Estudo epidemiológico da correlação entre fatores sociodemográficos e adesão à vacinação contra a COVID-19 na macrorregião Sul de Minas Gerais

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v13i8.46655

Palavras-chave:

COVID-19; Vacinas; Fatores sociodemográficos.

Resumo

A pandemia da COVID-19 trouxe grandes impactos para a saúde pública. O presente estudo tem como objetivo analisar o perfil sociodemográfico da população aderente à vacinação contra a COVID-19, na macrorregião Sul, de Minas Gerais, e caracterizar os fatores que influenciaram para essa adesão. Para isso, foram utilizados os dados disponibilizados pelo IBGE Cidades e pelo Boletim Epidemiológico Coronavírus da Secretaria de Estado de Saúde de Minas Gerais. Em seguida, realizou-se análise de componentes principais seguida de regressão linear múltipla para avaliar os efeitos das variáveis sociais, econômicas e de saúde no comportamento espacial da cobertura vacinal, considerando primeira (d1), segunda e dose única (d2_du). Com isso, foram definidas as variáveis que exerceram influência diretamente e inversamente proporcional sobre a adesão à vacinação. Dessa forma, observou-se que o número de estabelecimentos de ensino fundamental e médio (var_escolar) e o PIB per capita apresentam correlação positiva com d1, enquanto salário médio mensal dos trabalhadores formais apresenta correlação negativa. Já o comportamento espacial de d2_du é explicado positivamente por d1 e var_escolar. Por fim, concluiu-se que os fatores sociodemográficos exerceram grande influência sobre a adesão da população em estudo à vacinação contra a COVID-19.

Referências

Deng, S & Peng, H (2020). Characteristics of and Public Health Responses to the Coronavirus Disease 2019 Outbreak in China. Journal Of Clinical Medicine, 575 (2), 1-10.

Fietkiewicz, K J et al (2016). Inter-generational comparison of social media use: Investigating the online behavior of different generational cohorts. 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), 3829-3838.

Galhardi, C P et al (2020). Fact or fake? An analysis of disinformation regarding the Covid-19 pandemic in Brazil. Ciência & Saúde Coletiva, 25 (2), 4201-4210.

Galhardi, C P et al (2022). Fake news e hesitação vacinal no contexto da pandemia da COVID-19 no Brasil. Ciência & Saúde Coletiva, 27 (5), 1849-1858.

Hu, B et al (2021). Characteristics of SARS-CoV-2 and COVID-19. Nature Reviews Microbiology, 19 (3), 141-154.

Hudson, A & Montelpare, W J (2021). Predictors of vaccine hesitancy: implications for COVID-19 public health messaging. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18 (15), 8054.

Hui, D S et al (2020). The continuing 2019 n-CoV epidemic threat of novel coronaviruses to global health – The latest 2019 novel coronavirus outbreak in Wuhan, China. International Journal of Infectious Diseases, 91, 264-266.

Hursh, S R et al (2020). Quantifying the impact of public perceptions on vaccine acceptance using behavioral economics. Frontiers in public health, 8, 1-7.

Izda, V.; Jeffries, MA & Sawalha, AH (2021). COVID-19: A review of therapeutic strategies and vaccine candidates. Clinical Immunology, 222, 1-12.

Kennedy, J (2020). Vaccine hesitancy: a growing concern. Pediatric drugs, 22 (1), 105-111.

Lazarus, J V et al (2021). A global survey of potential acceptance of a COVID-19 vaccine. Nature medicine, 27 (2), 225-228.

Loomba, S et al (2021). Measuring the impact of COVID-19 vaccine misinformation on vaccination intent in the UK and USA. Nature human behaviour, 5 (3), 337-348.

Luyten, J.; Bruyneel, L & Van Hoek, A J (2019). Assessing vaccine hesitancy in the UK population using a generalized vaccine hesitancy survey instrument. Vaccine, 37 (18), 2494-2501.

Malik, A A et al (2020). Determinants of COVID-19 vaccine acceptance in the US. EClinicalMedicine, 26, 1-8.

Massarani, L et al. Confiança na Ciência no Brasil em Tempos de Pandemia. https://www.fiocruzbrasilia.fiocruz.br/pesquisa-indica-reducao-da-confianca-na-ciencia-e-nas-vacinas-no-brasil/

Neely, S R et al (2022). Vaccine hesitancy and exposure to misinformation: a survey analysis. Journal of General Internal Medicine, 37 (13), 1-9.

Paliy, O & Shankar, V (2016). Application of multivariate statistical techniques in microbial ecology. Molecular Ecology, 25 (5), 1032-1057.

Pazol, K et al (2017). Receipt of selected preventive health services for women and men of reproductive age—United States, 2011–2013. Morbity and Mortality Weekly Report Surveillance Summaries, 66 (20), 1-31.

Pereira, A et al. (2018). Metodologia da pesquisa científica. Santa Maria, Rio Grande do Sul: UFSM.

Raghupathi, V & Raghupathi, W (2020). The influence of education on health: an empirical assessment of OECD countries for the period 1995–2015. Archives of Public Health, 78 (20), 1-18.

Reiter, P L; Pennell, M L & Katz, M L (2020). Acceptability of a COVID-19 vaccine among adults in the United States: How many people would get vaccinated?. Vaccine, 38 (42), 6500-6507.

Wake, A D (2021). The willingness to receive COVID-19 vaccine and its associated factors: “vaccination refusal could prolong the war of this pandemic” – a systematic review. Risk Management and Healthcare Policy, 14, 2609-2623.

Wibawa, T (2021). COVID-19 vaccine research and development: ethical issues. Tropical Medicine and International Health, 26 (1), 14-19.

Wu, J T.; Leung, K & Leung, G M (2020). Nowcasting and forecasting the potential domestic and international spread of the 2019-nCoV outbreak originating in Wuhan, China: a modelling study. The Lancet, 395 (10225), 689-697.

Downloads

Publicado

24/08/2024

Como Citar

RODRIGUES, B. F. .; VIEIRA , M. F. .; BARROS , G. B. S. . Estudo epidemiológico da correlação entre fatores sociodemográficos e adesão à vacinação contra a COVID-19 na macrorregião Sul de Minas Gerais. Research, Society and Development, [S. l.], v. 13, n. 8, p. e9713846655, 2024. DOI: 10.33448/rsd-v13i8.46655. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/46655. Acesso em: 6 set. 2024.

Edição

Seção

Ciências da Saúde