Fotoantropometria para fins forenses: Análise facial comparativa entre imagens em norma frontal e lateral

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i5.14795

Palavras-chave:

Odontologia Forense; Face; Fotografias.

Resumo

A fotoantropometria quantifica as proporções faciais de um indivíduo facilitando a comparação dos padrões faciais para identificação humana. Analisaram-se as coordenadas e distâncias verticais em pixels dos pontos de referência fotoantropométricos em imagens do mesmo indivíduo nas vistas frontal e de perfil. Avaliou-se 116 pares de fotografias de brasileiros, que foram ajustadas em tamanho e rotação, e marcadas no software SAFF-2D. Para cada face, 16 pontos de referência foram considerados: glabela (g), násio (n), ectocanto (ec), pronasal (prn), subnasal (sn), alar (al), chélio (ch), labial superior (ls), labial inferior (li), estômio (sto), labiomental (lm), gnátio (gn), supra-auricular (sa), subauricular (sba), pós-auricular (pa) e supralobular (slb); e obteve-se as coordenadas x e y de cada ponto. Foram propostas 27 distâncias verticais entre os pontos, que foram medidas subtraindo os valores da coordenada y. Os dados foram analisados descritiva e inferencialmente por meio dos testes de Kolmogorov-Smirnov, coeficiente de correlação intraclasse (ICC) e Mann-Whitney (α = 5%). A média de idade da amostra foi de 25,9 anos (± 4,7) e 50,9% (n = 59) eram do sexo masculino. Quando as coordenadas foram avaliadas, uma baixa correlação entre as imagens foi obtida (ICC <0,4). Das 27 medidas propostas, 77,7% (n = 21) indicaram concordância entre as imagens nas duas vistas (p> 0,05). Uma comparação de ls-g, sa-ec, pa-ec, slb-ec, sba-sa e slb-sa mostrou discordância entre as imagens. Portanto, há concordância entre as medidas faciais nas imagens em norma frontal e lateral, exceto para ls-g e para as distâncias entre os pontos das orelhas.

Referências

Akhter, Z., Banu, M. L., Alam, M. M., Hossaim, & S., Nazneen, M. (2013) Photo-anthropometric study on face among Garo adult females of Bangladesh. Bangladesh Med Res Counc Bull 9(2):61-64.

Allanson, J. E. (1997) Objective techniques for craniofacial assessment: what are the choices? Am J Med Genet 70:1-5.

Alves, Y. B., Falcão, T. N., & Fernandes, L. M. et al. (2021) Photoanthropometry as a method of facial analysis for forensic age estimation: a systematic review. Research, Society and Development 10(2): e60010212469. DOI: 10.33448/rsd-v10i2.12469.

Baldasso, R. P., Tinoco, R. L. R., Vieira, C. S. M., Fernandes, M. M., & Oliveira, R. N. (2016) Correcting the planar perspective projection in geometric structures applied to forensic facial analysis. Forensic Sci Int 267:73-77.

Berkowitz, C. D. (2009). Child Pornography: Legal and Medical Considerations. Adv Pediatr 46:203-218.

Borges, D. L., Vidal, F. B., Flores, M. R. P., Melani, R. F. H., Guimarães, M. A., & Machado, C. E. P. (2018) Photoanthropometric face iridial proportions for age estimation: An investigation using features selected via a joint mutual information criterion. Forensic Sci Int 284:9-14.

Cattaneo, C., Obertová, Z., & Ratnayake, M. et al. (2012) Can facial proportions taken from images be of use for ageing in cases of suspected child pornography? A pilot study. Int J Legal Med 126:139-144.

Cronbach, L. J. (1951) Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika 16(3):297-334.

Davis, J. P., Valentine, T., & Davis, R. E. (2010) Computer assisted photo-anthropometric analyses of full-face and profile facial images. Forensic Sci Int 200:165-176.

Facial Identification Scientific Working Group. Facial Comparison Overview and Methodology Guidelines. https://fiswg.org/fiswg_facial_comparison_overview_and_methodology_guidelines_V1.0_20191025.pdf; 2019

Farrera, A., García-Velasco, M., & Villanueva, M. (2016) Quantitative assessment of the facial features of a Mexican population dataset. Forensic Sci Int 262:283.e1-283.e9.

Ferguson, E., & Wilkinson, C. (2017) Juvelile age estimation from facial images. Sci Justice 57(1):57-62.

Flores, M. R. P., & Machado, C. E. P. (2017). Manual of facial photoanthropometry: landmarks in frontal view from visual references. http://facisgroup. org/facial_landmarks.

Flores, M. R. P., Machado, C. E. P., Gallidabino, M. D., Arruda, G. H. M., Silva, R. H.A.; Vidal, F. B., & Melani, R. F. H. (2019). Comparative Assessment of a Novel Photo-Anthropometric Landmark-Positioning Approach for the Analysis of Facial Structures on Two-Dimensional Images. Journal of Forensic Sciences 64(3):828-838.

Gonzalez, P. S., Machado, C. E. P., & Michel-Crosato, E. (2018) Photoanthropometry of the Face in the Young White Brazilian Population. Braz Dent J 29(6):619-623.

Henriques, A. P., Naves, T.O., Bicalho, G.C., Vidal, F.B., & Borges, D.L. (2012) Uma proposta de ferramenta para investigação forense em imagens. Anais da Conferência Internacional de Ciências Forenses em Multimídia e Segurança Eletrônica 1:1-6.

İşcan, M. Y., & Helmer, R. P. (1993). Forensic analysis of the skull, 1st ed. New York, NY: Wiley-Liss.

Lakatos, E. M; & Marconi, M. A. (2021). Fundamentos de metodologia científica. São Paulo, Atlas.

Machado, C. E. P., Flores, M. R. P., Lima, L. N. C., Tinoco, R. L. R., Franco, A., & Bezerra, A. C. B. et al. (2017) A new approach for the analysis of facial growth and age estimation: Iris ratio. PLOS ONE 12(7):1-19.

Machado, C. E. P., Santiago, B. M., Lima, L. N. C., Gonzales, P. S., Franco, A., Vidal, F. B., Aguilera, I. A., & Guimarães, M. A. (2019) Applicability of a pre-established set of facial proportions from frontal photographs in forensic age estimation of a Brazilian population. Forensic Sci Int 301:e1-e7

Moreton, R., & Morley, J. (2011). Investigation into the use of photoanthropometry in facial image comparison. Forensic Sci Int 212:231-237.

Ogawa, Y., Wada, B., Taniguchi, K., Miyasaka, S., & Imaizumi, K. (2015) Photo anthropometric variations in Japanese facial features: Establishment of large-sample standard reference data for personal identification using a three-dimensional capture system. Forensic Sci Int 257:511.e1-511.e9.

Porter, G., & Doran, G. (2000). An anatomical and photographic technique for forensic facial identification. Forensic Sci Int 114:97-105.

Ritz-timme, S., Gabriel, P., Tutkuviene, J., Poppa, P., Obertová, Z., & Gibelli, F. et al. (2011) Metric and morphological assessment of facial features: A study on three European populations. Forensic Sci Int 207:239.e1-239.e8.

Roelofse, M. M., Steyn, M. & Becker, P. J. (2008) Photo identification: Facial metrical and morphological features in South African males. Forensic Sci Int 177:168-175.

Shrout, P. E., & Fleiss, J. L. (1979) Intraclass correlations: uses in assessing rater reliability. Psychol bull 86(2):420.

Tistarelli, M., Bicego, M., & Grosso, E. (2009) Dynamic face recognition: from human to machine vision. Image and Vision Computing 27(3):222-232.

Vargo, J., Nesbit, J. C., Belfer, K., & Archambault. (2003). A Learning object evaluation: computer-mediated collaboration and inter-rater reliability. International Journal of Computers and Applications 25(3):198-205.

Wilkinson, C., & Evans, R. (2009). Are facial image analysis experts any better than the general public at identifying individuals from CCTV images? Sci Justice 49:191-196.

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Publicado

07/05/2021

Como Citar

FALCÃO, T. N.; ALVES, Y. B. .; NASCIMENTO, L. G. do; TINOCO, R. L. R.; LIMA, L. N. C.; MACHADO, C. E. P.; SANTIAGO, B. M. Fotoantropometria para fins forenses: Análise facial comparativa entre imagens em norma frontal e lateral. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 5, p. e27610514795, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i5.14795. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/14795. Acesso em: 17 jul. 2024.

Edição

Seção

Ciências Humanas e Sociais