Índice de fragilidade ao covid-19: Um estudo de caso do impacto da doença no vale do mucuri

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i5.15208

Palavras-chave:

Pandemia; Coronavirus; Indicadores de saúde.

Resumo

O Planeta Terra passa por mais uma pandemia em sua história, dessa vez advinda do vírus SARS-CoV-2 denominada COVID-19. O Brasil é um dos países mais afetados e um dos líderes mundiais em número de infectados e de óbitos. As regiões brasileiras apresentam-se mais suscetíveis ou resistentes à doença em função de diversos fatores sociais, ambientais e econômicos. Dessa forma, objetivou-se a obtenção de um índice para a mensuração da situação dos municípios, da região nordeste de Minas Gerais, no que tange a disseminação/impacto da COVID-19 utilizando-se dados de obtenção simplificada. Para tanto, elencou-se os principais índices disponíveis na base de dados do IBGE e dataSUS que guardam relação com a COVID-19. Para sua validação, comparou-se o índice proposto com outros indicadores e números relativos à infecção e óbitos. Também, realizou-se um estudo de caso na região do vale do Mucuri, que conta com 27 municípios no nordeste de Minas Gerais. Pode-se observar que o índice proposto não demonstrou correlação direta com índices econômicos. Entretanto, demonstrou-se adequado para a verificação do possível impacto da pandemia nas cidades da região do Vale do Mucuri bem como demonstra indícios de previsibilidade do impacto da COVID-19 entre os municípios.

Referências

Armstrong, M. A.(1983). Basic Topology. Springer, University of Durham, Durham Inglaterra.

Brasil, Ministério da Saúde. Boletins Epidemiológicos. https://coronavirus.saude.gov.br/boletins-epidemiologicos.

Brasil, Ministério da Saúde. Painel de Monitoramento. https://covid.saude.gov.br/

Brasil, Ministério da Saúde. Sobre a doença Sars-CoV-2. https://coronavirus.saude.gov.br/sobre-a-doenca#o-que-e-covid.

Brasil, Ministério da Saúde. Banco de dados do Sistema Único de Saúde – DATASUS/tabnet.http://tabnet.datasus.gov.br/tabdata/LivroIDB/2edrev/b08.pdf

Brasil, Ministério da Saúde. Sistema Único de Saúde (SUS): estrutura, princípios e como funciona. http://www.saude.gov.br/sistema-unico-de-saude.

Censo demográfico 2010. (2011). Características da população e dos domicílios: resultados do universo. In: IBGE. Sidra: sistema IBGE de recuperação automática. https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/periodicos/93/cd_2010_caracteristicas_populacao_domicilios.pdf

Departamento de Medicina Social -UFPEL. COVID-19 – Projeções de necessidade de leitos. https://dms.ufpel.edu.br/site/?p=1605.

Departamento de Medicina Social -UFPEL. COVID-19 – Projeções de necessidade de leitos. https://dms.ufpel.edu.br/site/?p=1605 .

Espírito Santo. (2020). Covid-19: Estratégia de Mapeamento de risco e medidas qualificadas no espírito santo. https://coronavirus.es.gov.br/Media/ Coronavirus/Downloads/Cartilha-COVID19%2025.05.2020.pdf.

Estrela, C. (2018). Metodologia Científica: Ciência, Ensino, Pesquisa. Editora Artes Médicas;

Fang, L.; Karakiulakis, G., & Roth, M. (2020). Are patientes with hypertension and diabetes mellitus at increased risk for COVID-19 infection? The Lancet.

Fiocruz. (2020). Interiorização do Covid-19 e as redes de atendimento em saúde. Nota Técnica. https://www.medrxiv.org/content/10.1101/20 20.03.19.20039131v2.full.pdf.

Gomes, Ana Carolina de Almeida et. al. (2017). Educação em Saúde para Prevenção e Controlo do Aedes Aegypti. Revista Perspectivas Online: Biológicas & Saúde, v.7, p. 32-39. ISSN: 2236-8868Ministério da Saúde. DATASUS - Informações de Saúde - Rede Assistencial. 2020. URL: http://www2.datasus.gov.br/DATASUS/index.php? area=0204&id=11663.

Instituto brasileiro de geografia e estatística. (2005). IBGE. Produto Interno Bruto dos Municípios.

IBGE – Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Pesquisa Nacional de Saúde 2013. ftp://ftp.ibge.gov.br/PNS/2013/pns2013.pdf

IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Censo demográfico. (2010). Resultados gerais da amostra. 2010. URL:http://www.ibge.gov.br/home/estatistica/populacao/censo2010/resultados_gerais_mostra/resultados_gerais_amostra_tab_uf_microdados.shtm

Koche, J. C. (2011). Fundamentos de metodologia científica. Petrópolis: Vozes. http://www.brunovivas.com/wp-content/uploads/sites/10/2018/07/K%C3%B6che-Jos%C3%A9-Carlos0D0AFundamentos-de-metodologia-cient%C3%ADfica-_-teoria-da0D0Aci%C3%Aanc ia-e-inicia%C3%A7%C3%A3o-%C3%A0-pesquisa.pdfhttps://repositorio.ufsm.br/bitstream/handle/1/15824/Lic_Computacao_Metodologia-Pesquisa-Cienti fica.pdf?sequence=1

Oliveira, a. S.(2019). Transição demográfica, transição epidemiológica e envelhecimento populacional no brasil. Hygeia - Revista Brasileira de Geografia Médica e da Saúde, 15(32), 69-79.

Pereira, A. S. et. al. (2018). Metodologia da pesquisa científica. UFSM.

Santos, Anderson M. A. dos et al.(2012); Causalidade entre renda e saúde: uma análise através da abordagem de dados em painel com os estados do Brasil, Estudo Econômicos, 42(2), 229-261.

Secretaria de Estado de Saúde de Minas Gerais, Sala Situação Municipal. http://vigilancia.saude.mg.gov.br/index.php/sala-de-situacao-municipal/

Secretaria de Estado de Saúde de Minas Gerais. Boletim Epidemiológico Covid-19: Doenças causada pelo coronavírus-19. http://coronavirus.saude.mg.gov.br/boletim

Secretaria de Estado de Saúde de Minas Gerais, SRS Teófilo Otoni. ttps://www.saude.mg.gov.br/component/gmg/page/221-srs-teofilo-otoni-sesmg.

Szwarcwald, C. L. et. Al (1999). Desigualdade de renda e situação de saúde: o caso do Rio de Janeiro. Caderno Saúde Pública, 15, 15 – 28, 1999.< https://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S0102-311X1999000100003&lng=pt&nrm=iso&tlng=pt

United Nations Development Programme (2020). COVID-19 and Human Development: Assessing the Crisis, Envisioning the Recovery. http://hdr.undp.org/en/hdpcovid.

Who. (2020).Organization WH. Coronavirus.https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019

X, X, et al.(2020). Clinical findings in a group of patients infected with the 2019 novel coronavirus (SARS-Cov-2) outside of Wuhan, China: retrospective case series. BMJ 2020; 368, m606. https://doi.org/10.1136/bmj.m606.

Zhu, N. et al. A Novel Coronavirus from Patients with Pneumonia in China, 2019. (2020). The New England Journal of Medicine, 382, 727-733.

Downloads

Publicado

13/05/2021

Como Citar

ALMEIDA, R. A.; GENARO, R.; SOUZA, F. S. de; RODRIGUES, A. T. Índice de fragilidade ao covid-19: Um estudo de caso do impacto da doença no vale do mucuri. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 5, p. e45810515208, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i5.15208. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/15208. Acesso em: 16 ago. 2024.

Edição

Seção

Ciências Exatas e da Terra