Perfil de mortalidade por COVID-19 durante os primeiros 15 meses da pandemia
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v10i16.23924Palavras-chave:
COVID-19; SARS-CoV-2; Mortalidade; Mortalidade.Resumo
Desde o início da pandemia de COVID-19, o perfil de mortalidade e os fatores de risco associados foram amplamente rastreados em diferentes partes do mundo. Assim, analisamos a ocorrência de óbitos através do boletim da Secretaria de Estado da Saúde de Sergipe, Brasil, publicado em 9 de junho de 2021. Os dados foram analisados de forma descritiva e inferencial por meio do software R. Sergipe registrou 5.295 óbitos pelo novo coronavírus durante os 15 primeiros meses de pandemia, 2.592 (49,0%) em 2020 contra 2.703 (51,1%) em 2021. As vítimas apresentavam idade média de 65,3 (± 17,4) anos, com predomínio do sexo masculino (56,2%), de região metropolitana de Aracaju (56,0%) e que apresentam alguma comorbidade (71,3%). Observou-se diferença significativa na mediana de idade em relação ao ano do óbito, sexo e comorbidade, além do ano do óbito com a idade e localização, com aumento na proporção de óbitos entre pessoas de 30 a 59 anos de 25,6% em 2020 para 33,8% em 2021. Nas pessoas com 60 anos ou mais, porém, houve queda em 2020, essa faixa etária representava 71,1% dos óbitos e subiu para 63,6%. Essas variações no perfil da mortalidade podem ser atribuídas ao retorno às atividades laborais envolvendo a faixa etária adulta, bem como à vacinação dos idosos, como grupo prioritário. Deste modo, observamos que o sexo, a idade e a presença de comorbidades foram os fatores com maior influência sobre a mortalidade por COVID-19.
Referências
Andrade, G. D., Kundsin, A., Dias, S. A., & Santos, G. T. (2021). Perfil de mortalidade associado à pandemia de infecção por SARs-CoV-2 em um Hospital Público da Região Sul da Amazônia Ocidental. Research, Society and Development, 10(13), e288101321359–e288101321359. https://doi.org/10.33448/rsd-v10i13.21359
Antos, A., Kwong, M. L., Balmorez, T., Villanueva, A., & Murakami, S. (2021). Unusually High Risks of COVID-19 Mortality with Age-Related Comorbidities: An Adjusted Meta-Analysis Method to Improve the Risk Assessment of Mortality Using the Comorbid Mortality Data. Infectious Disease Reports, 13(3), 700–711. https://doi.org/10.3390/idr13030065
Barros, G. M. M. de, Valério, F. C. E. P., Silva, M. H. F. D. da, Pecorelli, D. G., Porto, V. U. da N., & Silva, L. de A. (2021). Os impactos da Pandemia do COVID-19 na saúde mental dos estudantes. Research, Society and Development, 10(9), e47210918307–e47210918307. https://doi.org/10.33448/rsd-v10i9.18307
Becerra-Muñoz, V. M., Núñez-Gil, I. J., Eid, C. M., García Aguado, M., Romero, R., Huang, J., Mulet, A., Ugo, F., Rametta, F., Liebetrau, C., Aparisi, A., Fernández-Rozas, I., Viana-Llamas, M. C., Feltes, G., Pepe, M., Moreno-Rondón, L. A., Cerrato, E., Raposeiras-Roubín, S., Alfonso, E., … Gómez-Doblas, J. J. (2021). Clinical profile and predictors of in-hospital mortality among older patients hospitalised for COVID-19. Age and Ageing, 50(2), 326–334. https://doi.org/10.1093/ageing/afaa258
Biswas, M., Rahaman, S., Biswas, T. K., Haque, Z., & Ibrahim, B. (2021). Association of Sex, Age, and Comorbidities with Mortality in COVID-19 Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis. Intervirology, 64(1), 36–47. https://doi.org/10.1159/000512592
Fenzke, M. N., Aguiar, B. F., Viante, W. J. M., Vicari, K., Brotto, B. R. P. P., & Miranda, F. M. D. (2021). Ansiedade em profissionais de saúde durante a pandemia do novo coronavírus: Uma revisão integrativa. Research, Society and Development, 10(9), e26010918025–e26010918025. https://doi.org/10.33448/rsd-v10i9.18025
Fisher, R. A. (1922). On the Interpretation of χ 2 from Contingency Tables, and the Calculation of P. Journal of the Royal Statistical Society. https://doi.org/10.2307/2340521
Gupta, S., Georgiou, A., Sen, S., Simon, K., & Karaca-Mandic, P. (2021). US Trends in COVID-19–Associated Hospitalization and Mortality Rates Before and After Reopening Economies. JAMA Health Forum, 2(6), e211262–e211262. https://doi.org/10.1001/jamahealthforum.2021.1262
Mann, H. B., & Whitney, D. R. (1947). On a Test of Whether one of Two Random Variables is Stochastically Larger than the Other. The Annals of Mathematical Statistics, 18(1), 50–60. https://doi.org/10.1214/aoms/1177730491
Melonio, L. da C. C., Cezere, M. L. S. de, & Oliveira, W. de C. (2021). Regressividade financeira: Investigação do impacto econômico durante a pandemia do coronavírus COVID-19 sobre a família brasileira. Research, Society and Development, 10(11), e55101119389–e55101119389. https://doi.org/10.33448/rsd-v10i11.19389
Patel, M. D., Rosenstrom, E., Ivy, J. S., Mayorga, M. E., Keskinocak, P., Boyce, R. M., Hassmiller Lich, K., Smith, R. L., Johnson, K. T., & Swann, J. L. (2021). The Joint Impact of COVID-19 Vaccination and Non-Pharmaceutical Interventions on Infections, Hospitalizations, and Mortality: An Agent-Based Simulation. MedRxiv: The Preprint Server for Health Sciences, 2020.12.30.20248888. https://doi.org/10.1101/2020.12.30.20248888
Pechinim, I., Barbosa, G. A. S., & Werneck, A. L. (2021). Ansiedade e depressão no contexto da pandemia COVID-19 e a relação com os mecanismos de defesa das gestantes. Research, Society and Development, 10(10), e93101018489–e93101018489. https://doi.org/10.33448/rsd-v10i10.18489
Peron, J. P. S., & Nakaya, H. (2020). Susceptibility of the Elderly to SARS-CoV-2 Infection: ACE-2 Overexpression, Shedding, and Antibody-dependent Enhancement (ADE). Clinics (Sao Paulo, Brazil), 75, e1912. https://doi.org/10.6061/clinics/2020/e1912
Salata, C., Calistri, A., Parolin, C., & Palù, G. (2019). Coronaviruses: A paradigm of new emerging zoonotic diseases. Pathogens and Disease, 77(9), ftaa006. https://doi.org/10.1093/femspd/ftaa006
Scully, E. P., Haverfield, J., Ursin, R. L., Tannenbaum, C., & Klein, S. L. (2020). Considering how biological sex impacts immune responses and COVID-19 outcomes. Nature Reviews Immunology, 20(7), 442–447. https://doi.org/10.1038/s41577-020-0348-8
Silva, B. S. da, Fonseca, P. I. M. N. da, & Silva, P. D. da. (2021). As emoções à flor da pele e seus possíveis manejos na pandemia da COVID-19. Research, Society and Development, 10(10), e12101018434–e12101018434. https://doi.org/10.33448/rsd-v10i10.18434
Souza, F. S. H. de, Hojo-Souza, N. S., Batista, B. D. de O., Silva, C. M. da, & Guidoni, D. L. (2021). On the analysis of mortality risk factors for hospitalized COVID-19 patients: A data-driven study using the major Brazilian database. PLOS ONE, 16(3), e0248580. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0248580
Team, R. (2021). R: The R Project for Statistical Computing. R: A Language and Environment for Statistical Computing. https://www.r-project.org/
Thakur, B., Dubey, P., Benitez, J., Torres, J. P., Reddy, S., Shokar, N., Aung, K., Mukherjee, D., & Dwivedi, A. K. (2021). A systematic review and meta-analysis of geographic differences in comorbidities and associated severity and mortality among individuals with COVID-19. Scientific Reports, 11(1), 8562. https://doi.org/10.1038/s41598-021-88130-w
Victora, P. C., Castro, P. M. C., Gurzenda, S., Medeiros, A. C., França, G. V. A., & Barros, P. A. J. D. (2021). Estimating the early impact of vaccination against COVID-19 on deaths among elderly people in Brazil: Analyses of routinely-collected data on vaccine coverage and mortality. EClinicalMedicine, 0(0). https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2021.101036
WHO. (2021a). Coronavirus disease (COVID-19). https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019?gclid=Cj0KCQjw5uWGBhCTARIsAL70sLJzxp7K7CzqUQXMm2AhD8vNAnGPXzAaubYi8Asg-6Q2FaBOEszFb0UaAkgAEALw_wcB
WHO. (2021b). Update on Omicron. https://www.who.int/news/item/28-11-2021-update-on-omicron
WHO. (2021c). WHO Coronavirus (COVID-19) Dashboard. https://covid19.who.int
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