Clearance de creatinina: um estudo comparativo de cinco equações para estimar a taxa de filtração glomerular em pacientes ambulatoriais em um serviço público de saúde

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i9.17875

Palavras-chave:

Diagnósticos de laboratório clínico; Taxa de filtração glomerular; Eliminação renal.

Resumo

O correto diagnóstico da doença renal crônica (DRC) depende de diversas equações para estimar a taxa de filtração glomerular (TFG), tais como Cockroft-Gault (CG), MDRD e CKD-EPI. Objetivou-se estimar e comparar a TFG obtida por diferentes equações, utilizando dados de pacientes atendidos em laboratório de análises clínicas público (LRR). Realizou-se estudo retrospectivo, de corte transversal, descritivo, com dados de 7828 pacientes e estimando os valores de TFG pelas equações de CG com peso real (CG1) e com peso ideal (CG2), MDRD e CKD-EPI para comparação com os resultados do LRR (grupo cLRR), utilizando ANOVA e pós-testes t de Student e Bonferroni, e comparados com critérios internacionais para DRC. Os valores de TFG são diferentes entre si. O grupo CG1 é semelhante ao cLRR. Todas as equações (exceto CG2) parecem produzir resultados convergentes para TFG ≥ 60 mL/min. Quando a TFG ≤ 29,0 mL/min, a frequência de resultados cLRR é a mesma de CG1; entretanto, comparados com os dados obtidos pelas outras equações, o número de pacientes é consideravelmente maior, o que sugere um refinamento na forma de classificar a DRC. Quanto aos valores intermediários de TFG (30-59 mL/min), indicativos de redução discreta-moderada e moderada-severa da TFG, os dados de CG2 enquadram 31,5% dos pacientes, contra 8-10,4% das outras equações. Assim, a estimativa da TFG varia de acordo com a equação escolhida, especialmente para TFG < 60 mL/min e a equação CKD-EPI produz valores melhor distribuídos estatisticamente, destacando a necessidade de estimar a TFG utilizando várias equações, simultaneamente.

Referências

ABESO. (2016). Associação Brasileira para o Estudo da Obesidade e da Síndrome Metabólica. (2016). Diretrizes Brasileiras de Obesidade 2016 / ABESO - Associação Brasileira para o Estudo da Obesidade e da Síndrome Metabólica.

Bastos, M. G., & Kirsztajn, G. M. (2011). Doença renal crônica: importância do diagnóstico precoce, encaminhamento imediato e abordagem interdisciplinar estruturada para melhora do desfecho em pacientes ainda não submetidos à diálise. Jornal Brasileiro de Nefrologia (BJN). 33(1): 74-87.

Bregnam, R. (2004). Prevenção da progressão da doença renal crônica (DRC). Jornal Brasileiro de Nefrologia (BJN). 26(3): 1114.

Bregnam, R. (2007). Otimização da prevenção da doença renal crônica. Jornal Brasileiro de Nefrologia (BJN). 29(1): 24-27.

Brito, T. N. S., Oliveira, A. R. A., & Silva, A. K. C. (2016). Taxa de filtração glomerular estimada em adultos: características e limitações das equações utilizadas. Revista Brasileira de Análises Clínicas (http://www.rbac.org.br/artigos/taxa-de-filtracao-glomerular-estimada-em-adultos/). Consultado em 20 de maio de 2021.

Cockcroft, D. W., & Gault, M. H. (1976). Prediction of creatinine clearance from serum creatinine. Nephron. 16(1):31-41.

Da Silva, B. C., & Abensur, H. (2016). Doença Renal Crônica. Clínica Médica – Medicina USP/ HC-FMUSP. Editora Manole. 3, 673-680.

Da Silva, M. M. H., & Brune, M. F. S. S. (2011). Importância do cálculo da taxa de filtração glomerular na avaliação da função renal de adultos. Revista Brasileira de Farmácia. 92(3): 160-165.

Dallacosta, F. M., Dallacosta, H., & Mitrus, L. (2017). Detecção precoce de doença renal crônica em população de risco. Cogitare Enfermagem. 2.

Sociedade Brasileira de Diabetes (2013). Doença renal do diabetes. Diretrizes SBD. 147-65.

Dusse, L. M. S, Rios, D. R. A., Sousa, L. P. N., Moraes, R. M. M. S., Doningueti, C. P., & Gomes, K. B. (2016). Biomarcadores da função renal: do que dispomos atualmente? Revista Brasileira de Análises Clínicas (http://www.rbac.org.br/artigos/biomarcadores-da-funcao-renal-do-que-dispomos-atualmente/).

Everitt, B., & Dunn, G. (2001). Applied Multivariate Data Analysis. Arnold, London.

Faculdade de Farmácia – UFG [on line]. https://farmacia.ufg.br/p/1427-romulo-rocha

Florkowski, C. M., & Chew-Harris, J. S. C. Methods of Estimating GFR – Different Equations Including CKD-EPI. Reviews in Clinical Biochemistry. 32, 75–79, 2011.

Hall, J. E., & Guyton, A. C. Guyton & Hall Tratado de Fisiologia Médica. (2017). Elsevier.

Herget-Rosenthal, S., Bökenkam, P.A., & Hofmann, W. How to estimate GFR-serum creatinine, serum cystatin C or equations? Clinical Biochemistry. 2007 40(3-4):153-61.

Horio, M., Imai, E., Yasuda, Y., Watanabe, T., & Matsuo, S. (2010). Modification of the CKD epidemiology collaboration (CKD-EPI) equation for Japanese: accuracy and use for population estimates. American Journal of Kidney Diseases. 56(1):32-38.

IFCC. http://www.ifcc.org/executive-board-and-council/eb-task-forces/task-force-on-chronic-kidney-disease/.

KDIGO. (2017). Clinical Practice Guideline Update for the Diagnosis, Evaluation, Prevention, and Treatment of Chronic Kidney Disease–Mineral and Bone Disorder (CKD-MBD). Official Journal of the International Society of Nephrology, Kidney International Supplements. 7, 1–59 (https://www.kisupplements.org/).

Kirsztajn, G. M. (2007). Avaliação do ritmo de filtração glomerular. Jornal Brasileiro de Patolologia e Medicina Laboratorial, 43, 257-264.

Lane, B. R., Demirjian, S., Weight, C. J., Larson, B. T., Poggio, E. D., & Campbell, S. C. (2010). Performance of the chronic kidney disease epidemiology study equations for estimating glomerular filtration rate before and after nephrectomy. Journal of Urology. 183(3):896-901.

Lebart, L., Morineau, A., & Lambert, T. (1994). SPAD. N: manual de referencia: versión 2.5: sistema compatible para el análisis de datos. CISIA.

Levey, A. S., Coresh, J., Greene, T., Marsh, J., Stevens, L. A., Kusek, J., et al. (2007). Expressing the MDRD study equation for estimating GFR with standardized serum creatinine values. Clinical Chemistry. 53(4):766– 72.

Levey, A. S., Coresh, J., Greene, T., Stevens, L. A., Zhang, Y. L., Hendriksen, S., et al. (2006). Using standardized serum creatinine values in the modification of diet in renal disease study equation for estimating glomerular filtration rate. Annals of Internal Medicine. 145(4):247–54.

Levey, A. S., Bosch, J. P., Lewis, J. B., Greene, T., Rogers, N., & Roth, D. (1999). A more accurate method to estimate glomerular filtration rate from serum creatinine: a new prediction equation. Modification of Diet in Renal Disease Study Group. Annals of Internal Medicine..6, 461-70.

Levey, A. S., Stevens, L. A., Schmid, C. H., Zhang, Y. L., Castro, A. F., Feldman, H. I., Kusek, J. W., Eggers, P., Van Lente, F., Greene, T. & Coresh, J. (2009). A New Equation to Estimate Glomerular Filtration Rate. Annals of Internal Medicine. 150(9): 604–612.

Li, H., Zhang, X., Xu, G., Wang, X., & Zhang, C. (2009). Determination of reference intervals for creatinine and evaluation of creatinine-based estimating equation for Chinese patients with chronic kidney disease. Clinica Chimica Acta. 403(1-2):87-91.

Madero, M., & Sarnak, M. J. (2011). Creatinine-based formulae for estimating glomerular filtration rate: is it time to change to chronic kidney disease epidemiology collaboration equation? Current Opinion in Nephrology and Hypertension. 20(6):622-30.

Magacho E. J. C., Pereira, A. C., Mansur, H. N., & Bastos, M. G. (2012). Nomogram for estimation of glomerular filtration rate based on the CKDEPI formula. Jornal Brasileiro de Nefrologia (BJN), 34(3):313-5. [Article in Portuguese].

Michels, W., Grootendorst, D. C., Verduijn, M., Elliott, E. G., Dekker, F. W., & Krediet, R. T. (2010). Performance of the Cockcroft-Gault, MDRD, and new CKD/EPI formulas in relation to GRF age, and body size. Clinical Journal of the American Society of Nephrology. 5(6):1003-9.

Nogueira, C. S., & Oliveira, C. R. D. (2005). Disfunção renal: Definição e diagnóstico. In: Medicina Perioperatória. cap.64, p.571-77.

Nori, U. S., Pesavento, T. E., & Hebert, L. A. (2011). Measured GFR has limited clinical utility. American Journal of Kidney Diseases. Jan, 57(1):180.

Pecoits-Filho, R. (2004). Diagnóstico de Doença Renal Crônica: Avaliação da Função Renal. Revista Brasileira de Nefrologia.

Porto, J. R., Gomes, K. B., Fernandes, A. P., & Domingueti, C. P. (2015). Avaliação da função renal na doença renal crônica. Revista Brasileira de Análises Clínicas (http://www.rbac.org.br/artigos/avaliacao-da-funcao-renal-na-doenca-renal-cronica/).

Robert A. M., Brown, J. R., Sidhu, M. S., Ramanath, V. S., De Vries, J. T., Jayne, J. E., et al, Dartmouth Dynamic Registry Investigators. (2012). The evaluation of creatinine clearance, estimated glomerular filtration rate and serum creatinine in predicting contrast-induced acute kidney injury among patients undergoing percutaneous coronary intervention. Cardiovascular Revascularization Medicine. 13(1):3-10.

SBPC/ML. (2015). Passo a passo para a implantação da estimativa da taxa de filtração glomerular (eTFG) (http://www.sbpc.org.br/upload/conteudo/padronizacao_eTFG_4nov2015.pdf

Schwartz, G. J., Feld, L. G., & Langford, D.J. (1984). A simple estimate of glomerular filtration rate in full-term infants during the first year of life. The Journal of Pediatrics, 104, 849-854.

Schwartz, G. J., & Gauthier, B. (1985). A simple estimate of glomerular filtration rate in adolescent boys. The Journal of Pediatrics, n.106, v.3, p.522-6.

Silva, M. M. H., Brune, M. F. S. S. (2011). Importância do cálculo da taxa de filtração glomerular na avaliação da função renal de adultos. Revista Brasileira de Farmacologia. 92(3):160-5.

Silveiro, S. P., Araújo, G. N., Ferreira, M. N., Souza, F. D. S., Yamaguchi, H. M., & Camargo, E. G. (2011). Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration (CKD-EPI) equation pronouncedly underestimates glomerular filtration rate in type 2 diabetes. Diabetes Care. Nov, 34(11):2353-5.

Soares, A. A., Eyff, T. F., Campani, R. B., Ritter, L., Camargo, J. L., & Silveiro, P. S. (2009). Glomerular filtration rate measurement and prediction equations. Clinical Chemistry and Laboratory Medicine. 47(9):1023-32.

Sodré, F. L., Costa, J. C. B., & Lima, J. C. C. (2007). Avaliação da função e da lesão renal: um desafio laboratorial. Jornal Brasileiro de Patologia e Medicina Laboratorial.

Stevens, L. A., Coresh, J., Schmid, C. H., Feldman, H. I., Froissart, M., Kusek, J., et al. (2008). Estimating GFR using serum cystatin C alone and in combination with serum creatinine: a pooled analysis of 3,418 individuals with CKD. American Journal of Kidney Diseases. 51 (3):395-406.

Teixeira, A. M. R. C. (2013). Métodos de screening da insuficiência renal crónica: fórmulas de estimativa, suas limitações, aplicações em faixas etárias e relevância clínica. Dissertação, artigo de revisão bibliográfica - Mestrado Integrado de Medicina - Universidade do Porto.

Tsao, C. K., Moshier, E., Seng, S. M., Godbold, J., Grossman, S., Winston, J., et al. (2012). Impact of the CKD-EPI equation for estimating renal function on eligibility for cisplatin-based chemotherapy in patients with urothelial cancer. Clinical Genitourinary Cancer. 10(1):15-20.

Downloads

Publicado

24/07/2021

Como Citar

CUNHA, M. M. B. da .; MORETTI, L. A. .; CAINELLI, L. de S. .; CUNHA, P. R. M. B. da .; CRUZ, A. de C. .; COSTA, C. D. D. .; MEIRA, F. N. .; ALMEIDA, R. F. de; CUNHA, L. C. da. Clearance de creatinina: um estudo comparativo de cinco equações para estimar a taxa de filtração glomerular em pacientes ambulatoriais em um serviço público de saúde. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 9, p. e18610917875, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i9.17875. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/17875. Acesso em: 30 jun. 2024.

Edição

Seção

Ciências da Saúde