Análise espacial dos atributos químicos do solo e geração de mapas de aplicação de fertilizantes e corretivos na Cultura do Café

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i12.34997

Palavras-chave:

Fertilidade do Solo; Agricultura de Precisão; Mapas de aplicação.

Resumo

A agricultura de precisão é uma das opções disponíveis para redução de custo no cultivo do café, melhorando a eficiência das adubações, aumentando a produtividade. Neste sentido, objetivou-se neste trabalho avaliar a distribuição espacial dos atributos químicos do solo e a geração de mapas de aplicação de fertilizantes e corretivos do solo a taxas variadas na cultura do café, além de estimar a produção da cultura e a correlação entre a fertilidade e a produção. O experimento foi conduzido na Fazenda Bela Vista, no município de Três Corações, Sul de Minas Gerais em uma área de 2,4 ha de Café Arábica, variedade Mundo Novo 376/4, com 4 anos de idade, plantada no espaçamento de 3,5 x 1 m, totalizando de 2.857 plantas/ha. Para tanto, gerou-se um grid amostral de 35 m x 35 m totalizando 24 pontos amostrais, onde foram coletadas 24 amostras de solo compostas georreferenciadas, sob a projeção da copa do cafeeiro, para análise da fertilidade. Identificou-se e descreveu-se a organização da dependência espacial do pH, M.O, Ca, Mg, V%, P, K e CTC e, as recomendações de Super Fosfato Simples, Cloreto de Potássio, Ureia e Calcário, que foram ajustadas por meio de semivariograma. O emprego da Krigagem possibilitou a elaboração dos mapas, permitindo observar a variabilidade espacial e realizar o manejo de forma localizada e precisa. Pôde-se perceber que a diferença dos atributos químicos nas recomendações convencional e da agricultura de precisão, da mesma forma é compreensível as diferenças a serem aplicadas em cada uma das técnicas.

Referências

Alcântara, G. R. (2015). Variabilidade espacial e temporal da produtividade de milho e soja e sua relação com os atributos do solo. 82 f. Tese (Doutorado em Engenharia Agrícola) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa.

Alvarez, V. V. H.; Novais, R. F.; Barros, N. F.; Cantarutti, R. B.; Lopes, A. S. (1999). Interpretação dos resultados de análises de solos. In: Ribeiro, A. C.; Guimarães, P. T. G.; Alvarez V., V. H. (Ed.). Recomendações para o uso de corretivos e fertilizantes em Minas Gerais (5ª aproximação). Viçosa: UFV, 25-36.

Alves, F. Dutra; Lindner, M. (2020). Agronegócio do café no Sul de Minas Gerais: territorialização, mundialização e contradições. Revista OKARA: Geografia em debate, 14(2), 433-451.

Bassoi, L. H. et. al., (2019). Agricultura de precisão e agricultura digital. Teccogs, 20, jul./dez, 17-36.

Bauer, L. (2007). Estimação do coeficiente de correlação de Spearman ponderado. 95 f. Dissertação (Mestrado em Epidemiologia) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Boas, L. G. V. (2020). A disseminação da cafeicultura no Sul de Minas Gerais e no município de NepomucenO-MG. Para Onde!?, 13 (1), 189-213.

Boaventura, P. S. M. et al., (2018). Cocriação de valor na cadeia do café especial: o movimento da terceira onda do café. RAE-Revista de Administração de Empresas, 58(3), 254-266.

Buranello, R. (2018). Manual do direito do agronegócio. (2º Ed.), Saraiva Educação SA, 344 p.

Burrough, P.A.; McDonnell, R.A. (1998). Principles of Geographical Information Systems, Oxford University Press, Nova York, 333 p.

Cambardella, C. A.; Moorman, T. B.; Novak, J. M.; Parkin, T. B.; Karlen, D. L.; Turco, R. F.; Konopka, A. E. (1994). Field-scale variability of soil properties in Central Iowa Soils. Soil Science Society of American Journal, 58, 1501-1511.

Carvalho, L. C. C. et al., (2017). Comparação entre amostragem foliar convencional e de precisão para análise de micronutrientes na cafeicultura. Coffee Science, Lavras, abr./jun., 12 (2), 272-281.

Companhia Nacional de Abastecimento - CONAB. Acomp. safra brasileira de café, v. 6– Safra 2020, n. 4- Quarto levantamento, Brasília, p. 1-45, dezembro 2020. Disponível em: https://www.conab.gov.br/component/k2/item/download/34932_f1feea7816de1bd2f9528cac2d9a19b1. Acesso em: maio 2021.

Cunha, T. J. F.; Mendes, Salviano, A. M.; Giongo, V. (2015). Matéria orgânica do solo. Embrapa Semiárido-Capítulo em livro científico, Alice, Cap. 9, 273-293.

Da Fonseca, A. S.; Jesus, M. L.; De Souza, L. J. S. (2017). Análise espacial da concentração de cálcio e magnésio no tecido foliar do cafeeiro conilon. Revista Univap, 22 (40), 731 p.

Da Silva, M. G. (2021). Economia do agronegócio no Brasil: participação brasileira na cadeia produtiva da soja entre 2015 e 2020. Novos Cadernos NAEA, 24 (1).

Da Silva, P. R.; Teresa, G.; Júnior, L. A. B. (2019). Gestão da cadeia produtiva primária do café. Anais do Seminário Científico do UNIFACIG, 1-10.

De Camargo, B. G. S.; Castro, N. R. (2017). Produto Interno Bruto do Agronegócio e a crise brasileira. Revista de Economia e Agronegócio, 15 (2), 156-162.

De Oliveira, A. R. et al. (2018). Interpoladores geoestatisticos aplicados na espacialização de atributos quimicos de um latossolo vermelho amarelo/geoestatistical interpolation applied in the spatialization of chemical attributes of a red-yellow latosol. Revista brasileira de engenharia de biossistemas, 12 (4), 340-348.

De Oliveira, A. J. et al., (2020). Potencialidades da utilização de drones na agricultura de precisão. Brazilian Journal of Development, 6 (9), 64140-64149, 2020.

Dos Santos, L. P. et al., (2016). Agronegócio brasileiro no comércio internacional. Revista de Ciências Agrárias, 39 (1), 54-69.

Esri 2014. ArcGIS Desktop: Release 10. Redlands, CA: Environmental Systems Research Institute.

Faria, R. O. et al., (2019). Cafeicultura de precisão: metodologia de rotas de caminhamento otimizadas para amostragem. X Simpósio de Pesquisa dos Cafés do Brasil.

Farias, P. R. S. et al., (2003). Agricultura de precisão: mapeamento da produtividade em pomares cítricos usando geoestatística. Revista Brasileira de Fruticultura, 25 (2), 235-241.

Ferraz, G. A. S. et al., (2010). Cafeicultura de precisão: avaliação dos custos de adubação diferenciada e convencional em lavoura cafeeira. CBPC (36.:2010: Guarapari, ES) – Anais.

Ferraz, G. A. E. S. et al., (2011). Viabilidade econômica do sistema de adubação diferenciado comparado ao sistema de adubação convencional em lavoura cafeeira: um estudo de caso. Engenharia Agrícola, 31 (5), 906-915.

Figueiredo, V. C. et al., (2019). Mapeamento da fertilidade do solo para lavouras cafeeiras em diferentes densidades amostrais. X Simpósio de Pesquisa dos Cafés do Brasil.

Gomes, F.; Garcia, C. H. (2002). Estatística aplicada a experimentos agronômicos e florestais. Piracicaba: Ed. FEALQ, 305 p.

Grego, C. R.; De Oliveira, R. P.; Vieira, S. R. (2014). Geoestatística aplicada a Agricultura de Precisão. Embrapa Territorial-Capítulo em livro científico, Alice, Cap5. 74-83.

Grego, C. R.; Vieira, S. R. (2005). Variabilidade espacial de propriedades físicas do solo em uma parcela experimental. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, 29, (2), 169-177.

Guedes, T. A. et al., (2005). Estatística descritiva. Projeto de ensino aprender fazendo estatística, 1-49.

Jacinto, J. L. et al., (2016). Zonas de manejo na cafeicultura de precisão. Dissertação (Mestrado Engenharia Agrícola e Ambiental) - Instituto de Tecnologia, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, 60 p.

Journel, A. G. & Huijbregts, J. C .H. (1978) - Mining geostatistics. Academic Press, 600p.

Klein, H. S.; & Luna, F. V. (2019). Alimentando o mundo: o surgimento da moderna economia agrícola no Brasil. Rio de Janeiro: FGV Editora; São Paulo: Imprensa Oficial do Estado de São Paulo, 440 p.

Machado, P. G. (2018). Dificuldades logísticas no transporte da safra de café do Sul de Minas Gerais. Monografia (Monografia em Ciências Econômicas) – Universidade Federal de Outro Preto, 53 p.

Maranhão, R. L. A.; & Vieira Filho, J. E. R. (2016). A dinâmica do crescimento das exportações do agronegócio brasileiro. Texto para Discussão/Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada - Brasília: Rio de Janeiro: Ipea, 46 p.

Mendes, D. F. et al., (2020) Variabilidade espacial e resposta espectral de atributos físicos e substâncias húmicas de um latossolo sob cafeicultura no Cerrado mineiro. Dissertação (Mestrado em Fitotecnia) – Universidade Federal de Uberlândia, 71 p.

Morais, C. (2005). Escalas de medida, estatística descritiva e inferência estatística, 30 p.

Nascimento, F. F.; & Costa, J. J. F. (2020). Agronegócio brasileiro: as interfaces da crise mundial no faturamento de empresas de capital aberto. 2020. Monografia (Monografia em Ciências Contábeis) – Centro Universitário Fametro, 28 p.

Neto, P. V. (2004). Estatística descritiva: Conceitos básicos. São Paulo, 17 p.

OIC Organização Internacional do Café. Relatório sobre o mercado de Café. p. 1- 8. setembro. 2020. http://consorciopesquisacafe.com.br/arquivos/consorcio/publicacoes_tecnicas/relatori o_oic_setembro_2020.pdf>.

Pontes, A. C. F. (2010). Ensino da correlação de postos no ensino médio. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatıstica (SINAPE), 19, 26-30.

Pontes, L. B.; Cavichioli, F. A. (2019). Agricultura de precisão. SIMTEC - Simpósio de Tecnologia da Fatec Taquaritinga, 5 (1), 238-250.

Potter, M. B. e al., (2014). Análise comparativa entre amostragem de solo convencional e amostragem de solo para agricultura de precisão. Dissertação (Mestrado Profissional do Programa de Pós-graduação em Agricultura de Precisão) – Universidade Federal de Santa Maria, 64 p.

Queiroz, D. M. et al., (2015). Estabilidade espaço-temporal de atributos físicos e químicos do solo em área cultivada com café para definição de classes de manejo. Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, 74 p.

Reghini, F. L.; Cavichioli, F. A. (2020). Utilização de geoprocessamento na agricultura de precisão. Revista Interface Tecnológica, 17 (1), 329-339.

Reis, T. H. P.; Guimarães, P. T. G.; & De Oliveira, C. H. C. (2019). Construção da fertilidade do solo para altas produtividades do cafeeiro de forma sustentável. X Simpósio de Pesquisa dos Cafés do Brasil.

Ribeiro, H. S. et al., Avaliação da fertilidade do solo e incremento da produtividade com o uso da agricultura de precisão. Monografia (bacharel em Engenharia Agrícola) – Instituto Federal Goiano – Campus Urutaí, 26 p.

Roth, R. L. (2019). Efeitos da produção cafeeira no desenvolvimento socioeconômico brasileiro e seu impacto na balança comercial entre 2000 e 2018. Monografia (Bacharel em Ciências Econômicas) – Universidade Caxias do Sul, 67 p.

Schmildt, E. R.et al., (2017). Coeficiente de variação como medida da precisão em experimentos de alface. Revista Agro@ mbiente on-line-line, 11 (4), 290-295.

Silva, A. F. et al., (2010). Variabilidade espacial de atributos químicos do solo cultivado com café arábica (Coffea arabica l.) sob diferentes manejos. Coffe Science, 5 (2), 173-182.

Silva, F. M. et al., (2007). Variabilidade espacial de atributos químicos e de produtividade na cultura do café. Ciência Rural, 37 (2), 401-407.

Silva, L. G. A. (2014). Estatística Descritiva Básica. Pouso Alegre: Blog Manual das Exatas, 1ª Edição.

Souza, F. de F.; Santos, J.C.F.; Costa, J. N. M.; & Santos, M. M. (2004). Características das principais variedades de café cultivadas em Rondônia. Porto Velho: EMBRAPA. Disponível em: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/54346/1/Doc93-cafe.pdf>. Acesso em: maio de 2021.

Teixeira, G. B.; & Almeida, J. V. P. (2017). Rede LoRa® e protocolo LoRaWAN® aplicados na agricultura de precisão no Brasil. Monografia (Bacharel em Engenharia Eletrônica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, 77 p.

Vieira, L. C. (2020). Nível crítico de cálcio para o desenvolvimento de mudas do café arábica. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciências – área de concentração em Fitotecnia) - Universidade de São Paulo – Escola Superior de Agricultura “Luiz Queiroz”, 35 p.

Vilela, E. H. P.; & Penedo, A. S. T. (2020). Análise dos Custos de Produção em Relação de Preços do Café Arábica em Minas Gerais. In: Anais do Congresso Brasileiro de Custos-ABC.

Vivaldi, G. A. D.; Júnior, P. S. P.; & Alves, A. F. (2020). A cafeicultura na microrregião de Varginha-MG. Interação-Revista de Ensino, Pesquisa e Extensão, 22 (2), 143-159.

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Publicado

23/09/2022

Como Citar

SILVA, H. G. da; MARQUES, M. L. .; CIACCI, . L. F. .; OLIVEIRA, A. S. de; MARQUES, R. F. de P. V. .; ROCHA, M. H. F. de F. .; RODRIGUES, L. S. .; FREITAS, A. S. de . Análise espacial dos atributos químicos do solo e geração de mapas de aplicação de fertilizantes e corretivos na Cultura do Café. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 12, p. e524111234997, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i12.34997. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/34997. Acesso em: 23 nov. 2024.

Edição

Seção

Ciências Agrárias e Biológicas