Uso dos biomarcadores na detecção precoce de câncer: Uma revisão de literatura
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v13i8.46517Palavras-chave:
Biomarcadores; Detecção precoce; Diagnóstico.Resumo
Introdução: Biomarcadores surgem como ferramentas fundamentais no diagnóstico oncológico. Características biológicas mensuráveis, eles indicam processos biológicos normais, patológicos ou respostas a terapias. Na oncologia são utilizados para detecção precoce de câncer, prognóstico, predição de resposta ao tratamento e monitoramento da progressão da doença. A introdução destaca a importância da detecção precoce do câncer e a relevância dos biomarcadores para intervenções eficazes. Biomarcadores genômicos, proteômicos, metabolômicos e epigenéticos são essenciais para detectar alterações moleculares e celulares precoces. Objetivo: Este artigo visa oferecer uma visão abrangente sobre o papel crucial dos biomarcadores na detecção precoce do câncer, destacando avanços tecnológicos, desafios enfrentados e implicações clínicas para melhorar os desfechos dos pacientes. A metodologia inclui uma revisão integrativa da literatura, utilizando bases de dados como PubMed, Scopus e Web of Science para identificar estudos relevantes. Os termos de busca incluíram "biomarcadores", "detecção precoce de câncer" e "tecnologias de diagnóstico". Os artigos foram selecionados com critérios rigorosos de inclusão e exclusão, e os dados extraídos e analisados para identificar tendências e avanços no campo. Este artigo revisa o papel dos biomarcadores na detecção precoce do câncer, abordando sua importância, metodologias de detecção, desafios técnicos e impactos na sobrevida e prognóstico dos pacientes. Resultados: A utilização de biomarcadores genômicos, proteômicos, metabolômicos e epigenéticos demonstra grande potencial para identificar alterações moleculares e celulares precoces, possibilitando intervenções mais rápidas e eficazes. Contudo, a heterogeneidade tumoral, a variabilidade dos resultados, a validação clínica e a complexidade da interpretação dos dados permanecem desafios significativos que precisam ser superados.
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