Equivalência entre a taxa de filtração glomerular e a fórmula CKD-EPI: Um protocolo de revisão de escopo
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v14i1.47946Palavras-chave:
CKD-EPI; Equivalência; Validação.Resumo
Objetivo: Apresentar um protocolo de revisão de escopo para identificar e organizar as evidências disponíveis sobre a equivalência entre a medida de taxa de filtração glomerular e a fórmula CKD-EPI para sua estimativa. Métodos: Trata-se de um protocolo de revisão de escopo elaborado conforme as diretrizes PRISMA-P para relatos de protocolos de revisão. A busca foi realizada nos bancos de dados: Lilacs, Scielo, Pubmed, Cochrane Library e CAPES periódicos. Doze revisores independentes rastrearam os artigos pelo título e resumo. Em seguida, foi feita a leitura do texto completo dos artigos incluídos, considerando os critérios de elegibilidade. Resultados e Discussão: A função renal é frequentemente avaliada por meio de fórmulas baseadas na creatinina sérica, como as equações CKD-EPI e MDRD-4, devido à dificuldade e custo das medições diretas, como a depuração de inulina. A fórmula CKD-EPI é considerada mais precisa e foi recomendada nas diretrizes KDIGO de 2024, demonstrando boa correlação com a taxa de clearance de creatinina (ClCr), embora ainda haja uma superestimação da TFG devido à secreção de creatinina nos capilares peritubulares. Estudos sugerem que a CKD-EPI tem melhor desempenho na estimativa da TFG em comparação com a MDRD-4, especialmente em estágios iniciais da doença renal crônica (DRC), mas em estágios avançados, a MDRD-4 pode ser mais adequada. A fórmula CKD-EPI também foi validada em diferentes populações, incluindo a coreana, demonstrando sua aplicabilidade global. A utilização dessas equações é fundamental para a estratificação da DRC, influenciando a abordagem terapêutica e a prevenção de complicações, o que destaca a importância de estudos que avaliem a precisão dessas fórmulas na estimativa da TFG. Conclusão: Sob esta ótica, este protocolo de revisão de escopo apresenta o atual panorama das pesquisas sobre o tema, identificando os hiatos existentes na base de evidências.
Referências
Almeida, W. L. da C., & Mill, J. G. (2024). Validação das equações para estimativa da filtração glomerular ajustáveis por raça/cor em adultos de Vitória, Espírito Santo, Brasil. Ciência & Saúde Coletiva, 29(1), e15752022. https://doi.org/10.1590/1413-81232024291.15752022
Antony, M. B., Gopal, N., Kozel, Z., Gurram, S., Linehan, W. M., & Ball, M. W. (2023). Comparison of Race-Based and Non-Race-Based Glomerular Filtration Rate Equations for the Assessment of Renal Functional Risk Before Nephrectomy. Urology, 172, 144–148. https://doi.org/10.1016/j.urology.2022.11.032
Cabral, J. A. V., Leite, J. R., Buzinaro, G. S., Leite, H. Q. N. C., & Bomfim, R. A. (2023). Estratégia de implementação de apoio por pares no contexto da Atenção Primária à Saúde: revisão de escopo. Acta Paulista De Enfermagem, 36, eAPESPE023333. https://doi.org/10.37689/acta-ape/2023ARSPE02333
Fraser S. D. S, Aitken G, Taal M. W, Mindell J. S, Moon G, et al. (2015) Exploration of Chronic Kidney Disease Prevalence Estimates Using New Measures of Kidney Function in the Health Survey for England. PLOS ONE 10(2): e0118676. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0118676
Holness, J. L, Bezuidenhout, K, Davids, M. R, & Warwick, J. M. (2020). Validation of equations to estimate glomerular nitration rate in South Africans of mixed ancestry. SAMJ: South African Medical Journal, 110(3), 229-234. https://doi.org/10.7196/samj.2020.v110i3.13995
Jeong, T. D., Lee, W., Yun, Y. M., Chun, S., Song, J., & Min, W. K. (2016). Development and validation of the Korean version of CKD-EPI equation to estimate glomerular filtration rate. Clinical biochemistry, 49(9), 713–719. https://doi.org/10.1016/j.clinbiochem.2016.01.023
Jeong, T. D., Cho, E. J., Lee, W., Chun, S., Hong, K. S., & Min, W. K. (2017). Accuracy Assessment of Five Equations Used for Estimating the Glomerular Filtration Rate in Korean Adults. Annals of laboratory medicine, 37(5), 371–380. https://doi.org/10.3343/alm.2017.37.5.371
Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) CKD Work Group (2024). KDIGO 2024 Clinical Practice Guideline for the Evaluation and Management of Chronic Kidney Disease. Kidney international, 105(4S), S117–S314. https://doi.org/10.1016/j.kint.2023.10.018
Lee, H. S., Bae, G. E., Lee, J. E., & Park, H. D. (2023). Effect of Two Cystatin C Reagents and Four Equations on Glomerular Filtration Rate Estimations After Standardization. Annals of laboratory medicine, 43(6), 565–573. https://doi.org/10.3343/alm.2023.43.6.565
Levey, A. S., Stevens, L. A., Schmid, C. H., Zhang, Y. L., Castro, A. F., Feldman, H. I., Kusek, J. W., Eggers, P., Van Lente, F., Greene, T., Coresh, J., & CKD-EPI (Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration) (2009). A new equation to estimate glomerular filtration rate. Annals of internal medicine, 150(9), 604–612. https://doi.org/10.7326/0003-4819-150-9-200905050-00006
Marinho, A. W. G. B., Penha, A. da P., Silva, M. T., & Galvão, T. F. (2017). Prevalência de doença renal crônica em adultos no Brasil: revisão sistemática da literatura. Cadernos Saúde Coletiva, 25(3), 379–388. https://doi.org/10.1590/1414-462X201700030134
Osho, A. A., Castleberry, A. W., Snyder, L. D., Palmer, S. M., Stafford-Smith, M., Lin, S. S., Duane Davis, R., & Hartwig, M. G. (2014). The Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration (CKDEPI) equation best characterizes kidney function in patients being considered for lung transplantation. The Journal of heart and lung transplantation: the official publication of the International Society for Heart Transplantation, 33(12), 1248–1254. https://doi.org/10.1016/j.healun.2014.06.011
Peters, M. D., Godfrey, C. M., Khalil, H., McInerney, P., Parker, D., & Soares, C. B. (2015). Guidance for conducting systematic scoping reviews. International journal of evidence-based healthcare, 13(3), 141–146. https://doi.org/10.1097/XEB.0000000000000050
Rothenbacher, D., Rehm, M., Iacoviello, L. et al. (2020). Contribution of cystatin C- and creatinine-based definitions of chronic kidney disease to cardiovascular risk assessment in 20 population-based and 3 disease cohorts: the BiomarCaRE project. BMC Med 18, 300 (2020). https://doi.org/10.1186/s12916-020-01776-7
Rowe, C., Sitch, A. J., Barratt, J., Brettell, E. A., Cockwell, P., Dalton, R. N., Deeks, J. J., Eaglestone, G., Pellatt-Higgins, T., Kalra, P. A., Khunti, K., Loud, F. C., Morris, F. S., Ottridge, R. S., Stevens, P. E., Sharpe, C. C., Sutton, A. J., Taal, M. W., Lamb, E. J., & eGFR-C Study Group (2019). Biological variation of measured and estimated glomerular filtration rate in patients with chronic kidney disease. Kidney international, 96(2), 429–435. https://doi.org/10.1016/j.kint.2019.02.021
Shahbaz H, Rout P, Gupta M. Creatinine Clearance. [Updated 2024 Jul 27]. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2024 Jan-. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK544228/
Teruel Briones, J. L., Gomis Couto, A., Sabater, J., Fernández Lucas, M., Rodríguez Mendiola, N., Villafruela, J. J., & Quereda, C. (2011). Validación de la fórmula Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration (CKD-EPI) en la insuficiencia renal crónica avanzada. Nefrología (Madrid), 31(6), 677-682. http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0211-69952011000600009&lng=es&tlng=.
Tricco, A. C., Lillie, E., Zarin, W., O'Brien, K. K., Colquhoun, H., Levac, D., Moher, D., Peters, M. D. J., Horsley, T., Weeks, L., Hempel, S., Akl, E. A., Chang, C., McGowan, J., Stewart, L., Hartling, L., Aldcroft, A., Wilson, M. G., Garritty, C., Lewin, S., … Straus, S. E. (2018). PRISMA Extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR): Checklist and Explanation. Annals of internal medicine, 169(7), 467–473. https://doi.org/10.7326/M18-0850
Valente, M. A., Hillege, H. L., Navis, G., Voors, A. A., Dunselman, P. H., van Veldhuisen, D. J., & Damman, K. (2014). The Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration equation outperforms the Modification of Diet in Renal Disease equation for estimating glomerular filtration rate in chronic systolic heart failure. European journal of heart failure, 16(1), 86–94. https://doi.org/10.1093/eurjhf/hft128
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2025 Cecília Neta Alves Pegado Gomes; Laura Pires Soares de Oliveira; Anna Lívia Cunha de Oliveira; Maria Júlia Vasconcelos Fernandes; Sophia Alves Pegado Cavalcante Gomes; Alice de Oliveira Maia; Ennio Javi Siqueira Barbosa Diniz; George Baracuhy Cruz Viana; Laís Schuler de Lucena; Larissa Santos Magalhães; Matheus Felipe de Moura Ciraulo; Ruana Tâmara Barbosa de Alencar; Sarah Carolyne Santos Batista
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
1) Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
2) Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
3) Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado.