. (2002). Limitation of salt stress to plant growth. In: Hock, B., Elstner, C.F. (Eds.), Plant Toxicology. Marcel Dekker Inc., New York, 91–224.

Koppen, W. (1948). Climatologia: com um estúdio de los climas de la tierra. Publications In: Climatology. Laboratory of Climatology, New Gersey. 104p.

Johnson, R. A., & Wichern, D. W. (1998). Applied multivariate statistical analysis. Madison: Prentice Hall International, 816p.

Levidow, L., Zaccaria, D., Maia, R.; Vivas, E.; Todorovic, M.; & Scardigno, A. (2014). Improving water-efficient irrigation: Prospects and difficulties of innovate practices. Agricultural Water Management, 146, p. 84-94. DOI: 10.1016/j.agwat.2014.07.012

Paiva, F. I. G. (2017). Manejo da fertirrigação potássica e cálcica na cultura do tomateiro cultivadas em ambiente protegido e submetidas ao estresse salino. Dissertação de Mestrado - Manejo de Solo e Água. UFERSA, Mossoró-RN, 66p.

Pereira, A. S., Shitsuka, D. M, Parreira, F. J., & Shitsuka, R. (2018). Metodologia da pesquisa científica. Santa Maria, RS: UFSM, NTE.

Putti, F. F. (2015). Análise dos indicadores biométricos e nutricionais da cultura da alface (Lactuca sativa L.) irrigada com água tratada magneticamente utilizando modelagem fuzzy. Tese de Doutorado em Agronomia - Irrigação e Drenagem - Faculdade de Ciências Agronômicas, UNESP, Botucatu-SP, 202p.

Richards, L.A. (1954). Diagnosis and Improvement of Saline Alkali Soils, Agriculture, 160, Handbook 60. US Department of Agriculture, Washington DC.

Saed-Moucheshi, A, Fasihfar, E., Hasheminasab, H., Rahmani, A., & Ahmadi, A. (2013). A Review on Applied Multivariate Statistical Techniques in Agriculture and Plant Science. International journal of Agronomy and Plant Production. 4(1), 127-141.

Santos, M. A. L, Santos, L. A., Lucas, A. A. T., Gomes Filho, R. R., & Santos, D. P. (2020). Sistema lisimétrico de informações para monitoramento do consumo de água pelas plantas (SLIMCAP). Desenvolvimento de Pesquisa Científica na Agricultura Irrigada, Editora Atena, c.7, 58-65. DOI: 10.22533/at.ed.8872028107.

Silva A. O. A. (2014). Fertirrigação e o processo de salinização de solos em ambiente protegido, Nativa, Sinop, Pesquisas Agrárias e Ambientais. 2(3), 180-186. DOI: 10.14583/2318-7670.v02n03a10.

Silva, C. B., Santos, M. A. L., Santos, D. P., Santos, C. G., Santos, V. R., Sá, M. B. de, Santos, R. S. da S., & Brandão Júnior, W. Q. (2020). Produtividade da alface cultivada em campo e ambiente protegido em resposta às lâminas de irrigação e níveis salinos. Research, Society and Development, 9(10), e8549109143. DOI: https://doi.org/10.33448/rsd-v9i10.9143

Snyder, R. L., Pedras, C., Montazar, A., Henry, J. M., & Ackley, D. (2015). Advances in ET-based landscape irrigation management. Agricultural Water Management, 147, 187-197. DOI: 10.1016/j.agwat.2014.07.024.

Han, J., Kamber, M., & PEI, J. (2000). Data Mining: Concepts and Techniques (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems). Morgan Kaufmann.

Tiwari, M., & Misra, B. (2011). Application of Cluster Analysis in Agriculture: A Review Article. International Journal of Computer Applications. 36(4), 43-47.

Xavier, R. A., & Dornellas, P. C. (2010). Análise do comportamento das chuvas no município de Arapiraca, região Agreste de Alagoas. Geografia, Londrina, 14(2), 49-64.

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Publicado

29/11/2020

Como Citar

SANTOS, M. A. L. dos; SILVA, C. B. da; SANTOS, V. R. dos; SANTOS, C. G. dos; SANTOS, D. P. dos. Análise multivariada no desempenho da alface em respostas as lâminas de irrigação e níveis de salinidade da água em dois ambientes de cultivo. Research, Society and Development, [S. l.], v. 9, n. 11, p. e66091110315, 2020. DOI: 10.33448/rsd-v9i11.10315. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/10315. Acesso em: 9 jan. 2025.

Edição

Seção

Ciências Agrárias e Biológicas