Geotecnologia aplicada à classificação das terras em áreas da Mata Atlântica no sudeste do Brasil

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i6.15927

Palavras-chave:

Aptidão agrícola; atributos do solo; Floresta Altântica.

Resumo

O objetivo deste estudo foi classificar as terras de uma bacia hidrográfica localizada em região de relevo acidentado no sistema de capacidade de uso utilizando recursos de geotecnologia aplicada e indicar usos para as terras de acordo com sua aptidão. Foi utilizado o Manual para Levantamento Utilitário e Classificação de Terras no Sistema de Capacidade de Uso com adaptações para as áreas de relevo acidentado. O trabalho foi realizado a partir do levantamento de informações geográficas para a elaboração de mapas de altimetria e o modelo digital de elevação da bacia hidrográfica, seguido do levantamento do meio físico, especialmente a erosão hídrica, descrição de perfis de solo e a coleta de amostras. Foram avaliados os parâmetros profundidade efetiva, textura, permeabilidade, declividade, erosão, fertilidade e o uso dos solos. Com base nos dados e utilização de geotecnologia aplicada foi elaborado o mapa de solos e realizada a classificação e o mapeamento das terras da bacia hidrográfica no sistema de capacidade de uso. Foi verificado que em relevo acidentado a declividade é o fator preponderante para determinar as classes de uso das terras, uma vez que se sobrepõem aos demais parâmetros avaliados. Com o emprego do sistema de capacidade de uso verificou-se que é possível otimizar o uso das áreas agrícolas e preservar as destinadas a conservação.

Referências

Bertoni, J., & Lombardi Neto, F. (2012). Conservação do solo. (8ª ed.): Ícone, 355 p.

Bertol, I., Luciano, R. V., Bertol, C., & Bagio, B. (2017). Nutrient and Organic Carbon Losses, Enrichment Rate, and Cost of Water Erosion. Revista Brasileira de Ciência do Solo, 41; e0160150. 10.1590/18069657rbcs20160150

Brasil. LEI nº 12.651, de 25 de Maio de 2012. Novo Código Florestal, 2012. http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2011-2014/2012/lei/l12651.htm>.

Dent, D., & Young, A. (1995). Soil survey and land evaluation: E. FN SPON, 284p.

Freire, L. R., Balieiro, F. C., Zonta, E., Anjos, L. H. C., Pereira, M. G., Lima, E., Guerra, J. G. M., Ferreira, M. B. C., Leal, M. A. A., Campos, D. V. B, & Polidoro, J. C. (Org.) (2013). Manual de calagem e adubação do Estado do Rio de Janeiro. (1a ed.): Embrapa, 2013. 430p.

Florinsky, I. V., Eilers, R., Manning, G., & Fuller L. (2202). Prediction of soil properties by digital terrain modelling. Environmental Modelling and Software, 17(3):295-311. 10.1016/S1364-8152(01)00067-6

Garcez, L. N., & Alvarez, G. A. (1988). Hidrologia. (2ª ed.) revisada e atualizada: Edgard Blücher, 291p.

Gardner, D. R. (1988). The national cooperative soil survey of the United States. Washington, D.C: USDA/NRCS. (Historical notes, 7), 270p.

INMET – Instituto Nacional de Meteorologia. http://www.inmet.gov.br/portal/.

Klingebiel, A. A., & Montgomry, P.H. (1961). Land-capability classification. Washington: Soil Conservation Service/U.S. Gov. Print Office. (Handbook, 210). 21p.

Lepsch, I., Espíndola, C. R., Vischi Filho, O. J., & Siqueira, D. S. (2015). Manual para levantamento utilitário e classificação de terras no sistemas de capacidade de uso. Viçosa, MG:Sociedade Brasileira de Ciência do Solo. 170p.

Mcbratney, A. B., Santos, M. L. M., & Minasny, B. (2003). On digital soil mapping. Geoderma, 117 (1-2): 3-52. 10.1016/S0016-7061(03)00223-4

Norton, E. A. (1939). Soil conservation survey handbook. Washington, D.C: USDA/Soil Conservation Service: (Miscellaneous publication, 352). 39p.

Pedron, F. A., Poelking, E. L., Dalmolin, R. S. D., Azevedo, A. C., & Klamt, E. (2006). A aptidão de uso da terra como base para o planejamento dos recursos naturais no município de São João do Polêsine, RS. Ciência Rural, 36(1):105-112. 10.1590/S0103-84782006000100016

Poelking, E. L., Dalmolin, R. S. D., Pedron, F. A., & Fink, J. R. (2015). Sistema de informação geográfica aplicado ao levantamento de solos e aptidão agrícola das terras como subsídios para o planejamento ambiental do município de Itaara, RS. Revista Árvore, 39(2): 215-223. 10.1590/0100-67622015000200001

Ribeiro, C. S., Soares, V. P., Oliveira, A. M. S., & Gleriani, J. M. (2005). O desafio da delimitação de áreas de preservação permanente. Revista Árvore, 29(2): 203-212. 10.1590/S0100-67622005000200004

Santos, H. G., Tito-Jacomine, P. K., Anjos, L. H. C., Oliveira, V. A., Lumbreras, J. F., Coelho, M. R., Almeida, J. A., Araujo Filho, J. C., Oliveira, J. B., & Cunha, T. J. F. (2018). Sistema Brasileiro de Classificação de Solos. (5ª edição) revista e ampliada. Brasília: Embrapa. 356p.

Santos, R. D., Lemos, R. C., Santos, H. G., Ker, J. C., & Anjos, L. H. C. (2015). Manual de descrição e coleta de solo no campo. (7a ed.) SBCS/Embrapa-CPS. Viçosa (MG). 100p.

Scull, P., Franklin, J., & Chadwick, O.A. The application of classification tree analysis to soil type prediction in a desert landscape. Ecological Modelling, 181(1):1-15, 2005. 10.1016/j.ecolmodel.2004.06.036

Teixeira, P. C., Donagema, G. K., Fontana, A., & Teixeira, W. G. (2017). Manual de métodos de análise de solo. (3ª edição) revisada e ampliada – Brasília, DF: Embrapa. 573p.

Valera, C. A., Pissarra, T. C. T., Martins Filho, M. V., Valle Junior, R. F., Sanches Fernandes, L. F., & Pacheco, F. A. L. (2017). A legal framework with scientific basis for applying the ‘polluter pays principle’ to soil conservation in rural watersheds in Brazil. Land Use Policy, 66:61-71, 2017. 10.1016/j.landusepol.2017.04.036

Zhang, G., Feng, L., & Song, X. (2017). Recent progress and future prospect of digital soil mapping: A review. Journal of Integrative Agriculture, 16 (2): 2871-2885. 10.1016/S2095-3119(17)61762-3

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Publicado

30/05/2021

Como Citar

SCHULTZ, N. .; MOREIRA, K. F. A. .; CRUZ, I. B. P. da .; GARCIA, P. A. .; SOUZA FILHO, L. C. de; PINHEIRO, H. S. K. .; SANTOS, O. A. Q. dos .; PEREIRA, M. G. Geotecnologia aplicada à classificação das terras em áreas da Mata Atlântica no sudeste do Brasil. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 6, p. e28510615927, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i6.15927. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/15927. Acesso em: 15 jan. 2025.

Edição

v. 10 n. 6

Seção

Ciências Agrárias e Biológicas

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