Análise de agrupamento envolvendo o Índice de percepção da corrupção mundial: Uma abordagem aplicada a América do Sul

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v9i7.4471

Palavras-chave:

Países; distância euclidiana; dendrograma

Resumo

A corrupção é um problema de âmbito mundial, proporcionando o agravamento dos cofres públicos, mas também prejuízos em aspectos sociais e de qualidade  da população. Analisando este cenário, a ONG - Transparência Internacional, desde 1995, divulga anualmente o Índice de Percepção da Corrupção (IPC), principal indicador mundial da corrupção. Neste sentido, esta pesquisa buscou através de uma análise quantitativa e exploratória, verificar indicadores dos 12(doze) países sul-americanos: Índice de desenvolvimento humano (IDH), PIB per capita, Taxa de alfabetização, Índice de Gini, Índice de qualidade e acesso de serviços de saúde (QASS), Expectativa de Vida e Índice de Liberdade Econômica e compará-los com os dados do IPC do ano de 2019, com o intuito de calcular a correlação de Pearson, posteriormente realizou-se a análise de agrupamentos, com as variáveis que tiveram correlação significativa. Para tanto, utilizou-se as seguintes técnicas estatísticas multivariadas: Distância Euclidiana, para gerar uma matriz de distância entre os países, e o método Aglomerativo Hierárquico Average  para a obtenção do dendrograma. Os resultados apontaram a formação de três grupos com diferentes características, em relação à corrupção.Portanto, pode-se afirmar que os indicadores analisados podem ter influência nos dados sobre a corrupção na América do Sul. 

Referências

Araújo R. F. (2014). A percepção de diferentes tipos de corrupção na ótica dos profissionais da contabilidade. UnB-Universidade de Brasília. Recuperado de: https://repositorio.unb.br/bitstream/10482/16292/1/2014_RodrigoFonsecadeAraujo.pdf

Barber R. M. et al.(2017). Healthcare Access and Quality Index based on mortality from causes amenable to personal health care in 195 countries and territories, 1990–2015: a novel analysis from the Global Burden of Disease Study 2015. The Lancet, 390(10091): 231-66. doi: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(17)30818-8

Bussab, W. de O., Miazaki, E. S., & Andrade, D. F. (1990). Introdução a análise de agrupamentos. São Paulo: Ime-Usp.

Cajaiba, K.S, & Silva, R. R. (2018). Determinantes socioeconômicos da percepção de corrupção nos países da América do Sul. Ciência & Desenvolvimento-Revista Eletrônica da FAINOR, 11(3), 608-632.

Carraro, A., Machado, I. B., Canever, M. D., & Boll, J. L. S. (2015). Proposta para a estimação da corrupção regional no Brasil. Política & Sociedade, 14(31), 326-352. doi: http://dx.doi.org/10.5007/2175-7984.2015v14n31p326

Drori, G. S., Meyer, J. W., & Hwang, H. (2006). Globalization and organization: World society and organizational change. Oxford University Press.

Fernandes, C. M. (2017). Uma análise do índice de percepção da corrupção da transparência internacional (2000-2016). UFGD.

Figueiredo Filho, D. B., & Silva Júnior, J. A. D. (2009). Desvendando os Mistérios do Coeficiente de Correlação de Pearson (r). Revista Política Hoje, 18, 115-146.

Fukuyama, F. (2014). Political order and political decay: From the industrial revolution to the globalization of democracy. New York: Farrar, Straus and Giroux.

Gamboa, L. (2016). Venezuela: Aprofundamento do autoritarismo ou transição para a democracia?. Relações Internacionais (R: I), (52), 55-66.

Gonçalves, M. L., de Andrade Netto, M. L., Zullo Jr, J., & Costa, J. A. F. (2008). Classificação não-supervisionada de imagens de sensores remotos utilizando redes neurais auto-organizáveis e métodos de agrupamentos hierárquicos. Revista brasileira de cartografia, 1(60).

Nascimento, L. N. (2018). Mais capacidade estatal, menos corrupção? Uma análise para a América Latina (1996-2015). Revista de Sociologia e Política, 26(68), 95-120. doi: https://doi.org/10.1590/1678987318266806

Pires, M. S., de Freitas Rodrigues, D., & Soares, A. G.(2012). Instituições de controle e accountability no Brasil, Chile e Uruguai: estabilidade política importa?. Disponível em: https://cienciapolitica.org.br/index.php/system/files/documentos/eventos/2017/02/instituicoes-controle-e-accountability-brasil-chile-e.pdf

Pereira, A.S., Shitsuka, D.M., Parreira, F.J. & Shitsuka, R. (2018). Metodologia da pesquisa científica. [e-book]. Santa Maria. Ed. UAB/NTE/UFSM. Disponível em: https://repositorio.ufsm.br/bitstream/handle/1/15824/Lic_Computacao_Metodologia-Pesquisa-Cientifica.pdf?sequence=1.

Sørensen, J. B. (2002). The strength of corporate culture and the reliability of firm performance. Administrative science quarterly, 47(1), 70-91.

Sousa, L.de (2016). Corrupção. Lisbon. Fundação Francisco Manuel dos Santos.

Tang, T. L. P., Sutarso, T., Ansari, M. A., Lim, V. K., Teo, T. S., Arias-Galicia, F., ... & Vlerick, P. (2018). Monetary Intelligence and Behavioral Economics: The Enron Effect—Love of money, corporate ethical values, Corruption Perceptions Index (CPI), and dishonesty across 31 geopolitical entities. Journal of Business Ethics, 148(4), 919-937. doi: https://doi.org/10.1007/s10551-015-2942-4

Valentim, J. L. (2000). Ecologia numérica: Uma introdução à análise multivariada de dados. Editora Interciências, Rio de Janeiro.

Vicini, L. (2005). Análise multivariada: da teoria à prática. Santa Maria, Universidade Federal de Santa Maria, 215p. (Monografia de Especialização)

Vynoslavska, O., McKinney, J. A., Moore, C. W., & Longenecker, J. G. (2005). Transition ethics: A comparison of Ukrainian and United States business professionals. Journal of Business Ethics, 61(3), 283-299.

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Publicado

16/06/2020

Como Citar

AMARAL, L. S. do; GOMES, D. A.; OLIVEIRA, A. C. F. de M.; OLIVEIRA, M. G. F. de M.; NUNES, J. E. de O.; SILVA, M. M. de L.; CORDEIRO, N. M.; SANTIAGO, E. J. P.; SANTOS, A. L. P. dos; MOREIRA, G. R. Análise de agrupamento envolvendo o Índice de percepção da corrupção mundial: Uma abordagem aplicada a América do Sul. Research, Society and Development, [S. l.], v. 9, n. 7, p. e829974471, 2020. DOI: 10.33448/rsd-v9i7.4471. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/4471. Acesso em: 2 jul. 2024.

Edição

Seção

Ciências Exatas e da Terra