Ambientalização dos recursos hídricos na Amazônia brasileira orientada pela inteligência artificial

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i8.30707

Palavras-chave:

Hidrografia; Amazônia; Gestão hídrica; Inteligência Artificial; Inteligência artificial.

Resumo

A Região Hidrográfica Amazônica apresenta um panorama de acentuada fragilidade organizacional dos setores públicos relacionados à Governança da Água e da Ameaça Hídrica. A necessidade de um sistema de Gestão Integrada e Participativa dos Recursos Hídricos e a setorização de políticas públicas contribuem para um contexto de insustentabilidade ambiental para a Gestão Hídrica. Assim, a ambientalização dos Recursos Hídricos e a regência da Água configuram a factual Gestão Territorial dos Recursos Hídricos. O objetivo deste artigo é demonstrar o processo de ambientalização dos Recursos Hídricos e governança da Água na Amazônia Brasileira a partir da operacionalização do Índice de ambientalização dos Recursos Hídricos na Amazônia Brasileira. Este método foi constituído a partir da implementação de uma Inteligência Artificial baseada em Árvore de Decisão. Essa estratégia beneficiou-se de dados do Índice de Ameaça Hídrica, percentual de desmatamento, percentual de barragens e percentual de áreas destinadas à agricultura comercial, resultando em um modelo de tomada de decisão capaz de auxiliar o desenvolvimento regional dos países Amazônicos.

Biografia do Autor

Walber Lopes de Abreu, Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará

Doutorando no Programa de Pós-Graduação em Geografia - POSGEA da Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS. Graduação em Geografia (Bacharel e Licenciatura Plena) pela Universidade Federal do Pará (1999). Mestre em Geografia na Área de Concentração: Organização e Gestão do Território.  Atualmente é Profº M.s. em Geografia no Ensino Básico, Técnico e Tecnológico - EBTT do IFPA (Instituto Federal do Pará) Campus de Ananindeua - PA. Membro do Grupo de Pesquisa Geografia das Águas na Amazônia - GGAM/UFPA. Membro do Grupo de Estudos em Educação, Memórias e Culturas na Amazônia Paraense - GEMCA/IFPA. Membro do Instituto IPEASA e do Instituto Sol Nascente-Recicléia. Atua na área de Geografia e Ensino, Geografia e Pesca, Geografia e Meio Ambiente e Epistemologia da Geografia.

Luís Alberto Basso, Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Possui graduação em Geografia pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1985), mestrado em Ordenação Rural Em Função do Meio Ambiente pelo Instituto Agronômico Mediterrâneo de Zaragoza, Espanha (1989) e doutorado em Geografia Física e Ordenação do Territorio - Universidad de Zaragoza, Espanha (1994). Atualmente é Professor Titular no Departamento de Geografia do Instituto de Geociências da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), onde ministra as disciplinas de Análise Ambiental e Geografia dos Recursos Hídricos. Também é Professor do Programa de Pós-Graduação em Geografia (Mestrado e Doutorado) da UFRGS, oferecendo as disciplinas de Recursos Hídricos e Ambiente e Estudo Temático: Monitoramento e Qualidade da Água. Atua e desenvolve pesquisas na área ambiental, com ênfase nos seguintes temas: bacias hidrográficas, qualidade de águas superficiais, gestão de recursos hídricos e avaliação de impactos ambientais.

Denis Carlos Lima Costa, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará

Doutor em Engenharia Elétrica na área de Sistemas de Potência. Mestre em Geofísica. Especialização em Física. Graduado em Ciências e Matemática. Desenvolve pesquisas na área de Matemática Computacional aplicada no aprimoramento da Inteligência Artificial.  Líder do Grupo de Pesquisa GRADIENTE DE MODELAGEM MATEMÁTICA E SIMULAÇÃO COMPUTACIONAL - GM²SC, vinculado ao Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará - IFPA Campus Ananindeua. Membro do Grupo de Pesquisa LÍNGUAS, CULTURAS, TECNOLOGIAS e INCLUSÃO - LICTI, vinculado ao Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará - IFPA Campus Castanhal, onde colabora com as linhas de Educação Matemática e Matemática Computacional.

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Publicado

21/06/2022

Como Citar

ABREU, W. L. de . .; BASSO, L. A. .; COSTA, D. C. L. Ambientalização dos recursos hídricos na Amazônia brasileira orientada pela inteligência artificial. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 8, p. e34311830707, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i8.30707. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/30707. Acesso em: 25 nov. 2024.

Edição

v. 11 n. 8

Seção

Ciências Exatas e da Terra

Licença

Copyright (c) 2022 Walber Lopes de Abreu; Luís Alberto Basso; Denis Carlos Lima Costa

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