Simulação do processo de produção de uma indústria de água mineral pelo método system dynamics

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v9i7.4729

Palavras-chave:

Água Mineral; simulação; modelo computacional; sistema; indústria.

Resumo

Este trabalho foi conduzido com o objetivo de implementar um modelo computacional para simular as etapas de produção de uma indústria de água mineral, através do software Stella 8.0. O modelo definido como dinâmico, estocástico e discreto constituiu-se de onze blocos interligados, e foi construído seguindo as etapas de caracterização do sistema real; criação do modelo conceitual; estruturação e verificação do modelo computacional; obtenção de dados; e validação do modelo. Partindo dos dados coletados no sistema real obteve-se os ajustes das distribuições utilizadas na montagem e verificação do modelo. A validação do programa foi efetuada através da comparação dos dados do sistema real com os dados simulados. Os valores coletados no sistema real apresentaram-se dentro dos limites superior e inferior no gráfico obtido pela análise de regressão, com nível de confiança de 95%, garantindo que o modelo computacional representasse de forma adequada o sistema real. Contudo, o modelo computacional desenvolvido foi aplicável para simular a dinâmica operacional de linhas processadoras de Água Mineral, por ser uma ferramenta de controle da produção, que permite a visualização do comportamento do sistema real, facilita a identificação de erros, melhora o fluxo produtivo e reduz custos industriais por controlar o tempo total de processamento.

Referências

Adane, T. F., & Nicolescu, M. (2014). System dynamics analysis of energy usage: case studies in automotive manufacturing. International Journal of Manufacturing Research 5, 9(2), 131-156.

Ferreira, J. O., Batalha, M. O., & Domingos, J. C. (2016). Integrated planning model for citrus agribusiness system using systems dynamics. Computers and Electronics in Agriculture, 126, 1-11. Retrieved from http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169916301727. doi:https://doi.org/10.1016/j.compag.2016.04.029

Fetene Adane, T., Bianchi, M. F., Archenti, A., & Nicolescu, M. (2019). Application of system dynamics for analysis of performance of manufacturing systems. Journal of Manufacturing Systems, 53, 212-233. Retrieved from http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0278612519300895. doi:https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2019.10.004

Franco, E. F., Hirama, K., & Carvalho, M. M. (2018). Applying system dynamics approach in software and information system projects: A mapping study. Information and Software Technology, 93, 58-73. Retrieved from http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950584916302166. doi:https://doi.org/10.1016/j.infsof.2017.08.013

Leclerc, H., & Moreau, A. (2002). Microbiological safety of natural mineral water. FEMS Microbiology Reviews, 26(2), 207-222. Retrieved from http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168644502000979. doi:https://doi.org/10.1016/S0168-6445(02)00097-9

Oßmann, B. E., Sarau, G., Holtmannspötter, H., Pischetsrieder, M., Christiansen, S. H., & Dicke, W. (2018). Small-sized microplastics and pigmented particles in bottled mineral water. Water Research, 141, 307-316. Retrieved from http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0043135418303956. doi:https://doi.org/10.1016/j.watres.2018.05.027

Oyarbide, A., Baines, T. S., Kay, J. M., & Ladbrook, J. (2003). Manufacturing systems modelling using system dynamics: forming a dedicated modelling tool. Journal of Advanced Manufacturing Systems, 02(01), 71-87. Retrieved from https://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/S0219686703000228. doi:10.1142/s0219686703000228

Penido, F. C. L., Piló, F. B., Sandes, S. H. d. C., Nunes, Á. C., Colen, G., Oliveira, E. d. S., . . . Lacerda, I. C. A. (2018). Selection of starter cultures for the production of sour cassava starch in a pilot-scale fermentation process. Brazilian Journal of Microbiology, 49(4), 823-831. Retrieved from http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1517838217304859. doi:https://doi.org/10.1016/j.bjm.2018.02.001

Pereira, A. S., Shitsuka, D., Parreira, F., & Shitsuka, R. (2018). Metodologia da pesquisa científica.[e-book]. Santa Maria. Ed. UAB/NTE/UFSM. Disponível em: https://repositorio.ufsm.br/bitstream/handle/1/15824/Lic_Computacao_Metodologia- Pesquisa-Cientifica.pdf?sequence=1.

Petraccia, L., Liberati, G., Giuseppe Masciullo, S., Grassi, M., & Fraioli, A. (2006). Water, mineral waters and health. Clinical Nutrition, 25(3), 377-385. Retrieved from http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0261561405001792. doi:https://doi.org/10.1016/j.clnu.2005.10.002

Sala-Comorera, L., Blanch, A. R., Casanovas-Massana, A., Monleón-Getino, A., & García-Aljaro, C. (2019). Traceability of different brands of bottled mineral water during shelf life, using PCR-DGGE and next generation sequencing techniques. Food Microbiology, 82, 1-10. Retrieved from http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0740002018302806. doi:https://doi.org/10.1016/j.fm.2019.01.006

Sterman, J. (2010). Business dynamics: Irwin/McGraw-Hill c2000..

Von Bertalanffy, L. (1973). The meaning of general system theory. In: von Bertalanffy L, editor. General system theory: foundations, development, applications. Rev. ed. New York: George Braziller Inc.; p. 30–52.

Zambon, A. C. (2006). Uma contribuição ao processo de aquisição e sistematização do conhecimento multiespecialista e sua modelagem baseada na dinâmica de sistemas. Tese de doutorado, Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, SP, Brasil.

Downloads

Publicado

16/06/2020

Como Citar

SILVA, G. de L. P. e; GERALDINE, R. M.; SANTANA, R. F.; BENTO, J. A. C.; SOUZA NETO, M. A. de; CALIARI, M. Simulação do processo de produção de uma indústria de água mineral pelo método system dynamics. Research, Society and Development, [S. l.], v. 9, n. 7, p. e950974729, 2020. DOI: 10.33448/rsd-v9i7.4729. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/4729. Acesso em: 30 jun. 2024.

Edição

Seção

Ciências Exatas e da Terra