Dinâmica dos casos notificados de dengue em Alagoas: Geoespacialização e Estatística Aplicada
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v10i15.22990Palavras-chave:
Dengue; Estatística aplicada; Urbanização; Adensamento populacional; Espaço-temporalidade.Resumo
O objetivo do estudo foi avaliar os casos notificados de dengue no Estado de Alagoas via estatística aplicada e a geoespacialização. Os dados de dengue foram obtidos do sistema DATASUS entre 2000 a 2015. A série temporal foi submetida à estatística descritiva, exploratória e o teste de Pettitt. Nos mapas de casos de dengue foi usado o método de Spline via QGis versão 3.4. Na estatística descritiva, apenas 10 municípios foram avaliados com base nos maiores registros de casos. Todos os municípios foram superiores à média de casos de dengue em 2010, ano da maior enchente recente no Estado. O boxplot apontou que todos os 10 municípios foram assimétricos positivos em alguns meses para os casos de dengue, a exceção foi Delmiro Gouveia. O teste de Pettitt identificou ciclos bianuais (2006/2007 e 2009/2010) associados às fases do ENOS (El Niño e La Niña) na categoria moderada, seguido dos meses de janeiro, fevereiro, abril e dezembro, correspondentes a atuação de alguns sistemas sinóticos. No mapeamento dos casos anuais de dengue, os maiores registros ocorreram no Agreste e Leste Alagoano. A geoespacialização e a estatística aplicada são eficientes na avaliação espaço-temporal dos casos de dengue em Alagoas.
Referências
Barbosa, I. R., & Silva, L. P. (2015). Influência dos Determinantes Sociais e Ambientais na Distribuição Espacial da Dengue no Município de Natal-RN. Revista Ciência Plural 1, 62-75,.
Bonfim, O. E. T., & Januário,I. R. (2018). Correlação entre a precipitação e temperatura média do ar sobre o número de registros de casos de Dengue para cidades de Maceió, João Pessoa e Salvador. Revista de Geografia (Recife), 35, 90-102, ttps://doi.org/10.51359/2238-6211.2018.229408
Correia Filho, W. L. F. (2017) Influence of meteorological variables on dengue incidence in the municipality of Arapiraca, Alagoas, Brazil. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical, 50, 309-314. https://doi.org/10.1590/0037-8682-0432-2016
Correia Filho, W. L. F., Santiago, D. B., Oliveira-Júnior, J. F., & Silva Junior, C. A. (2018) Impact of urban decadal advance on land use and land cover and surface temperature in the city of Maceió, Brazil. Land Use Policy, 87, 104026. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2019.104026
Costa, I. M. P., & Calado, D. C. (2016) Incidência dos casos de dengue (2007-2013) e distribuição sazonal de culicídeos (2012-2013) em Barreiras, Bahia. Epidemiologia e Serviços em Saúde, 25, 735-744. https://doi.org/10.5123/S1679-49742016000400007
Costa, M. S., Oliveira Júnior, J. F. ; Santos, P. J. ; Correia Filho, W. L. F., Gois, G., Blanco, C. J. C., Teodoro, P. E., Silva Junior, C. A., Santiago, D. B., Souza, E. O., & Jardim, A. M. R. F. (2021) Rainfall extremes and drought in Northeast Brazil and its relationship with El Niño-Southern Oscillation. International Journal of Climatology, 41, E2111-E2135. https://doi.org/10.1002/joc.6835
Da Silva, D. F., Lima, M. J. S, Souza Neto, P. F, Gomes, H. B, Silva, F. D. S, Almeida, H. R. R. C, Pereira, M. P. S, & Costa, R. L. (2020) Caracterização de eventos extremos e de suas causas climáticas com base no Índice Padronizado de Precipitação Para o Leste do Nordeste. Revista Brasileira de Geografia Física 13, 449-464. https://doi.org/10.26848/rbgf.v13.2.p449-464
Dantas, D. M., Patricio, L. G. L., Gomes, D. L., Santos, E. M. C., Santos, A. M., & Araújo, K. D. (2019) Análise temporal da precipitação pluvial relacionada com os casos de dengue: estudo de caso no Jacintinho, Maceió, Alagoas. Revista Craibeiras de Agroecologia, 4, Suplemento, e8881.
Ferreira, A. C.; Chiaravalloti Neto, F.; & Mondini, A. (2018). Dengue em Araraquara, SP: epidemiologia, clima e infestação por Aedes aegypti. Revista de Saúde Pública, 52, 1-10. https://doi.org/10.11606/S1518-8787.2018052000414
IBGE. (2021) https://cidades.ibge.gov.br/brasil/al/panorama.
Kesetyaningsih, T. W., Andarini, S., Sudarto; & Pramoedyo, H. (2018) Determination of Environmental Factors Affecting Dengue Incidence in Sleman District, Yogyakarta, Indonesia. African Journal of Infectious Diseases, 12, 13-25. 10.2101/Ajid.12v1S.3
Lee, J. S., & Farlow, A. (2019) The threat of climate change to nondengue- endemic countries: increasing risk of dengue transmission potential using climate and non-climate datasets. BMC Public Health, 19, 934. https://doi.org/10.1186/s12889-019-7282-3
Lyra, G. B., Oliveira-Júnior, J. F., Gois, G., Cunha-Zeri, G., & Zeri, M. (2017) Rainfall variability over Alagoas under the influences of SST anomalies. Meteorology and Atmospheric Physics, 129, 157-171.
NOAA/CPC – National Oceanic and Atmospheric Administration/Climate Prediction Center. (2020). Cold & Warm Episodes by Season. <http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/analysis_monitoring/ensostuff/ensoyears.shtml>.
Oliveira Júnior, J. F., Gois, G., Silva, E. B., Teodoro, P. E. ; Johann, J., & Silva Junior, C. A. (2019) Non-parametric tests, multivariate analysis and descriptive and exploratory statistics applied to reported dengue cases in Brazil. Environmental Monitoring and Assessment, 191, 473-491. https://doi.org/10.1007/s10661-019-7583-0.
Oliveira-Júnior, J. F., Correia Filho, W. L. F., Alves, L. E. R., Lyra, G. B., Gois, G., Silva Junior, C. A., Santos, P. J., & Sobral, B. S. (2020) Fire Foci Dynamics and their relationship with socioenvironmental factors and meteorological systems in the state of Alagoas, Northeast Brazil. Environmental Monitoring and Assessment 192, 654. https://doi.org/10.1007/s10661-020-08588-5.
Oliveira-Júnior, J. F., Correia Filho, W. L. F., Santiago, D. B., Gois, G., Costa, M., Silva Junior, C. A., Teodoro, P. E., & Freire, F. M. (2021) Rainfall in Brazilian Northeast via in situ data and CHELSA product: mapping, trends, and socio-environmental implications. Environmental Monitoring and Assessment 193, 263-281. https://doi.org/10.1007/s10661-021-09043-9
Pettitt, A. N. (1979) A non-parametric approach to the change-point problem. Applied Statistics. Journal of the Royal Statistical Society, 28, 126-135. https://doi.org/10.2307/2346729
Pone, S. M., Hökerberg, Y. H. M., Oliveira, R. V. C., Daumas, R. P., Pone, T. M., Pone, M. V. S., & Brasil, P. (2016) Clinical and laboratory signs associated to serious dengue disease in hospitalized children. Jornal Pediatria, 92, 464-471. https://doi.org/10.1016/j.jped.2015.12.005
Santos, F. S., Gomes, H. B., Barros, G. V. P., Alves, L. E. R., Silva, D. F., Costa, R. L., Santos Silva, F. D., & Oliveira Júnior, J. F. (2021) Análise Sazonal dos Parâmetros Biofísicos Utilizando o Sensor MODIS para o Estado de Alagoas. Revista Brasileira de Meteorologia 35, 955-968. https://doi.org/10.1590/0102-77863550093
Santos, L. C. G. B., Silva, N. L. ; Vasconcelos, B. M., Ferreira, K. B. A. N., Ferreira, L. C., Santos, R. F. E. P., Silva, L. S. M., & Pontes, A. N. (2019) Perfil epidemiológico do estado de Alagoas relacionado com à arbovirose dengue. Brazilian Journal of health Review, 2, 1604-1608.
Serrano, R. M., Lugo, L. P., & Mendoza, S. S. (2015). Índices de infestación aédica e identificación de conocimientos, actitudes y prácticas sobre dengue en llanterías del Departamento del Atlántico, Colombia. Revista Salud pública, 17, 738-748. https://doi.org/10.15446/rsap.v17n5.35345.
Silva, E. B., Raposo, J. C. S., Oliveira-Junior, J. F., Correia Filho, W. L. F., & Santiago, D. B. (2021) Diagnóstico dos Casos de Dengue nas Capitais do Nordeste do Brasil entre 2000 e 2017. Caderno de Geografia, 31, 546-556. https://doi.org/10.5752/P.2318-2962.2021v31n65p546
Silva, S. A., Gama, J. A. S., Callado, N. H., & Souza, V. C. B. (2017) Saneamento básico e saúde pública na Bacia Hidrográfica do Riacho Reginaldo em Maceió, Alagoas. Revista Brasileira de Engenharia Sanitária e Ambiental, 22, 699-709. https://doi.org/10.1590/S1413-41522017146971
Souza, E. O., Costa, M. S., Oliveira Júnior, J. F., Gois, G., Mariano, G. L., Costa, C. E. S., Correia Filho, W. L. F., & Santiago, D. B. (2021) Estimativa e Espacialização da Erosividade em Mesorregiões Climáticas no Estado de Alagoas. Revista Brasileira de Meteorologia, 35, 769-783. https://doi.org/10.1590/0102-77863550005
Tuladhar, R., Singh, A., Varma, A., & Choudhary, D. K. (2019) Climatic factors influencing dengue incidence in an epidemic area of Nepal. BMC Research Notes, 12, p. 131. https://doi.org/10.1186/s13104-019-4185-4
Valladares, G. S., Hassum, I. C., Albuquerque, E. L. S., & Santos, A. C. (2019) Influência de Variáveis Ambientais na Ocorrência da Dengue utilizando Geoprocessamento em Teresina, Piauí. Revista Brasileira de Geografia Médica e da Saúde - Hygeia, 15, 102–114. https://doi.org/10.14393/Hygeia153447771
Zhang, Q., Chen, Y., Fu, Y., Liu, T., Zhang, Q., Guo, P., & Ma, W. (2019) Epidemiology of dengue and the effect of seasonal climate variation on its dynamics: a spatio-temporal descriptive analysis in the Chao-Shan area on China’s southeastern coast. BMJ Open, 9, e024197. http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen-2018-024197
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