Comparativo dos modelos de capex para mineração
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i12.11013Palavras-chave:
CAPEX; Operação de mina; Estimativa de custo.Resumo
Estimar corretamente os custos de empreendimentos mineiros nas fases iniciais é importante para determinar a possibilidade de continuidade de pesquisa do depósito mineral. Diante da escassez e de uma padronização dos métodos de estimativa de custos das operações desses empreendimentos são utilizadas equações baseadas em regressão para a previsão dos custos e, com isso, surgem diferenças entre os resultados. O presente estudo, portanto, compreende uma análise de diferentes modelos de estimativa com foco nos custos de capital, ou seja, aqueles associados à infraestrutura necessária para a abertura de uma mina a céu aberto – lavra e beneficiamento. Foram avaliadas duas metodologias objetivando determinar qual é mais assertivo. Para verificar a compatibilidade entre os métodos foi realizada simulações de Monte Carlo com base nos limites dos modelos analisados. O estudo foi capaz de determinar qual modelo subestima os custos, com risco de apontar a viabilidade econômica de projetos inviáveis a luz do custo real.
Referências
Adrien Rimélé, M., Roussos Dimitrakopoulos., and Michel Gamache. (2018). “A Stochastic Optimization Method with In-Pit Waste and Tailings Disposal for Open Pit Life-of-Mine Production Planning.” Resources Policy 57(February): 112–21. http://dx.doi.org/10.1016/j.resourpol.2018.02.006.
Bagherpour, R. 2007. “Technical and Economical Optimization of Surface Mining Processes – Development of a Data Base and a Program Structure for the Computer-Based Selection and Dimensioning of Equipment in Surface Mining Operations.” Wirtschaftswissenschaften der Technischen Universität Clausthal.
Carriconde, M. C. 2010. “Verificação Da Aplicabilidade Do Programa Mafmo Com Ferramenta Auxiliar Na Estimativa de Custos Em Projetos Conceituais.” : 136.
Clement, G. K. R., Miller, & Patrick H., Geehan. (1979). Capital And Operating Cost Estimating System Handbook, Mining, Retorting And Upgrading Of Oil Shale In Colorado, Utah And Wyoming. California.
Clements, Kenneth W., & Jiawei, S. (2017). “Simplifying The Big Mac Index.” Journal of International Financial Management & Accounting 28(1): 86–99. http://doi.wiley.com/10.1111/jifm.12058.
D’Arrigo, R. F. (2012). “Modelo de Estimativa de Custos Operacionais e de Capital Em Projetos de Mineração Em Fase Conceitual Baseado No Modelo de O’Hara.” Recuperado de: http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=edsndl&AN=edsndl.oai.union.ndltd.org.IBICT.oai.agregador.ibict.br.BDTD.oai.bdtd.ibict.br.UFRGS.oai.www.lume.ufrgs.br.10183.96382&lang=pt-br&site=eds-live.
Earl, D. J., & Michael W. D. (2008). “Monte Carlo Simulations.” In, 25–36. http://link.springer.com/10.1007/978-1-59745-177-2_2.
Franco-Sepulveda, G., Carlos C., & Pineda, C. (2017). “NPV Risk Simulation of an Open Pit Gold Mine Project under the O’Hara Cost Model by Using GAs.” International Journal of Mining Science and Technology 27(3): 557–65. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijmst.2017.03.004.
Júnior, I. S. M. 2011. “Diretrizes Fundamentais Para Um Estudo de Avaliação Econômica de Empreendimentos de Mineração: Um Estudo Bibliográfico.” Universidade Federal de Ouro Preto.
Käki, M., & Aula, P. (2005). “Findex: Improving Search Result Use through Automatic Filtering Categories.” Interacting with Computers 17(2): 187–206. https://academic.oup.com/iwc/article-lookup/doi/10.1016/j.intcom.2005.01.001.
Nourali, H., & Morteza, O. 2019. “Mining Capital Cost Estimation Using Support Vector Regression (SVR).” Resources Policy 62: 527–40.
Pereira, A. S.., et al (2018). Metodologia da Pesquisa Científica Método Qualitativo, Quantitativo Ou Quali-Quanti. https://repositorio.ufsm.br/bitstream/handle/1/15824/Lic_ Comput acao_Metodologia-Pesquisa-Cientifica.pdf?sequence=1.
Runge, I. C. (1998). Mining Economics and Strategy. SME.
Thompson, R. J. (2013). “Principles of Mine Haul Road Design and Construction.”
Thompson, R. J., & Visser, A. T. (2003). “Mine Haul Road Fugitive Dust Emission and Exposure Characterisation.” Sustainable World 8(January): 103–12.
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