Análise de impactos socioeconômicos devido a instalação e operação de empreendimentos de energia fotovoltaica: revisão e análise de nível de interesse por meio de um algoritmo de inteligência cognitiva aplicado a TREND DATA

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v12i2.40172

Palavras-chave:

Energia Solar; Estratégia Analítica; Descritores; Dados de tendência.

Resumo

O setor de energia fotovoltaica cresceu significativamente nos últimos anos como alternativa à produção de energia limpa, mas a implantação e operação dessa matriz energética geram impactos socioeconômicos tanto positivos quanto negativos. O presente artigo tem por objetivo analisar, por meio de algoritmo de inteligência cognitiva e estatística, o grau de interesse das pessoas quanto aos descritores que retratam as relevantes implicações socioeconômicas associadas à instalação de usinas solares e à produção de energia solar. Para tal, como procedimento metodológico, foram utilizados dois processos de busca de dados, ambos realizados através da ferramenta Cafe da plataforma CAPES. Por meio dessa busca, os impactos foram listados e cinco descritores capazes de sintetizá-los foram definidos. Em seguida, um algoritmo de inteligência cognitiva foi usado para analisar os níveis de interesse, considerando os dados de janeiro de 2010 a janeiro de 2020, extraídos de bases de dados do tipo TREND DATA, definindo-se um escore de 0 a 100 para classificar certo descritor em determinado período de tempo. Os resultados foram apresentados em dois gráficos, sendo o primeiro, um gráfico que aponta os índices mensais de interesse nos descritores, e o segundo mostra o nível médio mensal de interesse para cada descritor. Conclui-se que os descritores mais citados em divulgações da mídia digital considerada foram o aumento da geração de emprego, a promoção de desenvolvimento e infraestrutura e o aumento do crescimento econômico. Por outro lado, aqueles descritores menos citados por essas divulgações foram aumento dadisputa por terra e aumento da tarifa de energia.

Biografia do Autor

Marcos Guedes do Nascimento, Universidade Federal da Paraíba

Graduação em Engenharia de Segurança contra Incêndio e Pânico pela Universidade Estadual da Paraíba-UEPB.Graduação em Teologia pela Faculdade Evangélica de Tecnologia, Ciência e Biotecnologia da CGADB. Especialização em Engenharia de Segurança do Trabalho pelo Centro Universitário de João Pessoa.Especialização em Ensino de Física pela Universidade Cruzeiro do Sul.Mestre pelo Programa de Pós Graduação em Desenvolvimento e Meio Ambiente-PRODEMA pela Universidade Federal da Paraíba.

Bruno César Bezerra Nóbrega de Souza, Universidade Federal da Paraíba

Doutor e mestre em Engenharia Mecânica pelo CT-UFPB na área de automação e controle, possuindo graduação em Física, pela UFPB. Atualmente trabalha como Físico no departamento de física da UFPB. Tem experiência no campo da física, com ênfase em computação numérica, instrumentação científica e instrumentação para o ensino. Atua principalmente nos seguintes temas: computação paralela, resolução de sistemas lineares de grande porte e reconstrução de imagens via tomografia capacitiva elétrica.

Raimundo Aprígio de Menezes Júnior, Universidade Federal da Paraíba

Graduado em Engenharia Civil pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB, 2005), Mestre em Engenharia Mecânica com ênfase em Dinâmica e Controle de Sistemas pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB, 2008), Graduado em Odontologia pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB, 2009), Doutor em Engenharia Mecânica com ênfase em Dinâmica e Controle de Sistemas pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB, 2012). Foi Professor Efetivo da Universidade Federal do Pernambuco em Regime de Dedicação Exclusiva entre os anos de 2010 e 2012. Atualmente é Professor Efetivo Classe Associado I da Universidade Federal da Paraíba em Regime de Dedicação Exclusiva, onde atua como pesquisador nas seguintes áreas: Estudo de Métodos Numéricos (Modelos Teóricos Utilizando Computação Científica Serial e Paralela), Estudo de Inteligência Artificial (Aprendizagem de Máquina. Redes Neurais Artificiais, Analise de Séries Temporais), Estudo de Modelagem e Caracterização de Materiais, Estudo de Problemas Estruturais Estáticos e Dinâmicos (Controle Aplicado a Sistemas Dinâmicos Ativos e Inteligentes), Estudo de Problemas Biomecânicos, Estudo de Fontes de Energia Alternativa e Renovável.

Renan Aversari Câmara, Universidade Federal da Paraíba

Possui graduação em Física pela Universidade Federal da Paraíba (2021), graduação em Direito pelo Instituto Paraibano de Ensino Renovado (2009) e mestrado em Desenvolvimento e Meio Ambiente pela Universidade Federal da Paraíba (2016). Atualmente é doutorando em Desenvolvimento e Meio Ambiente pela universidade Federal da Paraíba. Tem experiência na área de Física e Meio Ambiente, com ênfase em instrumentação científica.

Amanda Cristiane Gonçalves Fernandes, Universidade Federal de Campina Grande

Graduada em Estatística (2011), Ciências Jurídicas (2016) e Licenciatura em Geografia (2021) pela Universidade Estadual da Paraíba-UEPB. Especialista em Desenvolvimento e Meio Ambiente (2010), Estatística Aplicada (2013) pela Fundação Universitária de Apoio ao Ensino, à Pesquisa e à Extensão e em Direito Ambiental (2021) pela Faculdade Futura. Mestra em Engenharia Mineral pela Universidade Federal de Pernambuco-UFPE (2016). Doutoranda em Engenharia e Gestão de Recursos Naturais pela Universidade Federal de Campina Grande-UFCG. Áreas de Interesse: Recursos Hídricos; Gestão dos Recursos Hídricos; Modelagem hidrológica; Inteligência Artificial; Tecnologias sociais hídricas; Semiárido; Direito Ambiental e Direitos Humanos.

Sérgio Costa de Mello, Universidade Federal da Paraíba

Doutorando em Desenvolvimento e Meio Ambiente - PRODEMA/UFPB (2019 - atual), mestre em Desenvolvimento e Meio Ambiente, PRODEMA/UFPB (2018) e graduado em Licenciatura em Ciências Biológicas pela Universidade Federal da Paraíba (2010). Enquanto Servidor atuou como Técnico de Laboratório, DOR/CCS/UFPB (2004-2015). Atualmente desenvolve suas atividades profissionais como Técnico de Laboratório de Ecologia Aquática (LABEA/DSE/CCEN/UFPB-Campus I) no estudo e monitoramento do estado trófico de ambientes aquáticos e na aplicação de tecnologias ambientais voltadas a comunidade não acadêmica para a promoção do desenvolvimento sustentável local.

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Publicado

10/02/2023

Como Citar

NASCIMENTO, M. G. do .; SOUZA, B. C. B. N. de .; MENEZES JÚNIOR, R. A. de .; CÂMARA, R. A. .; FERNANDES, A. C. G. .; MELLO, S. C. de . Análise de impactos socioeconômicos devido a instalação e operação de empreendimentos de energia fotovoltaica: revisão e análise de nível de interesse por meio de um algoritmo de inteligência cognitiva aplicado a TREND DATA. Research, Society and Development, [S. l.], v. 12, n. 2, p. e23912240172, 2023. DOI: 10.33448/rsd-v12i2.40172. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/40172. Acesso em: 25 nov. 2024.

Edição

v. 12 n. 2

Seção

Engenharias

Licença

Copyright (c) 2023 Marcos Guedes do Nascimento; Bruno César Bezerra Nóbrega de Souza; Raimundo Aprígio de Menezes Júnior; Renan Aversari Câmara; Amanda Cristiane Gonçalves Fernandes; Sérgio Costa de Mello

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