Panorama da fase inicial do crescimento dos números de casos e óbitos causados pela COVID-19 no Brasil

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v9i10.8560

Palavras-chave:

COVID-19; Curva de crescimento; Coronavírus no Brasil; Modelagem.

Resumo

Um surto contínuo de pneumonia associado a um novo coronavírus (COVID-19) foi relatado na cidade de Wuhan na China e rapidamente se espalhou para muitos países, inclusive o Brasil. Como se trata de uma doença muito contagiosa e de rápido agravamento do quadro clínico do paciente, entender como se deu o desenvolvimento dos casos e óbitos nos primeiros dias pode ajudar no planejamento de medidas governamentais, até mesmo para possíveis pandemias futuras. Com isso, o objetivo deste trabalho é apresentar como se deu  o crescimento do número de infectados nos primeiros sessenta dias e de mortes confirmadas nos quarenta dias iniciais a partir do primeiro registro, causada pela COVID-19 no Brasil. Foram ajustados modelos de regressão não lineares, com dados foram retirados do Painel Coronavírus do Ministério da Saúde, para modelar estatisticamente como se comportam os dados no período supracitado, e apresentados os mapas que descrevem como se deu a evolução da COVID-19 nos estados brasileiros, até o fim do mês de abril do ano de 2020. Os resultados mostraram que os modelos utilizados (Gompertz e Logístico) foram adequados para explicar o desenvolvimento do número de casos e óbitos da doença em sua fase inicial, sendo que neste período estudado a epidemia ainda não havia alcançado o pico, momento em que tem maior número de casos e óbitos, sendo possível estimar ainda a taxa de crescimento. O mapa mostrou-se adequado para verificar como se deu o crescimento dos casos e mortes nos estados com relação ao período em estudo.

Referências

Amaral, M. T. R., Conceição, K. S.; Andrade, M. G., & Padovani, C. R. (2020). Generalized growth curve model for covid-19 in brazilian states. Revista Brasileira de Biometria, Lavras, 38(2), 125-46. DOI: 10.28951/rbb.v38i2.481

Brasil (2020a). Ministério da Saúde. Brasil confirma primeiro caso da doença. Recuperado em 9 maio 2020 de: https://www.saude.gov.br/noticias/agencia-saude/46435-brasil-confirma-primeiro-caso-de-novo-coronavirus

Brasil (2020b). Ministério da Saúde. Ministério da Saúde declara transmissão comunitária nacional. Recuperado em 9 de maio 2020 em: https://www.saude.gov.br/noticias/agencia-saude/46568-ministerio-da-saude-declara-transmissao-comunitaria-nacional

Brasil (2020c). Ministério da Saúde. Painel Coronavírus. Recuperado em 9 maio de 2020 em: https://covid.saude.gov.br/

Brasil (2020d). Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância Epidemiológica. Boletim Epidemiológico 01 de 03/02/2020. Centro de Operações de Emergências em Saúde Pública/Doenças pelo Coronavírus 2019 (COE-nCOV). Infecção Humana pelo Novo Coronavírus (2019-nCov). Brasil: Ministério da Saúde; 2020. Recuperado em 8 maio de 2020 em: https://www.saude.gov.br/images/pdf/2020/fevereiro/04/Boletim-epidemiologico-SVS-04fev20.pdf

Brasil (2020e). Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância Epidemiológica. Boletim Epidemiológico 13 de 20/04/2020. Centro de Operações de Emergências em Saúde Pública/Doenças pelo Coronavírus 2019 (COECOVID19). Situação Epidemiológica Doença pelo coronavírus 2019. Brasil: Ministério da Saúde. Recuperado em 10 maio de 2020 em: https://portalarquivos.saude.gov.br/images/pdf/2020/April/21/BE13---Boletim-do-COE.pdf

Brasil (2020f). Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância Epidemiológica. Boletim Epidemiológico 29 de 02/10/2020. Centro de Operações de Emergências em Saúde Pública/Doenças pelo Coronavírus 2019 (COECOVID19). Doença pelo Coronavírus 2019 [Internet]. Brasil: Ministério da Saúde. Recuperado em 5 setembro de 2020 em: https://saude.gov.br/images/pdf/2020/September/02/18h-Boletim-epidemiologico-COVID-29-final.pdf

Brasil (2020g). Ministério da Saúde. Sobre a Doença. Recuperado em 9 maio de 2020 em: https://coronavirus.saude.gov.br/sobre-a-doenca#transmissao.

Corrêa, P. R. L., Ishitani L. H., Abreu, D. M. X., Teixeira, R. A., Marinho, F., & França, E. B. (2020). A importância da vigilância de casos e óbitos e a epidemia da COVID-19 em Belo Horizonte, 2020. Revista Brasileira de Epidemiologia, 23, e200061, 2020. DOI: 10.1590/1980-549720200061

Divisão de Doenças de Transmissão Respiratória, Centro de Vigilância Epidemiológica “Prof. Alexandre Vranjac”. Coordenadoria de Controle de Doenças. Secretaria de Estado da Saúde de São Paulo. (2009). Características dos casos notificados de Influenza A/H1N1. Rev Saúde Pública, 43(5), 900-904.

Fernandes, T.J., Muniz, J. A., Pereira, A. A., Muniz, F. R., & Muianga, C. A. (2015). Parameterization effects in nonlinear models to describe growth curves. Acta Scientiarum. Technology, 37(4), 397-402. DOI: https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v37i4.27855

Figueiredo, M. P. S., Santos, A. L. P., Ferreira, T. A. E., & Queiroz, M. P. L. J. (2020). Long-Term Time Prediction of Cumulative Number of Deaths in Brazil, China, Germany, Italy, Spain, the United States: an application to COVID-19 S-shaped models. Research, Society and Development, 9(8), 1-16. DOI: http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v9i8.6565

França, E. B., Ishitani, H. L., Teixeira, R. A., Abreu, D. M. X., Corrêa, P. R. L., Marinho, F., & Vasconcelos, A. M. N. (2020). Óbitos por COVID-19 no Brasil: quantos e quais estamos identificando? Revista Brasileira de Epidemiologia, 23. DOI: 10.1590/1980-549720200053

Guan, W. -J., Ni, Z.-Y., Hu, Y., Liang, W. -H., Ou, C. -Q., He, J. -X., Liu, L., Hong Shan, H., Lei, C. -L., Hui, D. S. C., Du, B., Lan-juan Li, L. -J.,Zeng, G., Yuen, K. -Y., Chen R. -C., Tang, C. -L., Wang, T., Chen, P. -Y., Xiang, J., Li, S. -Y., Wang, J. -L., Liang, Z. -J., Peng Y. -X.,Wei, L., Liu, Y., Hu, Y. -H., Peng, P., Wang, J. -M., Liu, J. -Y., Chen, Z., Li, G., Zheng, Z. -J., Qiu, S. -Q., Luo, J., Ye, C. -J., Zhu, S. -Y. & Zhong N. -S. (2020). Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China. New England Journal of Medicine, 2020. DOI: 10.1056/NEJMoa2002032

Lenzi, L., Mello, A. M., Silva, L. R., Grochocki, M. H. C., & Pontarolo, R. (2012) Influenza pandêmica A (H1N1) 2009: fatores de risco para o internamento. Jornal Brasileiro de Pneumologia, 38(1), 57-65. DOI: https://doi.org/10.1590/S1806-37132012000100009

Mazucheli, J., & Achcar, J. Algumas considerações em regressão não linear. (2002). Acta Scientiarum. Technology, 24, 1761-1770. DOI: https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v24i0.2551

Mischan, M. M., & Pinho, S. Z. de. Modelos não lineares: funções assintóticas de crescimento. São Paulo: Cultura Acadêmica, 2014.

Omori, R., Mizumoto, K., & Chowell, G. (2020). Changes in testing rates could mask the novel coronavirus disease (COVID-19) growth rate. International Journal of Infectious Diseases. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijid.2020.04.021

Paules, C.I., Marston, H.D., & Fauci, A.S. (2020) Coronavirus infections - more than just the common cold. Jama, 323(8), 707-708. DOI: 10.1001/jama.2020.0757

Pereira A.S., Shitsuka, D. M., Parreira, F. J., & Shitsuka R. (2018). Metodologia da pesquisa científica. [e-book]. Santa Maria. Ed. UAB/NTE/UFSM. Disponível em: https://repositorio.ufsm.br/bitstream/handle/1/15824/Lic_Computacao_Metodologia-Pesquisa-Cientifica.pdf?sequence=1.

R Core Team. R: a language and environment for statistical computing. Vienna, 2020. Recuperado em Recuperado em: https://www.Rproject.org/

Santiago, E. J. P., Freire, A. K. S., Cunha Filho, M., Moreira, G. R., Ferreira, D. A. S., & Cunha, A. L. X. (2020). Modelos não lineares aplicados a mortalidade e casos da COVID-19 no Brasil, Itália e mundo. Research, Society and Development, 9(6), 1-16. DOI: http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v9i8.6565

Santos, A. L. P., de Figueiredo, M. P. S., Ferreira, T. A. E., Gomes-Silva, F., Moreira, G. R., Silva, J. E., & de Freitas, J. R. (2020). Analysis and forecasting of the evolution of COVID-19 death numbers in the state of Pernambuco and Ceará using regression models. Research, Society and Development, 9(7), 1-24. DOI: http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v9i7.4551

Wilde, A.H., Snijder, E.J., Kikkert, M., & van Hemert, M.J. (2017). Host factors in coronavirus replication. In: Roles of Host Gene and Non-coding RNA Expression in Virus Infection. Springer, 1-42. DOI: 10.1007/82_2017_25

World Health Organization [WHO] (2020a). Coronavirus. Recuperado de: https://www.who.int/health-topics/coronavirus

World Health Organization [WHO] (2020b). Director-General’s statement on IHR Emergency Committee on Novel Coronavirus (2019-nCoV). Health Emergency of International Concern declared. Recuperado de: https://www.who.int/dg/ speeches/detail/who-director-general-s-statement-on-ihremergency-committee-on-novel-coronavirus-(2019-ncov)

World Health Organization [WHO] (2020c). Director-General's opening remarks at the media briefing on COVID-19 – 11 March 2020. Recuperado de: https://www.who.int/dg/speeches/detail/who-director-general-s-opening-remarks-at-the-media-briefing-on-covid-19---11-march-2020

Yang, W., Zhang, D., Peng, L., Zhuge, C., & Hong, L. (2020). Rational evaluation of various epidemic models based on the COVID-19 data of China. arXiv preprint arXiv:2003.05666.

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Publicado

21/09/2020

Como Citar

FERNANDES, F. A.; ALVES, H. J. de P. .; FERNANDES, T. J.; MUNIZ, J. A. Panorama da fase inicial do crescimento dos números de casos e óbitos causados pela COVID-19 no Brasil. Research, Society and Development, [S. l.], v. 9, n. 10, p. e1539108560, 2020. DOI: 10.33448/rsd-v9i10.8560. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/8560. Acesso em: 25 nov. 2024.

Edição

Seção

Ciências da Saúde