Empresas com potencial de adesão à quarta revolução industrial listadas na Brasil, Bolsa, Balcão
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i2.1980Palavras-chave:
Indústria 4.0; Econometria; Insolvência.Resumo
Neste artigo buscou-se apresentar os principais conceitos da indústria 4.0 e da quarta revolução industrial, assim como sua importância para a indústria mundial. Realizar reinvestimentos na empresa como matéria de buscar inovação e sobrevivência a longo prazo ainda é um desafio para as empresas brasileiras. O objetivo do artigo é realizar um levantamento das indústrias que estão listadas na Brasil, Bolsa, Balcão (B3) e identificar sua possível adesão à quarta revolução utilizando a fórmula do Pi como matéria de delimitar empresas que podem ser insolventes e assim participar da quarta revolução industrial no futuro. A metodologia utilizada foi uma pesquisa descritiva e quantitativa em uma regressão logística utilizando como base empresas de capital aberto extraídos da Capital IQ e da Bloomberg. Um estudo utilizando modelo econométrico foi adotado para realizar os cálculos e os resultados demonstram que apenas 10 empresas industriais de uma amostra de 78 estão reinvestindo os seus lucros em Capex, buscando inovação tecnologia e consequentemente sobreviver ao longo prazo.
Referências
Altman, E. L. (1968). Financial ratios, discriminant analysis, and the prediction of corporate bankruptcy. Journal of finance, 23(4), 589-609.
Altman, E. L.; Baidya, T. K. N & Dias, L. M. R. (1979). Previsão de problemas financeiros em empresas. Revista de Administração de Empresas, 19(1).
Andrade, J. P & Lucena, W. G. L. (2018). Análise de desempenho dos modelos de previsão de insolvência e a implementação das normas internacionais de contabilidade, fortaleza. Revista Ciências Administrativas, 24(2), 1-14.
Arbix, G. et al. (2017). O Brasil e a nova onda de manufatura avançada: o que aprender com Alemanha, China e Estados Unidos. Novos estud. Cebrap, 36(3), 29-49.
Assaf Neto, A. (2010). Estrutura e análise de balanços: um enfoque econômico-financeiro. (9. Ed.). São Paulo: Atlas.
Capobianco, R. P. et al. (2012). Desempenho Financeiro: Um Estudo Com Empresas De Três Setores. Revista De C. Humanas, Viçosa, 12(1), 165-180.
Gimenes, R. M. T & Opazo, M. A. U. (2001). Previsão de insolvência de cooperativas agropecuárias por meio de modelos multivariados. Curitiba, Revista FAE, 4(3), 65-78.
Gujarati, D. N. (2011). Econometria básica. 4 ed. Rio de janeiro: Campus Elsevier.
Hahn, C. & Di Pietro, J. (2001). In vitro fertilization and the family: quality of parenting, family functioning and child psychosocial adjustment. Developmental Psychology, (37), 37-48.
Hermann, M.; Pentek, T.; Otto, B. (2015) Design Principles for Industrie 4.0 Scenarios: A Literature Review. Acesso em Novembro de 2019, disponível em: https://www.researchgate.net/publication/307864150_Design_Principles_for_Industrie_40_Scenarios_A_Literature_Review
Holmes, T. J. Structural. (2010.) Experimentalist, and descriptive approaches to empirical work in regional economics. Journal of Regional Science, (50)1, 5-22.
Kagermann, H.; Wahlster, W. E & Helbig, J. (2013). Recommendations for implementing the strategic initiative industrie 4.0. Acatech, 13-78.
Kanitz, S. C. (1978). Como prever falências. São Paulo, McGraw-Hill.
Matarazzo, D. C. (2010). Análise financeira de balanços: abordagem gerencial. (7ª ed.). São Paulo: Atlas.
Matias, A.B. (1978). Contribuição às técnicas de análise financeira: um modelo de concessão de crédito. São Paulo. (Tese doutorado). Departamento de Administração da Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo, SP, Brasil.
Oliveira, J. a. s. & Basso, L.F.C. (2014). O papel da inovação na Criação de Valor no Brasil. Acesso em Junho de 2019, disponível em XVII SEMEAD: http://sistema.semead.com.br/17semead/resultado/trabalhosPDF/358.pdf
Pereira, A.S. et al. (2018). Metodologia da pesquisa científica. [e-book]. Santa Maria. Ed. UAB/NTE/UFSM. Acesso em Novembro de 2019, disponível em: https://repositorio.ufsm.br/bitstream/handle/1/15824/Lic_Computacao_Metodologia-Pesquisa-Cientifica.pdf?sequence=1.
Pinfyck, R.S & Rubinfeld, D.L.E. (2004). Econometria: modelos e previsões. (4. Ed.). Rio de janeiro: Campus Elsevier.
Ruy, G. R. (2017). A tomada de decisão baseada em dados na indústria 4.0: revisão sistemática. Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos.
Sanvicente, A. Z & Minardi, A. M. A. F. (1998). Identificação de indicadores contábeis significativos para previsão de concordata de empresas. Fonte: http://www.cyta.com.ar/elearn/tc/marterial/altaman5.pdf.
Santos, D. F. L.; Basso, L. F. C.; Kimura, H. & Kayo, E. K. (2013). Innovation Efforts and Performances of Brazilian firms. Journal of Business Research, 67(4), 527-535.
Scarpel, R. A & Milioni, A. Z. (2001). Aplicação de modelagem econométrica à análise financeira de empresas. Revista de Administração. São Paulo, 36(2), 80-88.
Troacã, V. (2013). Models for analyzing the business solvency under economic crisis conditions. Journal of Knowledge Management, Economics and Information Technology. 3(6), 1-27.
Wiginton, J. C. (1980). A note on the comparison of logit and discriminant models of consumer credit behavior. Journal of Finance and Quantitative Analysis, 15, 757-768.
Wilson, R. L. & Sharda, R. (1994). Bankruptcy prediction using neural networks. Decision Support Systems. 11(5), 545-557.
Xia, J. (1017). A Review To The Development Of Foreign Capital Manufacturing Industry In China: Looking Forward To Made In China, 2025, American Journal Of Industrial And Business Management, 7, 604-613.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
1) Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
2) Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
3) Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado.
