Árvores de decisão baseadas em entalpia para avaliação de conforto para poedeiras leves em clima tropical

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i3.13354

Palavras-chave:

Extremos climáticos; Mineração de dados; Avicultura de postura.

Resumo

Com o avanço da tecnologia foi possível armazenar uma grande quantidade de dados com um menor preço, sendo possível investigar os fatores climáticos que afetam a produção animal. A região Oeste do Estado de São Paulo é uma região propensa à ocorrência de extremos de temperatura, sendo um fator preocupante para os produtores de ovos. Neste estudo objetivou-se saber se é possível gerar árvores de decisão a partir de dados de entalpia utilizando a Mineração de Dados, e se estas árvores estarão aptas a serem inseridas em um sistema de alerta para intempéries climáticas. Para este estudo foi utilizado um banco de dados de variáveis bioclimáticas provenientes de três aviários de poedeiras comerciais localizados na cidade de Bastos-SP, Brasil, no ano de 2013. Após a organização e classificação dos dados em planilha eletrônica, e processados pelo software Weka com o algoritmo J48 (C4.5) para mineração de dados, a técnica aplicada a este banco de dados possibilitou a geração de árvores de decisão com aproximadamente 98% de acertos e índice Kappa de 0,96 respectivamente. Sendo assim, as árvores de decisão geradas neste estudo são precisas o suficiente, para que sejam utilizadas futuramente em um sistema de alerta contra adversidades climáticas para poedeiras comerciais em clima tropical.

Biografia do Autor

Érik dos Santos Harada, Universidade Estadual Paulista

Zootecnista pela Universidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Ciências Agrárias e Tecnológicas-FCAT/UNESP Campus de Dracena(2018). Atualmente é mestrando do Programa de Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia Animal da Universidade Estadual Paulista (Unesp), desenvolve pesquisas na área de zootecnia de precisão com a utilização de mineração de dados para a avicultura de postura.

Leda Gobbo de Freitas Bueno, Universidade Estadual Paulista

Possui graduação em Medicina Veterinária, mestrado e doutorado em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual de Campinas/UNICAMP na área de Construções Rurais e Ambiência. Tem experiência na área de Zootecnia de Precisão, Ambiência e Conforto Térmico. É professora Assistente Doutora da Universidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Ciências Agrárias e Tecnológicas/FCAT, Dracena

Mario Mollo Neto, Universidade Estadual Paulista

Prof. Dr. Mario Mollo Neto, Bolsista CNPq - DT-II Processo: 313339/2019-8 - Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora, Livre-docente em Circuitos Digitais pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" UNESP; (2019). Possui Pós Doutorado em Engenharia de Biossistemas na área de Construções Rurais e Ambiência, pela Universidade de Estadual de Campinas (2009), Doutorado em Engenharia Agrícola (Conceito CAPES 5) na área de Construções Rurais e Ambiência pela Universidade de Estadual de Campinas (2007), Mestrado em Engenharia de Produção (Conceito CAPES 5) pela Universidade Paulista UNIP (2004), e graduação em Engenharia Industrial Modalidade Eletrotécnica pela Universidade São Judas Tadeu (USJT) (1987). Atualmente é Professor associado do Curso de Engenharia de Biossistemas da Faculdade de Ciências e Engenharia (FCE) da Universidade Estadual Paulista - UNESP em TUPÃ. Os seus estudos e pesquisas realizadas abordam os seguintes temas: Ciências da Computação, Sistemas de Informação, Tecnologias da Informação e Comunicação, Engenharia Elétrica e Eletrônica, Engenharia de produção, Planejamento e Controle da Produção, Processos de Gestão, Sistemas de Automação e Controle das redes produtivas. Realiza orientação para alunos doutorandos, mestrandos e da Iniciação científica. Atua também participando das instâncias de Gestão da Unesp. Atualmente é Vice-Diretor da Unidade da UNESP de Tupã. Possui publicações na área de Engenharia Elétrica Engenharia Eletrônica, Engenharia de Produção, Sistemas de Informação, Engenharia Agrícola e Engenharia de Biossistemas. Tem quinze anos de experiência no Magistério Superior de graduação e pós-graduação e Vinte e seis anos de experiência profissional na área de pesquisa.

Silvia Regina Lucas de Souza, Universidade Estadual Paulista

Possui graduação em zootecnia pela Universidade Estadual de Maringá (1996), mestrado em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual de Campinas (2003) e doutorado em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual de Campinas (2006). Atualmente é professora assistente doutor da Faculdade de Ciências Agronômicas (FCA) da Unesp- Botucatu, foi vice-chefe do departamento de Engenharia Rural da também da FCA. Tem experiência na área de Engenharia Agrícola, com ênfase em Construções Rurais e Ambiência, atuando principalmente nos seguintes temas: construções rurais com o uso da zootecnia de precisão para aves, suínos e bovinos, conforto térmico e ambiência, produção animal, comportamento e bem -estar animal e análise de imagens. É membro especialista da Comissão Permanente de Bem-estar Animal do Ministério da Agricultura, Pecuária e Abstecimento- CTBEA/MAPA.

Ricardo da Fonseca, Universidade Estadual Paulista

RICARDO DA FONSECA CONCLUIU O DOUTORADO EM GENETICA E MELHORAMENTO PELA UNIVERSIDADE FEDERAL DE VICOSA EM 2003. ATUALMENTE E PROFESSOR ASSISTENTE DOUTOR DA UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA JULIO DE MESQUITA FILHO. PUBLICOU 8 ARTIGOS EM PERIODICOS ESPECIALIZADOS E 25 TRABALHOS EM ANAIS DE EVENTOS. PARTICIPOU DE 24 EVENTOS NO BRASIL. ATUALMENTE PARTICIPA DE 3 PROJETOS DE PESQUISA, SENDO QUE COORDENA 2 DESTES. ATUA NA AREA DE ZOOTECNIA, COM ENFASE EM GENETICA E MELHORAMENTO DOS ANIMAIS DOMESTICOS. EM SUAS ATIVIDADES PROFISSIONAIS INTERAGIU COM 60 COLABORADORES EM CO-AUTORIAS DE TRABALHOS CIENTIFICOS. EM SEU CURRICULO LATTES OS TERMOS MAIS FREQUENTES NA CONTEXTUALIZACAO DA PRODUCAO CIENTIFICA, TECNOLOGICA E ARTISTICO-CULTURAL SAO: MELHORAMENTO ANIMAL, ANALISE MULTIVARIADA, AVALIACAO GENETICA, GENETICA, PRODUCAO ANIMAL, DIVERGENCIA GENETICA, MARCADORES MOLECULARES, SUINOS, FRANGOS DE CORTE E SOFTWARE-LIVRE.

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Publicado

20/03/2021

Como Citar

HARADA, Érik dos S. .; MONTANHANI , M. E. S. .; BUENO, L. G. de F. .; MOLLO NETO, M.; SOUZA, S. R. L. de .; FONSECA, R. da . Árvores de decisão baseadas em entalpia para avaliação de conforto para poedeiras leves em clima tropical . Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 3, p. e45310313354, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i3.13354. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/13354. Acesso em: 15 jan. 2025.

Edição

v. 10 n. 3

Seção

Ciências Agrárias e Biológicas

Licença

Copyright (c) 2021 Érik dos Santos Harada; Maria Elena Silva Montanhani ; Leda Gobbo de Freitas Bueno; Mario Mollo Neto; Silvia Regina Lucas de Souza; Ricardo da Fonseca

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