Análise de séries temporais dos preços da soja utilizando o método Gráfico de Recorrência
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v10i7.16771Palavras-chave:
Commodities agrícolas; Crise do Subprime; Gráfico de Recorrência; Análise de quantificação de recorrência.Resumo
O Agronegócio é a atividade que mais movimenta a economia mundial, não só pela produção de alimentos destinados ao consumo interno e à exportação, como também por sustentar outros setores econômicos. O Brasil é o país que mais se destaca nesse tipo de atividade que vem crescendo desde os últimos 40 anos. A atividade brasileira do Agronegócio voltada ao mercado de exportação concentra-se, em sua maior parte, à produção de commodities agrícolas. Entre elas, uma que se tem destacado é a soja em grãos, que em 2020 levou o Brasil a se tornar seu maior produtor e o mantém no ranking de maior exportador mundial. Tendo em vista a grande importância econômica desse grão para o País e a importância de se investigarem os possíveis impactos que crises financeiras podem causar em seu preço, este trabalho buscou apresentar um estudo sobre os possíveis efeitos da crise financeira de 2008 (crise do Subprime) no preço da soja. Foram então analisados os dados diários do preço da soja registrados entre 29/07/1997 e 30/12/2020 pelo CEPEA-ESALQ/USP. Utilizou-se o método Gráfico de Recorrência e a Análise de Quantificação de Recorrência. Os resultados mostraram que a crise do Subprime influenciou a dinâmica de preços da soja de forma que ela passou a apresentar maior grau de previsibilidade no período pós-crise, sugerindo que o mercado dessa commodity era mais eficiente antes da crise e que o mercado externo da soja é mais eficiente que seu mercado interno.
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