Desempenho dos municípios da região metropolitana do Rio de Janeiro nas hospitalizações por Covid-19. Estudo baseado no SIVEP-Gripe
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v10i1.11611Palavras-chave:
Síndrome Respiratória Aguda Grave; Covid-19; Hospitalização; Unidade de Terapia Intensiva; Óbito.Resumo
Introdução: a preocupação quanto à capacidade de atendimento em saúde, principalmente hospitalar, aumenta com o recrudescimento da epidemia do Covid-19. Objetivo: analisar dados do SIVEP-Gripe de 18 municípios da região metropolitana do Rio de Janeiro, de pacientes internados por SRAG em hospitais públicos e privados. Métodos: é um estudo epidemiológico ecológico e de coorte histórica com o município e o paciente como unidades de análise, no período de março a novembro de 2020. Foram estimadas as razões de chances para sinais e sintomas, fatores de risco, se hospital público ou privado, internação em UTI e óbitos. Empregou-se o teste do qui-quadrado de Pearson (p<0,05). Resultados: somente Niterói internou >90% dos seus residentes. Pelo menos 25% dos hospitais, públicos e privados, internaram somente um paciente levando à dificuldade de aprendizado. Os hospitais públicos apresentaram maior chance de terem internado pacientes mais velhos, de cor de pele preta ou parda, com dispneia, desconforto respiratório e baixa saturação de oxigênio, doença hepática e imunossupressão, condições de maior risco para resultados negativos. A chance de um paciente ter passado por uma UTI em um hospital público foi cerca da metade do hospital privado e a de morte foi cerca do triplo. Conclusão: os municípios estudados, exceto Niterói, não estão preparados para dar suporte a seus residentes na pandemia de Covid-19. Verificou-se discrepância no atendimento dos hospitais públicos e privados, assim como falhas na atenção básica levando a um maior risco de resultados desfavoráveis e um elevado número de óbitos nas unidades hospitalares públicas.
Referências
Abate, S. M., Ahmed, A. S., Mantfardo, B. & Basu, B. (2020). Rate of Intensive Care Unit admission and outcomes among patients with coronavirus: A systematic review and Metaanalysis. PLoS ONE, 15 (7), e0235653. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0235653.
Agencia Brasil (2020 2.) Covid-19 responde por 97,5% dos casos de SRAG reportados no país. https://www.istoedinheiro.com.br/covid-19-responde-por-975-dos-casos-de-srag-reportados-no-pais/, em 20/12/2020.
Agencia Brasil (2020). Novos dados, painel fornecem informações sobre a capacidade hospitalar da Covid-19. https://agenciabrasil.ebc.com.br/saude/noticia/2020-07/quatro-regioes-no-estado-do-rio-estao-em-risco-baixo-para-covid-19.
Cajamarca-Baron J., Guavita-Navarro D., Buitrago-Bohorquez J., Gallego-Cardona L., Navas A., Cubides H. et al. (2020). SARS-CoV-2 (COVID-19) in Patients with some Degree of Immunosuppression. Reumatologia Clinica, S1699-258X(20)30201-1. doi: 10.1016/j.reuma.2020.08.004. https://www.reumatologiaclinica.org/en-sars-cov-2-covid-19-in-patients-with-avance-S2173574320301295?newsletter=true&coronavirus.
CISBAF (2020) Consórcio intermunicipal de saúde da baixada fluminense. https://cisbaf.org.br/.
Costa, B. L., & Silva, M. A. (2020). Desigualdade para inconformados: dimensões e enfrentamentos das desigualdades no Brasil. Cegov.
Cruz, F. O. (2020). Monitoramento de casos de síndrome respiratória aguda grave notificados no SIVEP-Gripe. INFOGRIPE: http://info.gripe.fiocruz.br
G1 Portal de Notícias da Globo. RJ tem 24.473 mortes por coronavírus e mais de 406 mil casos confirmados. (2020). https://g1.globo.com/rj/rio-de-janeiro/noticia/2020/12/20/rj-tem-24473-mortes-por-coronavirus-e-mais-de-406-mil-casos-confirmados.html.
Garcia, P. L., Andrade, P. M., Pedebôs, A. L., Traebert, J., Traebert, A. S. E., Moura, V. G. (2020) Mortalidade por COVID-19 em hospitais públicos e privados de Florianópolis/SC. https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.1630 .
Goldberg, D (2020). Overwhelmed: hospitals engulfed by rebounding vírus. Recuperado em:https://www.politico.com/news/2020/10/16/pandemic-states-virus-rebound-429753.
Governo do Estado do Rio de Janeiro. Secretaria de Saúde - Fichas Técnicas Municipais. (2020). Recuperado de Conexão Saúde. https://www.saude.rj.gov.br/informacao-sus/fichas-tecnicas-municipais.
Hone, T, Rasella, D, Barreto, M, Atun, R, Majeed, A, Millett, C. (2017) Large Reductions In Amenable Mortality Associated With Brazil’s & Primary Care Expansion And Strong Health Governance. Health Aff (Millwood), 36(1), 149-158. 10.1377/hlthaff.2016.0966. https://opendatasus.saude.gov.br/dataset/bd-srag-2020.
IBGE (2020) Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Biblioteca. Estimativas da população residente no Brasil e Unidades da Federação com data de referência em 1º de julho de 2020. https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv101747.pdf.
IBGE. (2019) Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Estimativas da população enviadas ao TCU. https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/populacao/9103-estimativas-de-populacao.html?=&t=resultados.
IBM Corp. Released (2012). IBM SPSS Statistics for Windows, Version 21.0. Armonk, NY: IBM Corp.
IPEA (2020) Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada. Plataforma IPEA.
Jin, X., Lian, J. S., Hu, J. H., Gao, J., Zheng, L., Zhang, Y. M., et al. (2020). Epidemiological, clinical and virological characteristics of 74 cases of coronavirus-infected disease 2019 (COVID-19) with gastrointestinal symptoms. Gut; 69(6),1002-9.
Johns Hopkins University of Medicine. (2020) Coronavirus Resource Center. COVID_19 Dashboard by the Center for Systems Science and Engineering (CSSE) at Johns Hopkins University (JHU). https://coronavirus.jhu.edu/map.html.
Karaca-Mandic, P. (2020) New data, dashboard provide information on Covid-19 hospital capacity. Statnews. https://www.statnews.com/2020/12/10/new-data-dashboard-provide-information-on-covid-19-hospital-capacity/.
Kawa, H., Correia, D. M. S., Silva, M. S. A., Lessa, M. P., Costa, S. P. O., Freitas, J. V., Gardengui, M. C. L., Andrade, et al. (2020) Padrões de ocorrência do COVID-19 nos municípios da Região Metropolitana do Rio de Janeiro e a vulnerabilidade social. Research, Society And Development, 9, e919108454, http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v9i10.XX
Ledford, H. (2020). Why do COVID death rates seem to be falling? Hard-won experience, changing demographics and reduced strain on hospitals are all possibilities — but no one knows how long the change will last. Nature News. https://media.nature.com/original/magazine-assets/d41586-020-03132-4/d41586-020-03132-4.pdf
Maciel, L. E., Jabor, P., Júnior, G. E., Tristão-Sá, R., Lima, D. C. R., Reis-Santos, B., et al. (2020) Fatores associados ao óbito hospitalar por COVID-19 no Espírito Santo (2020). Epide miol. Serv. Saude Brasília, 29(4), e2020413, 202. 10.5123/S1679-49742020000400022
Ministério da Saúde (2015). Asis - Análise de Situação de Saúde / Ministério da Saúde, Universidade Federal de Goiás. – Brasília: Ministério da Saúde
Ministério da Saúde (2020 2) Secretaria de Vigilância em Saúde. SIVEP Gripe. Ficha de registro individual. Casos de Síndrome Respiratória Aguda Grave Hospitalizado. https://opendatasus.saude.gov.br/dataset/ae90fa8f-3e94-467e-a33f-94adbb66edf8/resource/54a46c6d-e0b5-40b7-8b74-85450d22ace3/download/ficha-srag-final-27.07.2020_final.pdf.
Ministério da Saúde (2020 3). CNES. Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde. http://cnes.datasus.gov.br/.
Ministério da Saúde (2020) openDataSUS. SRAG 2020 - Banco de Dados de Síndrome Respiratória Aguda Grave - incluindo dados da COVID-19. https://opendatasus.saude.gov.br/dataset/bd-srag-2020.
Noronha, K. V. M. S., Guedes, G. R., Turra, C. M., Andrade, M. V, Botega. L, Nogueira, D., Calazans, J. A, Carvalho, L., Servo, L., & Ferreira M. F. (2020). The COVID-19 pandemic in Brazil: analysis of supply and demand of hospital and ICU beds and mechanical ventilators under different scenarios. Cad Saude Publica, 17, 36(6), e00115320. https://doi.org/10.1590/0102-311x00115320.
Oliveira, R. G., Cunha, A. P., Gadelha, A. G. S., Carpio, C. G., Oliveira, R. B., & Corrêa, R. M. (2020). Desigualdades raciais e a morte como horizonte: considerações sobre a COVID-19 e o racismo estrutural. Cadernos de Saúde Pública, 36(9), e00150120. http://dx.doi.org/10.1590/0102-311x00150120.
Rede. Projeto Governança Metropolitana no Brasil. https://opendatasus.saude.gov.br/dataset/bd-srag-2020/resource/54a46c6d-e0b5-40b7-8b74-85450d22ace3,
Ribeiro, H. V., Sunahara, A. S., Sutton, J., Perc, M., Hanley, Q. S. (2020). City size and the spreading of COVID-19 in Brazil. PLoS One, 15(9), e0239699. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0239699.
Romero, D., Castanheira, D., Gracie, R., Rodrigues, J. M., Marques, A., & Andrade, N. (2020). O excesso de óbitos de idosos no município do Rio de Janeiro analisado segundo o local de ocorrência. GISE/LIS/ICICT/Fiocruz, 2020. https://portal.fiocruz.br/documento/note-tecnica-o-excesso-de-obitos-de-idosos-no-municipio-do-rio-de-janeiro-analisado.
SRAG 2020 - Banco de Dados de Síndrome Respiratória Aguda Grave - incluindo dados da COVID-19 - Open Data. (2020). Saude.gov.br
Tobin, M. J., Laghi, F., & Jubran, A. (2020). Why COVID-19 Silent Hypoxemia Is Baffling to Physicians. American journal of respiratory and critical care medicine, 202(3), 356–360. https://doi.org/10.1164/rccm.202006-2157CP
UFMG, Faculdade de Medicina. (2020). População negra é mais vulnerável ao novo Coronavírus. Medicina UFMG: https://www.medicina.ufmg.br/populacao-negra-e-mais-vulneravel-ao-novo-coronavirus
Vida, F. P. (2020). Plano Nacional de Enfrentamento à pandemia da COVID-19. https://frentepelavida.org.br/uploads/documentos/PEP-COVID-19-COMPLETO.pdf
Wang D., Hu B., Hu C., Zhu F., Liu X., Zhang J., et al.(2020) Clinical Characteristics of 138 Hospitalized Patients With 2019 Novel Coronavirus-Infected Pneumonia in Wuhan, China. JAMA; 323(11):1061–9. https://doi.org/10.1001/jama.2020.1585 pmid:32031570
Wang, J., Lee, Y., Liu, F., & Zhou, M. (2020). To relax restrictions: Are communities ready to deal with repeated epidemic waves of COVID-19? Infection Control & Hospital Epidemiology, 1-2. 10.1017/ice.2020.228
Williamson, E., Walker, A. J., Bhaskaran, K. (2020) Factors associated with COVID-19-related hospital death in the linked electronic health records of 17 million adult NHS patients. J Chem Inf Model;53:1689–1699. https://www.nature.com/articles/s41586-020-2521-4.
Worldometers (2020). https://www.worldometers.info/coronavirus/.
Zhang, B., Zhou, X., Qiu, Y., Song, Y., Feng, F., Feng, J., et al. (2020) Clinical characteristics of 82 cases of death from COVID-19. PLoS ONE 15(7): e0235458. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0235458
Zhao, Y., Nie, H. X., Hu, K., Wu, X. J., Zhang, Y. T., Wang, M. M. et al. (2020). Abnormal immunity of non-survivors with COVID-19: predictors for mortality. Infect Dis Poverty.Aug 3;9(1):108. 10.1186/s40249-020-00723-1
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2021 Helia Kawa; Dayse Mary da Silva Correia; Arthur Willkomm Kazniakowski ; Beatriz Nayra Dias de Andrade ; Cínthia Melo Arêas ; Jessyca Martins Lima da Silva ; Juliana Vianna de Freitas ; Lara Toretta Campo Dall’Orto; Larissa dos Santos Sebould Marinho; Marina Soares de Almeida e Silva; Melissa Corrêa Leal Gardengui ; Micael Paes Lessa ; Sarah Melo da Costa ; Sarah Pientznauer Ozório Costa ; Maria Luiza Garcia Rosa
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
1) Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
2) Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
3) Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado.
