Avaliação prospectiva sobre o uso de geoprocessamento no estudo de casos de dengue

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i6.29563

Palavras-chave:

Doenças tropicais negligenciadas; Geotecnologias; Gis; Ensino.

Resumo

A dengue tem se difundido rapidamente por diversas regiões nos últimos anos, levando ao surgimento de epidemias. Nesse contexto, o geoprocessamento tem grande aplicabilidade, pois auxilia no monitoramento, avaliação e planejamento em situações de risco epidemiológico. Objetivou-se, portanto, realizar uma prospecção baseada na busca de artigos científicos sobre a utilização de geoprocessamento no estudo de casos de dengue. A pesquisa foi do tipo exploratória documental, com realização de buscas a artigos publicados entre os anos de 2010 e 2020 no Science Direct, PubMed, Scielo, Web of Science e Google Scholar. Para refinar a busca, foram utilizados termos específicos, operadores booleanos e técnicas de truncamento no resumo, título e palavras-chave. Foram selecionados artigos que utilizaram o geoprocessamento em estudos de casos de dengue. Encontraram-se 398 artigos, sendo que 51 estudos foram publicados no ano de 2020. O Brasil foi o país que se destacou com mais publicações. O programa de mapeamento ArcGis foi o mais utilizado nos estudos. Apesar da dengue ser uma enfermidade que afeta muitos lugares, há uma carência de pesquisa sobre o uso de geoprocessamento relacionado à doença. Este estudo mostrou que mais pesquisas voltadas para o mapeamento de casos de dengue em áreas endêmicas ainda precisam ser realizadas.

Referências

Aerts, C., Sunyoto, T., Tediosi, F. & Sicuri, E. (2017). Are public-private partnerships the solution to tackle neglected tropical diseases? A systematic review of the literature. Health Policy, 121, 745-754.

Barbosa, I. R., Araújo, L. F., Carlota, F. C., Araújo, R. S. & Maciel, I. J. (2012) Epidemiologia do dengue no Estado do Rio Grande do Norte, Brasil, 2000 a 2009. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 21(1), 149-157.

Barcellos, C. & Santos, S. M. (1997). Colocando dados no mapa: a escolha da unidade espacial de agregação e integração de bases de dados em saúde e ambiente através do geoprocessamento. Informe Epidemiológico do SUS, 5(1), 21-9.

Barreto, M. L., Aragão, E., Sousa, L. E. P. F. de, Santana, T. M. & Barata, R. B. (2013). Diferenças entre as medidas do índice-h geradas em distintas fontes bibliográficas e engenho de busca. Revista de Saúde Pública, 47(2), 231-8.

Brasil. (2021). Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de Vigilância Epidemiológica. Sistema de Informação de Agravos de Notificação - Sinan. Brasília: Editora do Ministério da Saúde. http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?sinannet/cnv/denguebbr.def.

Brito, M. T. F. M. de. (2011). Soroprevalência para arboviroses humanas de interesse em saúde pública como marcador de impacto ambiental em comunidades ribeirinhas que vivem sob a influência da usina hidrelétrica de Tucuruí – PA. Tese (Doutorado). Universidade Federal do Pará. Pará. 100 f.

Cardim, L. L., Bavia, M. E., Ferraudo, A. S., Carneiro, D. D. M. T., Silva, M. M. N., Brito, V. S., et al. (2008). Avaliação da esquistossomose mansônica mediante as geotecnologias e técnicas multivariadas no município de Jacobina, Bahia. Revista Baiana de Saúde Pública, 32(1), 29-42.

Chiesa, A. M., Westphal, M. F. & Kashiwagi, N. M. (2002). Geoprocessamento e a promoção da saúde: desigualdades sociais e ambientais de São Paulo. Revista de Saúde Pública, 36(5), 559-67.

De Carvalho, T. V., Nascimento, M. G. P., Bittencourt, C. B. & Andrade, I. M. (2020). Prospecção Científica e Tecnológica de Malpighiae marginata DC. (Malpighiaceae): espécie economicamente importante do Brasil. Cadernos de Prospecção, 13(3), 862.

Ferreira, M. E. M. C. (2003). Doenças tropicais: o clima e a saúde coletiva. Alterações climáticas e a ocorrência de malária na área de influência do reservatório de Itaipu, PR. Terra Livre, 1(20), 179-191.

Freire Filha, L. G. & Souza, A. M. de P. (2019). Evolução da dengue no mundo. Gestão & Tecnologia, 1, 33-50.

Gabriel, A. F. B., Abe, K. C., Guimarães, M. De P. & Miraglia, S. G. E. K. (2018). Avaliação de impacto à saúde da incidência de dengue associada à pluviosidade no município de Ribeirão Preto, São Paulo. Cadernos de Saúde Coletiva, 26(4), 446-452.

Guptae, E & Ballani, N. (2014). Perspectivas atuais sobre a disseminação da dengue na Índia. Infection and Drug Resistance, 7, 337-342.

Guzman, M. G. & Harris, E. (2015). Dengue. The Lancet, 385, 9966, 453-465.

Lambiazzi, G. & Pamboukian, S. V. D. (2016). Estudo comparativo de softwares de geoprocessamento para a elaboração de projetos de engenharia. Apoio: PIBIC Mackenzie.

Lopes, T. R. R., Silva, C. S., Pastor, A. F. & Silva Júnior, J. V. J. (2018). Dengue in Brazil in 2017: what happened? Revista do Instituto de Medicina Tropical de São Paulo, 60(01), 01-03.

Mousson, L., Dauga, C., Garrigues, T., Schaffner, F., Vazeille, M. & Failloux, A. B. (2005). Phylogeography of Aedes (Stegomyia) aegypti (L.) and Aedes (Stegomyia) albopictus (Skuse) (Diptera: culicidae) based on mitochondrial dna variations. Genetical Research, 86(1), 1-11.

Mugnaini, R. & Strehl, L. (2008). Recuperação e impacto da produção científica na era Google: uma análise comparativa entre o Google Acadêmico e a Web of Science. Revista Eletrônica de Biblioteconomia e Ciência da Informação, n. especial, 92-105.

Nardi, S. M. T., Paschoal, J. A. A., Pedro, H. S. P., Paschoal, V. D. A. & Sichieri, E. P. (2013). Geoprocessamento em Saúde Pública: fundamentos e aplicações. Revista do Instituto Adolfo Lutz, 72(3), 185-91.

Noruzi, A. (2005). Google Scholar: the new generation of citation indexes. Libri, 55(4), 170-180.

Organização Pan-Americana Da Saúde (OPAS). (2020). Dengue 2020. https://www.paho.org/pt/topicos/dengue.

Puccini, L. R. S., Giffoni, M. G. P., Silva, L. F. da & Utagawa, C. Y. (2015). Comparativo entre as bases de dados PubMed, SciELO e Google Acadêmico com o foco na temática Educação Médica. Comparativo entre as bases de dados PubMed, SciELO e Google Acadêmico com o foco na temática Educação Médica. Cadernos UniFoa, 28, 75-82.

QGis Brasil. (2021). Sobre o QGIS. http://qgisbrasil.org/#Sobre o QGIS.

Severino, A. J. (2013). Metodologia do Trabalho Científico. Cortez.

Silva, B. C. S. da, Rosa, G. P., Guimarães, R. J. de P. S. e, Silva, L. de C. T. da & Catete, C. P. (2020). Geoprocessamento e gestão pública: uma análise socioambiental dos casos de dengue em Belém (PA). Revista Gestão e Sustentabilidade Ambiental, 9(4), 421-441.

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Publicado

04/05/2022

Como Citar

VIANA, A. M. A. .; GOMES, L. M. Q. .; CASTRO , S. P. .; PEREIRA, C. T. M. .; FEITOSA, A. L. P. M. Avaliação prospectiva sobre o uso de geoprocessamento no estudo de casos de dengue . Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 6, p. e47711629563, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i6.29563. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/29563. Acesso em: 21 dez. 2024.

Edição

Seção

Ciências da Saúde