Aplicabilidade de novos softwares para uso em avaliação nutricional

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i6.28835

Palavras-chave:

Tecnologia; Estado nutricional; Difusão de inovações; Software de nutrição; Aplicativos de softwares portáteis; Ensino.

Resumo

Com o aumento do acesso à tecnologia, os aplicativos voltados à saúde vêm se tornando bastante populares, facilitando a vida dos profissionais de saúde. No campo da nutrição, é comum o uso de softwares que auxiliem na área da avaliação nutricional. Desta forma, o objetivo do estudo foi buscar novas tecnologias que possam ser aplicadas à avaliação nutricional. Para tal, foi realizada uma revisão integrativa através da utilização do método System Search Flow (SSF), no qual foram buscados os termos “software” e “nutritional assessment”, nas bases de dados MEDLINE, Scielo e Microsoft Academic. Após os critérios de exclusão e leitura completa do texto, foi visto que poucos artigos tratam deste tema, um total de 15 dos 304 artigos analisados. Dos artigos encontrados, a maior parte refere-se aos novos métodos de estimativa de consumo energético, sendo geralmente por meio de imagens, havendo em geral poucos artigos que discutam sobre novas tecnologias. É importante considerar que muitas dessas novas tecnologias em desenvolvimentos e outras que embora a ênfase não seja de avaliação nutricional, podem ser aplicáveis nessa área. A maioria dos softwares produzidos no Brasil para nutrição têm como público alvo a população geral e não profissionais nutricionistas, sem que haja uma base de dados confiáveis para o que é oferecido. Por fim, esse estudo encontrou tecnologias diversas que podem ser incrementadas aos softwares existentes, colaborando para um progresso contínuo entre a tecnologia da informação, a nutrição e a melhoria da saúde da população.

Referências

Alves, M. M. (2016). Desenvolvimento de um software para avaliação nutricional antropométrica utilizando Visual Basic For Applications. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Nutrição) - Departamento de Nutrição, Universidade Federal do Rio Grande do Norte. https://monografias.ufrn.br/jspui/handle/123456789/2423

Anthimopoulos, M., D., J., Shevchik, S., Ransford, B. H., Duke, D., Diem, P., & Mougiakakou, S. (2015). Computer vision-based carbohydrate estimation for type 1 patients with diabetes using smartphones. Journal of Diabetes Science and Technology, 9(3), 507–515. https://doi.org/10.1177/1932296815580159

Ashman, A. M., Collins, C. E., Brown, L. J., Rae, K. M., & Rollo, M. E. (2016). A Brief Tool to Assess Image-Based Dietary Records and Guide Nutrition Counselling Among Pregnant Women: An Evaluation. JMIR MHealth and UHealth, 4(4), e123. https://doi.org/10.2196/mhealth.6469

Becker, S., Miron-Shatz, T., Schumacher, N., Krocza, J., Diamantidis, C., & Albrecht, U.-V. (2014). mHealth 2.0: Experiences, Possibilities, and Perspectives. JMIR MHealth and UHealth, 2(2), e24. https://doi.org/10.2196/mhealth.3328

Biltoft-Jensen, A., Trolle, E., Christensen, T., Islam, N., Andersen, L. F., Egenfeldt-Nielsen, S., & Tetens, I. (2014). WebDASC: A web-based dietary assessment software for 8-11-year-old Danish children. Journal of Human Nutrition and Dietetics, 27(SUPPL.1), 43–53. https://doi.org/10.1111/j.1365-277X.2012.01257.x

Boushey, C. J., Spoden, M., Zhu, F. M., Delp, E. J., & Kerr, D. A. (2017). New mobile methods for dietary assessment: review of image-assisted and image-based dietary assessment methods. The Proceedings of the Nutrition Society, 76(3), 283–294. https://doi.org/10.1017/S0029665116002913

Brasil. (2017). Manual Operacional para uso do Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional. SISVAN – VERSÃO 3.0. Brasília, - DF, 2017.

Braz, V. N., & Lopes, M. H. B. D. M. (2019). Evaluation of mobile applications related to nutrition. Public Health Nutrition, 22(7), 1209–1214. https://doi.org/10.1017/S136898001800109X

Chi, Y.-L., Chen, T.-Y., & Tsai, W.-T. (2015). A chronic disease dietary consultation system using OWL-based ontologies and semantic rules. Journal of Biomedical Informatics, 53, 208–219. https://doi.org/10.1016/j.jbi.2014.11.001

Costa, K., & Orlovski, R. (2014) A importância da utilização do software na área da saúde. Revista Científica Semana Acadêmica, 50(1), 1-21. https://semanaacademica.org.br/artigo/importancia-da-utilizacao-do-software-na-area-da-saude

Daniel, C. R., Kapur, K., McAdams, M. J., Dixit-Joshi, S., Devasenapathy, N., Shetty, H., Hariharan, S., George, P. S., Mathew, A., & Sinha, R. (2014). Development of a field-friendly automated dietary assessment tool and nutrient database for India. British Journal of Nutrition, 111(1), 160–171. https://doi.org/10.1017/S0007114513001864

Diego, L. G., Cuervo, M., & Martínez, J. A. (2013). Programa informático para la realización de una valoración nutricional fenotípica y genotípica integral. Nutricion Hospitalaria, 28(5), 1622–1632. https://doi.org/10.3305/nh.2013.28.5.6622

Diego, L., Cuervo, M., & Martínez, J. A. (2015). Development of a Learning-Oriented Computer Assisted Instruction Designed to Improve Skills in the Clinical Assessment of the Nutritional Status: A Pilot Evaluation. PLOS ONE, 10(5), e0126345. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0126345

Ferenhof, H., & Fernandes, R. (2016). Desmistificando a revisão de literatura como base para redação científica: método SFF. Revista ACB, 21(3), 550-563. https://revista.acbsc.org.br/racb/article/view/1194

Fonseca de Olieira, A. R., & Alencar, M. S. de M. (2017). O uso de aplicativos de saúde para dispositivos móveis como fontes de informação e educação em saúde. RDBCI: Revista Digital de Biblioteconomia e Ciência Da Informação, 15(1), 234. https://doi.org/10.20396/rdbci.v15i1.8648137

Gregorio, M. C., Ramos, M. B., Carillo, G. A. O., Fontán, E. G., González, M. Á. Á., & Carretero, M. Á. C. (2015). Diseño y desarrollo de una aplicación de valoración nutricional para smartphones y tablets android®. Nutricion Hospitalaria, 31(3), 1323–1329. https://doi.org/10.3305/nh.2015.31.3.8111

GSMA. (2019) The Mobile Economy 2019. [Web page] https://www.gsma.com/r/mobileeconomy/.

Herrera, M. C., & Chan, C. B. (2018). Narrative Review of New Methods for Assessing Food and Energy Intake. Nutrients, 10(8). https://doi.org/10.3390/nu10081064

Homar, P. S., Blanco, M. P., Hernández, M. Á. C., Cortés, F. F., & Sotelo, J. M. (2015). Development of integrated support software for clinical nutrition. Farmacia Hospitalaria, 39(5), 240–268. https://doi.org/10.7399/fh.2015.39.5.8807

Lieffers, J. R. L., & Hanning, R. M. (2012). Dietary assessment and self-monitoring: With nutrition applications for mobile devices. In Canadian Journal of Dietetic Practice and Research (Vol. 73, Issue 3). Canadian Journal of Dietetic Practice and Research. https://doi.org/10.3148/73.3.2012.e253

Martin, C. K., Nicklas, T., Gunturk, B., Correa, J. B., Allen, H. R., & Champagne, C. (2014). Measuring food intake with digital photography. Journal of Human Nutrition and Dietetics, 27(SUPPL.1), 72–81. https://doi.org/10.1111/jhn.12014

Mussoi, T. (2014). Avaliação Nutricional Na prática Clínica. Guanabara Koogan. 2014.

Skouroliakou, M., Kakavelaki, C., Diamantopoulos, K., Stathopoulou, M., Vourvouhaki, E., & Souliotis, K. (2009). The Development and Implementation of a Software Tool and its Effect on the Quality of Provided Clinical Nutritional Therapy in Hospitalized Patients. Journal of the American Medical Informatics Association, 16(6), 802–805. https://doi.org/10.1197/jamia.M2894

Who (2011). WHO Anthro for Personal Computers. Software for assessing growth and development of the world's children. Department of Nutrition for Health and Development, Geneva, Switzerland [Web Page] < https://www.who.int/tools/child-growth-standards/software>

Downloads

Publicado

22/04/2022

Como Citar

SOARES, M. M. de M. .; ARAÚJO, A. de A.; BARBOSA, M. S. da S.; BEZERRA, G. K. de A.; OLIVEIRA, J. S.; CUNHA, F. T.; MEDEIROS, Ângela; OLIVEIRA, D. C. de. Aplicabilidade de novos softwares para uso em avaliação nutricional. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 6, p. e10811628835, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i6.28835. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/28835. Acesso em: 7 jan. 2025.

Edição

v. 11 n. 6

Seção

Ciências da Saúde

Licença

Copyright (c) 2022 Matheus Mastrangeli de Miranda Soares; Amanda de Azevedo Araújo; Maria Suzane da Silva Barbosa; Gleyce Kelly de Araújo Bezerra; Juliana Souza Oliveira; Fabio Torres Cunha; Ângela Medeiros; Danielle Cassia de Oliveira

Creative Commons License
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:

1) Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.

2) Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.

3) Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado.