Aplicação da modelagem epidemiológica Suscetível - Infectado - Recuperado frente à ocorrência da COVID-19: uma revisão sistemática de literatura

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v9i11.9499

Palavras-chave:

Modelagem epidemiológica SIR; COVID-19; Novo coronavírus

Resumo

O objetivo deste artigo é analisar, através de uma revisão sistemática de literatura, a aplicação da modelagem epidemiológica Suscetível-Infectado-Recuperado, SIR, no cenário da pandemia causada pelo SARS-CoV-2. Para isso, foi realizado um levantamento bibliográfico de produções científicas por meio da interface PubMed, a qual possui vínculo com a base de dados MEDLINE, e Biblioteca Virtual de Saúde, enfatizando achados que apresentassem alguma referência ao modelo epidemiológico SIR com comparações, aplicação à doença e críticas no contexto da COVID-19. Foram encontrados 151 documentos e após a leitura e critérios de seleção definidos, 7 artigos foram selecionados para a análise mais aprofundada da aplicação do modelo. Como resultado da coleta de dados identificou-se as seguintes categorias de análise: Público alvo, aspectos e contribuições para o entendimento da doença, modelos utilizados como referência aos artigos, avaliação e apresentação de limitações e críticas identificadas no uso desses modelos frente à COVID-19. Foi observado que não existe uma conformidade com relação ao uso de um modelo matemático mais adequado, sendo que para o modelo SIR ser utilizado, nesse contexto, foram sugeridas adaptações com a finalidade de obter um resultado mais preciso.

Biografia do Autor

Alisson dos Anjos Santos, Universidade Federal da Bahia (UFBA)

Graduando do curso de Bacharelado Interdisciplinar em Saúde. Desenvolve atividades de pesquisa na UFBA e atua como extensionista no Complexo Hospitalar Universitário Professor Edgard Santos. Salvador, Bahia, Brasil.

Jamile de Almeida Santos, Universidade Federal da Bahia

Graduanda do curso de Bacharelado Interdisciplinar em Saúde e atua em atividades de pesquisa na UFBA.

Júlia Spínola Ávila, Universidade Federal da Bahia

Graduanda do curso de Bacharelado Interdisciplinar em Saúde e atua em atividades de pesquisa na UFBA.

Maria Carolina Nascimento Carmo, Universidade Federal da Bahia

Graduanda do curso de Bacharelado Interdisciplinar em Saúde.

Nátali de Carvalho Lima, Universidade Federal da Bahia

Graduanda do curso de Bacharelado Interdisciplinar em Saúde.

Helianildes Silva Ferreira, Universidade Federal da Bahia

Doutora em engenharia química pela Universidade Estadual de Campinas e professora do Instituto de Química da Universidade Federal da Bahia.

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Publicado

12/11/2020

Como Citar

SANTOS, A. dos A. .; SANTOS, J. de A. . .; ÁVILA, J. S. .; CARMO, M. C. N. .; LIMA, N. de C. .; FERREIRA, H. S. Aplicação da modelagem epidemiológica Suscetível - Infectado - Recuperado frente à ocorrência da COVID-19: uma revisão sistemática de literatura. Research, Society and Development, [S. l.], v. 9, n. 11, p. e2139119499, 2020. DOI: 10.33448/rsd-v9i11.9499. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/9499. Acesso em: 23 nov. 2024.

Edição

Seção

Ciências da Saúde