Proposta de modificação molecular: análise de parâmetros físico-químicos, farmacocinéticos e toxicológicos “in sílico” de fármacos barbitúricos
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i13.35680Palavras-chave:
Técnicas computacionais; Análogos; Molécula; Toxicidade.Resumo
Este trabalho teve como objetivo propor modificações moleculares e comparar as características de três fármacos barbitúricos e de seus análogos desenvolvidos in sílico através de procedimentos e técnicas computacionais utilizando programas gratuitos. Os barbitúricos foram a classe escolhida para esse estudo, os fármacos selecionados foram: Fenobarbital, Pentobarbital e Amobarbital, sendo modificados através de simulações in sílico. Foram propostos três análogos, sendo analisados e comparados com os protótipos, utilizando os programas gratuitos, Marvinsketch, onde foi possível avaliar parâmetros como: Log P, doadores/aceptores de hidrogênio e Superfície de Van Der Walls. No PreADMET se obteve parâmetros como BHE, HIA, Caco-2, MDCK, CYP-3A4, Teste Ames, Carcinogenicidade (Ratos) e Risco hERG. Através do Osiris Property Explorer, foi avaliado os seguintes parâmetros: Mutagenicidade, tumorigenicidade, irritabilidade, efeito reprodutivo, solubilidade, peso molecular, polaridade, druglikeness e Drug-Score. Com os resultados obtidos no PreADMET referentes a BHE, os análogos BBT-F e BBT-A obtiveram melhores resultados, enquanto o BBT-P houve piora no resultado. Em relação ao HIA, os valores se mostraram satisfatórios, apresentando uma boa absorção intestinal. Quanto a toxicidade, foi verificado o teste de Ames, onde todas as moléculas se apresentaram mutagênicas. Com os resultados obtidos no Osíris, todos os fármacos protótipos se mostraram mutagênicos, enquanto nos análogos, apenas o BBT-P apresentou mutagenicidade. Quanto a tumorigenicidade, os fármacos protótipos se mantiveram em risco médio a elevado, enquanto os fármacos análogos, todos apresentaram resultados não tumorigênicos. Portanto, conclui-se que foi possível fazer uma análise preliminar, rápida e de baixo custo, auxiliando na pesquisa de novos fármacos através de ferramentas computacionais.
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