Análise epidemiológica de doenças respiratórias entre 2015 a 2020 no território brasileiro

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i7.16819

Palavras-chave:

Vírus H1N1; Doenças respiratórias; COVID-19.

Resumo

A desigualdade social aumenta o risco de contágio doenças respiratórias. A principal preocupação da Organização Mundial da Saúde diante as doenças respiratórias são as diferentes cepas que podem ocasionar pandemias, como foi o caso do H1N1 no ano de 2009 e a COVID-19 em 2020. Nesse contexto, o objetivo deste estudo foi avaliar os percentuais de doenças respiratórias (2015-2020) comparando-as com H1N1 e COVID-19 nas regiões brasileiras. Os dados das internações e óbitos foram provenientes do Sistema de Informação Hospitalar do Sistema Único de Saúde, do Sistema de Informação sobre Mortalidade e do Ministério da Saúde, os quais foram submetidos a análise de variância (ANOVA) e de agrupamento. Os resultados apontaram que as faixas etárias mais sensíveis a desenvolver doença respiratória são crianças e idosos. Entre as regiões brasileiras a região Sul destacou-se com os maiores percentuais de internações devido a doenças respiratórias no país, enquanto nos óbitos as regiões Sul e Sudeste aproximam seus percentuais assim como as regiões Norte e Nordeste. Entretanto, comparando a mesma informação no período da pandemia COVID-19 os óbitos na região Centro-Oeste são os mais elevados. Em contrapartida, no surto de H1N1 a região Sul volta a evidenciar elevados percentuais.

Referências

Agência Brasil. EBC (2020). COVID-19: Brasil tem 193,9 mil mortes e 7,61 milhões de casos. <https://agenciabrasil.ebc.com.br/saude/noticia/2020-12/covid-19-brasil-tem-1938-mil-mortes-e-761-milhoes-de-casos>.

Beirigo, A. P. T., da Silva Pereira, I., & Costa, P. S. (2017). Influenza A (H1N1): revisão bibliográfica. SaBios-Revista de Saúde e Biologia, 12(2), 53-67.

Borges, G. M., & Crespo, C. D. (2020). Aspectos demográficos e socioeconômicos dos adultos brasileiros e a COVID-19: uma análise dos grupos de risco a partir da Pesquisa Nacional de Saúde, 2013. Cadernos de Saúde Pública, 36, e00141020.

Brasil. Ministério da Saúde (2019). Informações técnicas e recomendações sobre a sazonalidade de influenza 2019. Secretaria de Vigilância em Saúde. Brasília: Ministério da Saúde, 6p. https://portalarquivos2.saude.gov.br/images/pdf/2019/marco/20/Plano-de-Conting--ncia-para-Sazonalidade-e-Epidemias-de-Influenza---Final-enviado-19.03.2019.pdf.

Brasil. Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde (2017). Coordenação-Geral de Desenvolvimento da Epidemiologia em Serviços. Guia Vigilancia em Saúde: volume único. Ministério da Saúde. p. 9-17. https://portalarquivos2.saude.gov.br/images/PDF/2017/outubro/16/Volume-Unico-2017.pdf.

Cesar, A. C. G.; et al (2013). Association between exposure to particulate matter and hospital admissions for respiratory disease in children. Revista de saúde pública, 47, 1209-1212.

Clima Estados- CPTEC/INPE. Inpe.br. http://clima1.cptec.inpe.br/estacoes/pt.

Cohen, J. Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. (2nd ed.) L. Erlbaum

Cruz, G. M. A. D., Lima, R. C. D., Costa, D. D. O., & Bastianini, L. F. M. (2017). H1N1 víurs: perfil epidemiológico do vírus no período da pandemia de 2009 e 2010 nas cinco regiões brasileiras. <https://core.ac.uk/download/pdf/335080276.pdf>.

Departamento de Vigilância Epidemiológica, Secretaria de Vigilância em Saúde, Ministério da Saúde (2009). Influenza. In: Departamento de Vigilância Epidemiológica, Secretaria de Vigilância em Saúde, Ministério da Saúde, organizador. Guia de vigilância epidemiológica. 7a Ed. Brasília: Ministério da Saúde. p. 1-23. https://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/guia_vigilancia_epidemiologica_7ed.pdf.

Dias, F. L. T., Mendonça, F. D., Pinto, G. M., Borges, I. S. C., & de Oliveira, S. V. (2020). Doenças respiratórias no Triângulo Mineiro: Análise epidemiológica e projetiva com a pandemia de COVID-19. Journal of Health & Biological Sciences, 8(1), 1-6.

Estudo sugere que as mulheres têm melhor resposta imune à covid-19 (2020). Jornal da USP. https://jornal.usp.br/ciencias/estudo-sugere-que-as-mulheres-tem-melhor-resposta-imune-a-covid-19.

Foundation for Statistical Computing. Vienna. Austria. Published 2021. https://www.r-project.org/

Furtado, M. A., da Silva, R. H., Zaia, J. E., & Nascif-Júnior, I. A. (2011). Influência da vacinação contra influenza em idosos na epidemiologia da hospitalização por pneumonia. Investigação, 11(2).

Gemmati, D., Bramanti, B., Serino, M. L., Secchiero, P., Zauli, G., & Tisato, V. (2020). COVID-19 and individual genetic susceptibility/receptivity: role of ACE1/ACE2 genes, immunity, inflammation and coagulation. might the double X-chromosome in females be protective against SARS-CoV-2 compared to the single X-chromosome in males?. International journal of molecular sciences, 21(10), 3474.

Kelvin, A. A., & Halperin, S. (2020). COVID-19 in children: the link in the transmission chain. The Lancet Infectious Diseases, 20(6), 633-634.

Ludvigsson, J. F. (2020). Systematic review of COVID‐19 in children shows milder cases and a better prognosis than adults. Acta paediatrica, 109(6), 1088-1095.

Menezes, R. A. D. M., Pavanitto, D. R., & Nascimento, L. F. C. (2019). Exposição a poluentes do ar e doença respiratória em meninos e meninas. Revista Paulista de Pediatria, 37(2), 166-172.

Oliveira, G. L., Ribeiro, A. P., Pereira, C. C. A., & Machado, C. J. (2020). O novo coronavírus e a pneumonia: análise comparativa de internações e óbitos no Brasil entre 2019 e 2020. Revista Thema, 18, 332-342.

Pires, L. N., Carvalho, L., & XAVIER, L. D. L. (2020). COVID-19 e desigualdade: a distribuição dos fatores de risco no Brasil. Experiment Findings, 21.

R Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing. R

Rossetto, E. V., & Luna, E. J. D. A. (2016). Relacionamento entre bases de dados para vigilância da pandemia de influenza A (H1N1) pdm09, Brasil, 2009-2010. Cadernos de Saúde Pública, 32, e00014115.

Salles Neto, L. L. D., Martins, C. B., Chaves, A. A., Konstantyner, T. C. R. D. O., Yanasse, H. H., Campos, C. B. L. D., ... & Soares, F. D. S. (2020). Forecast UTI: aplicativo para previsão de leitos de unidades de terapia intensiva no contexto da pandemia de COVID-19. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 29, e2020391.

Santos, A. C., Góes, F. G. B., Pereira, F. M. V., Camilo, L. A., Bonifácio, M. C. S., & Knupp, V. M. D. A. O. (2020). Perfil clínico epidemiológico de crianças admitidas em unidade pediátrica. Revista Enfermagem UERJ, 28, 46533.

Silva Filho, E. B. D., Silva, A. L. D., Santos, A. D. O. D., Dall’acqua, D. S. V., & Souza, L. F. B. (2017). Infecções respiratórias de importância clínica: uma revisão sistemática.

Tezer, H., & Demirdağ, T. B. (2020). Novel coronavirus disease (COVID-19) in children. Turkish journal of medical sciences, 50(SI-1), 592-603.

Torres, L. M., da Silva Pinheiro, C. D. P., Azevedo, S. D., Rodrigues, P. R. S., & Sandim, D. P. R. (2020). Poluição atmosférica em cidades brasileiras: uma breve revisão dos impactos na saúde pública e meio ambiente. Naturae, 2(1), 23-33.

Tricco, A. C., Lillie, E., Soobiah, C., Perrier, L., & Straus, S. E. (2012). Impact of H1N1 on socially disadvantaged populations: systematic review. PLoS One, 7(6), e39437.

Viacava, F., Oliveira, R. A. D. D., Carvalho, C. D. C., Laguardia, J., & Bellido, J. G. (2018). SUS: oferta, acesso e utilização de serviços de saúde nos últimos 30 anos. Ciência & saúde coletiva, 23, 1751-1762.

Zhu, Y., Xie, J., Huang, F., & Cao, L. (2020). Association between short-term exposure to air pollution and COVID-19 infection: Evidence from China. Science of the total environment, 727, 138704.

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Publicado

29/06/2021

Como Citar

TOMBOLATO, M. M. .; OLIVEIRA, J. B. de .; CARDOSO, C. A. L. . Análise epidemiológica de doenças respiratórias entre 2015 a 2020 no território brasileiro . Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 7, p. e46610716819, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i7.16819. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/16819. Acesso em: 17 jul. 2024.

Edição

Seção

Ciências da Saúde