Levantamento do planejamento experimental e análises de dados utilizados em experimentos com piscicultura

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i13.35049

Palavras-chave:

Produção; Nutrição; Estatística.

Resumo

A piscicultura é uma atividade que contribuí muito para a produção de alimentos mundialmente, sendo a nutrição uma das principais ferramentas para que esses animais alcancem sua produtividade máxima. Os gastos com alimentação são elevados, então para minimizar esse fator, os planejamentos experimentais são de suma importância, pois auxiliam no fornecimento de informações e de dados estatísticos para análises. Portanto, a estatística descritiva tem ajudado os pesquisadores quanto à tomada de decisões e no melhoramento dos experimentos futuros, possibilitando a análise dos dados, utilizando o método de comparações múltiplas, que varia para cada experimento. Com isso, o trabalho teve como objetivo realizar um levantamento sobre o delineamento experimental e sobre os testes de comparações de médias utilizados em artigos de piscicultura, voltados para a área de nutrição, publicados nos últimos 20 anos. Os dados foram coletados a partir da revisão de artigos do acervo de periódicos, bem como ferramentas de buscas na internet, buscando revistas científicas especializadas no tema. Foram selecionados 100 artigos que foram tabulados na planilha eletrônica do Microsoft Office Excel, em que as técnicas de planejamento e as estatísticas descritivas utilizadas em cada pesquisa foram quantificadas; após, as análises foram realizadas no software R. Concluímos que a maioria dos trabalhos na área de Piscicultura nos períodos de 2000 a 2020 apresentaram planejamento experimental satisfatório, mas em relação à descrição da metodologia de análise alguns deixaram a desejar, por não conterem todos os parâmetros definidos como essenciais, para a tabulação e para o levantamento das análises.

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Publicado

30/09/2022

Como Citar

LOPES, B. S.; LOPES, B. G.; FARIA, G. A. Levantamento do planejamento experimental e análises de dados utilizados em experimentos com piscicultura. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 13, p. e115111335049, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i13.35049. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/35049. Acesso em: 23 nov. 2024.

Edição

Seção

Artigos de Revisão