Estudo de características climáticas da região de Guarapuava por meio de análise de série temporal e modelagem ARIMA

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v9i5.3119

Palavras-chave:

Tendência climática; Sazonalidade; El Niño; Modelagem climática.

Resumo

O clima varia continuamente com o tempo, e suas variáveis podem ser modeladas como séries temporais. As fases do Enos com eventos El Niño e La Niña influenciam a temperatura e precipitação em diferentes partes do mundo. O objetivo do trabalho foi avaliar as tendências das variáveis climáticas temperatura média, mínima e máxima e precipitação pluvial, na região geográfica de Guarapuava no Estado do Paraná, com utilização de série temporal e modelagem ARIMA. O estudo compreendeu série temporal de precipitação pluvial e temperatura de 43 anos. A tendência da série temporal foi analisada com utilização dos modelos de Box-Jenkins, auto regressivos integrados de médias móveis (ARIMA). Verificou-se que a precipitação pluvial apresenta comportamento estacionário no período. A temperatura média do ar apresenta tendência linear crescente, sendo esta uma consequência da elevação mais relacionada ao aumento da temperatura mínima, do que da temperatura máxima ao longo do tempo. A temperatura média do ar apresenta aumento de aproximadamente 1,4°C no período, elevando-se de 16,8 para 18,2°C.

Biografia do Autor

Janaina Cosmedamiana Metinoski Bueno, Universidade Estadual do Centro Oeste

Bióloga. Aluna PPGA unicentro.

Sidnei Osmar Jadoski, Universidade Estadual do Centro Oeste

Eng. Agrônomo.Dr.

Prof.Depro Agronomia-UNICENTO-PR.

Vanderlei Aparecido de Lima, Universidade Tecnológica Federal do Paraná

Químico. Professor efetivo Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR. Campus Pato Branco.

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Publicado

28/03/2020

Como Citar

BUENO, J. C. M.; JADOSKI, S. O.; LIMA, V. A. . de. Estudo de características climáticas da região de Guarapuava por meio de análise de série temporal e modelagem ARIMA. Research, Society and Development, [S. l.], v. 9, n. 5, p. e75953119, 2020. DOI: 10.33448/rsd-v9i5.3119. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/3119. Acesso em: 17 jul. 2024.

Edição

Seção

Ciências Agrárias e Biológicas