Decision support system integrating negative registry, scoring, qualitative credit analysis with artificial intelligence, and contract creation: Protocol for scope revision

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v12i7.42680

Palavras-chave:

Análise de crédito; Scoring; Cadastro negativo; Software; Sistema de Informação; Inteligência artificial; Revisão de escopo.

Resumo

De acordo com o protocolo de revisão de escopo apresentado neste artigo, o crédito é definido como a combinação de confiança e tempo, mas também traz riscos de inadimplência. Empresas que oferecem crédito agregam valor aos clientes e estudos mostram que o crédito privado tem um impacto positivo no crescimento econômico. No entanto, existem problemas de assimetria de informação, seleção adversa e risco moral na relação credor-tomador. O objetivo desta revisão de escopo será mapear sistemas de suporte à decisão de crédito, para empresas não financeiras, que utilizem cadastro negativo, scoring de crédito, análise qualitativa com inteligência artificial e geração automática de contratos, justamente para saber se existem soluções de sistemas de softwares inteligentes e adaptáveis que resolvam ou minimizem os problemas aqui identificados. O protocolo da revisão foi elaborado seguindo os itens do PRISMA Extension for Scopings Reviews (PRISMA-ScR): Checklist and Explanation e o registo do protocolo foi realizado na Open Science Framework, que contribui para a prática científica confiável e reprodutível. A pesquisa será realizada em bases de dados relevantes, com critérios de elegibilidade definidos e os estudos selecionados serão analisados e os dados serão sintetizados em uma tabela para fornecer uma visão abrangente dos sistemas de suporte à decisão de crédito existentes.

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Publicado

01/08/2023

Como Citar

WANZELLER, W. F. .; ALVES, C. M. O. .; COTA, M. P. . Decision support system integrating negative registry, scoring, qualitative credit analysis with artificial intelligence, and contract creation: Protocol for scope revision. Research, Society and Development, [S. l.], v. 12, n. 7, p. e18012742680, 2023. DOI: 10.33448/rsd-v12i7.42680. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/42680. Acesso em: 24 nov. 2024.

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