Análise bibliométrica: parto prematuro, poluição do ar e lógica fuzzy
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i12.34233Palavras-chave:
Prematuridade; Mortalidade; Lógica Fuzzy; Poluentes do Ar; Saúde pública.Resumo
O presente estudo tem como objetivo analisar a produção científica sobre parto prematuro e poluição atmosférica, utilizando a abordagem Fuzzy. Uma busca foi realizada a partir de artigos da base de dados da SCOPUS, com as palavras-chaves “premature birth” ou “preterm birth”, “air pollution” e “fuzzy” durante o período de 2000 a 2020. Logo após essa etapa, para análise de mapeamento científico de tendências futuras, foi utilizado o software SciMAT, seguido da utilização do software VOSviewer para construção de mapas de coocorrências. Três combinações foram realizadas para análise, poluição do ar atrelado à lógica fuzzy, e parto prematuro ou pré-termo associado aos dois fatores separadamente. As combinações resultaram em 743 artigos não duplicados encontrados em 76 países, contando com a publicação de 381 autores em 255 periódicos diferentes. Não foram identificados artigos que associassem juntamente prematuridade, poluentes do ar e abordagem fuzzy, tornando essa uma lacuna na literatura e grande oportunidade de pesquisa. O estudo desse tema é de grande relevância para a sociedade, pois poderá auxiliar na criação de políticas públicas, redução de gastos relacionados a saúde e aumento de qualidade de vida da gestante e do recém-nascido durante toda a vida.
Referências
Awasthi, A., Chauhan, S. S. & Hichem, O. (2011). Application of fuzzy TOPSIS in evaluating sustainable transportation systems. Expert Systems with Applications, 38(10), 12270-12280. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2011.04.005
Bellucci, M., Marzi, G., Orlando, B. & Ciampi, F. (2021). Journal of Intellectual Capital: a review of emerging themes and future trends. Journal of Intellectual Capital, 22(4), 744-767. https://doi.org/10.1108/JIC-10-2019-0239
Bobak, M. (2000). Outdoor air pollution, low birth weight, and prematurity. Environ Health Perspect, 108(2), 173-6. https://doi.org/10.1289/ehp.00108173
Brasil. (2017). Declaração de Nascidos Vivos. Ministério da Saúde. Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS). http://tabnet.datasus.gov.br.
Brauer, M., Lencar, C., Tamburic, L., Koehoorn, M., Demeres, P. & Karr, C. (2008). A cohort study of traffic-related air pollution impacts on birth outcomes. Environ Health Perspect, 115(6), 680-6. https://doi.org/10.1289/ehp.10952
Chakraborty, S., Tiedemann, A. V. & Teng, P. S. (2000). Climate change: potential impact on plant diseases. Environ Pollut, 108(3), 317-26. https://doi.org/10.3329/sja.v14i2.31259
Ching-Shin, N. S., Constantine, S., Richard, H. & Jeremy J. M. (2009). Impact of battery weight and charging patterns on the economic and environmental benefits of plug-in hybrid vehicles. Energy Policy, 37(7), 2653-2663. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2009.02.040
Cobo, M. J., López-Herrera, A. G., Herrera-Viedma, E. & Herrera, F. (2010). SciMAT: A new science mapping analysis software tool. Journal of The American Society for Information Science and Technology, 63(8), 1609-1630. https://doi.org/10.1002/asi.22688
Dounis, A. I. & Caraiscos, C. (2009). Advanced control systems engineering for energy and comfort management in a building environment—A review,
Renewable and Sustainable Energy Reviews, 13(6-7), 1246-1261. https://doi.org/10.1016/j.rser.2008.09.015
Ekmekçioğlu, M., Kaya, T. & Kahraman, C. (2010). Fuzzy multicriteria disposal method and site selection for municipal solid waste.Waste Management, 30(8-9), 1729-1736. https://doi.org/10.1016/j.wasman.2010.02.031
Figueiredo, N. (1990). A importância dos artigos de revisão da literatura. Revista Brasileira de Biblioteconomia e Documentação, 23(1/4), 131-135.
Grzymala-Busse, J., Grzymala-Busse, W. & Goodwin, L. (2001). Coping With Missing Attribute Values Based on Closest Fit in Preterm Birth Data: A Rough Set Approach. Computational Intelligence, 17(3), 425-434. https://doi.org/10.1111/0824-7935.00155
Harrison, M. & Goldenberg, R. (2016). Global burden of prematurity. Seminars In Fetal And Neonatal Medicine, 21(2), 74-79. https://doi.org/10.1016/j.siny.2015.12.007
Howson, C. P., Kinney, M. & Lawn, J. E. (2012). March of Dimes, PMNCH, Save the Children, WHO. Born Too Soon: The Global Action Report on Preterm Birth. Eds World Health Organization. https://www.marchofdimes.org/born-too-soon-the-global-action-report-on-preterm-birth.pdf
IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (2019). Panorama São José dos Campos https://cidades.ibge.gov.br/brasil/sp/ver-jose-dos-campos/panorama.
Janvier, A. & Shah, P. (2013). The premature lottery in the Canadian grey zones. Current Pediatric Reviews, 9(1), 25-31.
Jebaraj, S. & Iniyan, S. (2006). A review of energy models. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 10(4), 282-311. https://doi.org/10.1016/j.rser.2004.09.004
Kim, J., Axelard, D. & Dockins, C. (2019). Preterm birth and economic benefits of reduced maternal exposure to fine particulate matter. Environmental Research, 170, 178-186. https://doi.org/10.1016/j.envres.2018.12.031
Lima, T., Nascimento, L. F., Peneluppi, A. & Santos, V. (2014). Association between maternal exposure to particulate matter and premature birth. Rev. Ambient. Água, 9(1), 27-36. https://doi.org/10.1016/j.envint.2018.11.030
Lyall, K., Croen, L., Daniels, J., Fallin, M. D., Ladd-Acosta, C., Lee, B. K., Park, B. Y., Snyder, N. W., Schendel, D., Volk, H., Windham, G. C. & Newschaffer, C. (2017). The Changing Epidemiology of Autism Spectrum Disorders. Annu Rev Public Health, 20(38), 81-102. https://doi.org/10.1146/annurev-publhealth-031816-044318
Malley, C. S., Kuylenstierna, J. C. I., Vallack, H. W., Henze, D. K., Blencowe, H. & Ashmore, M. R. (2017). Preterm birth associated with maternal fine particulate matter exposure: A global, regional and national assessment. Environment International, 101, 173-182. https://doi.org/10.1016/j.envint.2017.01.023
Nascimento, L. F., Machin, A. B. & Santos, D. A. A. (2017). Are there differences in birth weight according to sex and associations with maternal exposure to air pollutants? A cohort study. Ver Paulo Medical Journal, 135(4), 347-354. https://doi.org/10.1590/1516-3180.2016.0262100317
Nour, N. (2012). Preterm delivery and the Millennium Development Goal. Ver Obstet Gynecol, 5(2), 100–105.
Oliveira, L. L., Gonçalves, A. C., Costa, J. S. D. & Bonilha, A. L. L. (2016). Fatores maternos e neonatais relacionados à prematuridade. Revista Escola de Enfermagem USP, 50(3), 382-389. https://doi.org/10.1590/S0080-623420160000400002
Passini, R. J., Tedesco, R., Marba, S. T., Cecatti, J. G., Guinsburg, R., Martinez, F. & Nomura, M. (2010). Brazilian multicenter study on prevalence of preterm birth and associated factors. BMC Pregnancy Childbirth, 10(22). https://doi.org/10.1186/1471-2393-10-22
Reddy, N., Mathur, G. & Hariharan, S. (2009). Toward a fuzzy logic control of the infant incubator. Ann Biomed Eng, 37(10), 2146-52. https://doi.org/10.1007/s10439-009-9754-6
Ritz, B., Wilhelm, M., Hoggatt, K. J. & Ghosh, J. K. C. (2007). Ambient Air Pollution and Preterm Birth in the Environment and Pregnancy Outcomes Study at the University of California, Los Angeles. American Journal of Epidemiology, 166(9), 1045-1052. https://doi.org/10.1093/aje/kwm181
Rosa, N. P. d., Mistura, C., Leivas, D. V. P., Veiga, T. M. d., Neves, E. T., & Pereira, L. D. (2021). Fatores de riscos e causas relacionados à prematuridade de recém-nascidos em uma instituição hospitalar. Research, Society and Development, 10(9). http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v10i9.18431
Santos, D. & Nascimento, L. F. (2019). Maternal exposure to benzene and toluene and preterm birth. A longitudinal study. Sao Paulo Med. Journal, 137(6), 486-490. https://doi.org/10.1590/1516-3180.2019.0224170919
Soares, P. (2016). Análise bibliométrica da produção científica brasileira sobre Tecnologia de Construção e Edificações na base de dados Web of Science. Ambiente Construído, 16(1), 175-185. https://doi.org/10.1590/s1678-86212016000100067
Souza, R., Cecatti, J. G., Passini, R., Pacagnella, R. C., Oliveira, P. F. & Silva, C. M. (2019). Cluster analysis identifying clinical phenotypes of preterm birth and related maternal and neonatal outcomes from the Brazilian Multicentre Study on Preterm Birth. Int J Gynaecol Obstet, 146(1), 110-117. https://doi.org/10.1002/ijgo.12839
Srám, R. J., Binková, B., Dejmek, J. & Bobak, M. (2005). Ambient air pollution and pregnancy outcomes: a review of the literature. Environ Health Perspect, 113(4), 375-82. https://doi.org/10.1289/ehp.6362
Stieb, D. M., Chen, L., Eshoul, M. & Judek, S. (2012). Ambient air pollution, birth weight and preterm birth: a systematic review and meta-analysis. Environ Res., 117, 100-11. https://doi.org/10.1016/j.envres.2012.05.007
Thomas, J. & Kulanthaivel, G. (2013). Preterm birth prediction using cuckoo search-based fuzzy min-max neural network. Praise Worthy Prize, 8(8).
Trasande, L., Malecha, P. & Attina, T. (2016). Particulate Matter Exposure and Preterm Birth: Estimates of U.S. Attributable Burden and Economic Costs. Environmental Health Perspectives, 124(12), 1913-1918. https://doi.org/10.1289/ehp.1510810
Van Eck, N. J. & Waltman, L. (2010). Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics, 84, 523–538. https://doi.org/10.1007/s11192-009-0146-3
Wilhelm, M. & Ritz, B. (2003). Residential proximity to traffic and adverse birth outcomes in Los Angeles county, California, 1994-1996. Environ Health Perspect, 111(2), 207-16. https://doi.org/10.1289/ehp.5688
Zampolli, S., Elmi, I., Ahmed, F., Passini, M., Cardinali, G. C., Nicoletti, S. & Dori, L. (2004). An Electronic Nose Based on Solid State Sensor Arrays for Low-Cost Indoor Air Quality Monitoring Applications. Sensors and Actuators B: Chemical, 101(1-2), 39-46. https://doi.org/10.1016/j.snb.2004.02.024
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