Análise multicritério para seleção de membros de equipes para projetos de software

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v9i11.9693

Palavras-chave:

Sistemas produtivos; Seleção de equipes; Projeto de software; AHP.

Resumo

Este estudo apresenta uma aplicação de Análise Multicritério para avaliação e seleção de membros de equipes de projetos de software por meio da adequação do perfil técnico buscando verificar se equipes existentes utilizaram critérios técnicos para sua composição. Utiliza-se de levantamento documental de autoavaliação de conhecimentos de colaboradores, levantamento de campo para definição de nível requerido de conhecimentos em projetos e ponderação por meio de comparação par-a-par utilizando método AHP, categorização de conhecimentos utilizando análise de contexto e apuração índices médios de adequação técnica (IAT), tendo empregadas abordagens qualitativa e quantitativa. Nele é explorada uma nova aplicação do método AHP que visa melhorar a tomada de decisão na seleção de membros de equipes para desenvolvimento de software. Como principais resultados, observou-se baixo nível de adequação técnica nos projetos analisados (inferior a 50%). Corroborando com este resultado, a simulação da redistribuição de membros entre equipes provocou melhoria absoluta de 2,3% e relativa de 10% no indicador. O resultado indicou que o critério técnico não é o adotado na seleção dos membros das equipes ou houve restrições na escolha. Como implicações, o estudo mostra que, desejando-se selecionar membros de equipes utilizando critério técnico, é possível utilizar o método AHP como suporte à tomada de decisão, aumentando a assertividade.

Referências

Bazerman, M. H. (2014). Processo decisório. (8a ed.) Elsevier. Rio de Janeiro. ISBN 978-85-352-7711-1

Belston, V. A. & Gear, T. (1985). The legitimacy of rank reversal - a comment. Omega. 13(3), 143-144.

BPMG. AHP Online System (2018). Multi-criteria Decision Making Using the Analytic Hierarchy Process. https://bpmsg.com/academic/ahp.php

Browning, T. (2016). Design Structure Matrix Extensions and Innovations: A Survey and New Opportunities. IEEE Transactions on Engineering Management. 63(1), 27-52.

Cabinillas, C., Manoel, R., Mendiling, J. & Ruiz-Cortês, A. (2015). Automated team selection and compliance checking in business processes. Proceedings of the 2015 International Conference on Software and System Process. Estonia.

Carr, S. C. (2005). Globalization and culture at work: Exploring their combined globality. Springer.

Zheng, X., Ritter, S. C. & Miller, S. R (2018). How concept selection tools impact the development of creative ideas in engineering design education. ASME. Journal of Mechanical Design. 140(5), 052002.

Cauchick-Miguel, P. A. (Ed.) (2018). Metodologia de pesquisa em engenharia de produção e gestão de operações. Rio de Janeiro: Elsevier.

Chavira, D. A. G., Lopez, J. C. L., Noriega, J. J. S. & Leonardo, J. (2017). A multicriteria outranking modeling approach for personnel selection. IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE).

Fishburn, P. C. (1970). Utility theory for decision making. Wiley, New York.

Fishburn, P. C. (1972). Mathematics of decision theory. UNESCO.

Fishburn, P. C. (1982). The Foundation of Expected Utility. Reidel, Dordrecht, Holland.

Fitzpatrick, E. L. & Askin, R. G. (2015). Forming effective worker teams with multi-functional skill requirements. Computers & Industrial Engineering. Elsevier. 48(3), 593-608.

Guillaume, R., Houé, R. & Grabot, B. (2014). Robust competence assessment for job assignment. European Journal of Operational Research. Elsevier. 238(2), 630-644.

Kelemenis, A., Ergazakis, K. & Askounis, D. (2011). Support managers' selection using an extension of fuzzy TOPSIS. Expert Systems with Applications. Elsevier. 38(3), 2774-2782.

Lootsma, F. A. (1990). A multiplicative variant of the analytic hierarchy process. Report of the Faculty of Technical Mathematics and Informatics, No. 90-45. Delft.

Roy, B. (1976). From optimization to multicriteria decision aid: Three main operational attitutes. In: Thiriez, H., Zionts, S. (Eds.), Multiple Criteria Decision Making, 130. Springer, Berlin, 1-32.

Roy, B. (1985). Methodologie multicritère d'aide à la décision. Economica, Paris.

Roy, B. (1990). Decision aid and decision making. European Journal of Operational Research 45, 324-331.

Roy, B. (1991). The outranking approach and the foundations of electre methods. Theor Decis 31, 49–73. https://doi.org/10.1007/BF00134132

Saaty, T. L. (1980). The analytic hierarchy proccess. McGraw-Hill. New York.

Saaty, T. L. (1990). The AHP: How to make a decision. European Journal of Operational Research, num. 48. North-Holland.

Saaty, T. L. (2013). The Modern Science of Multicriteria Decision Making and Its Practical Applications: The AHP/ANP Approach. Operations Research 61(5), 1101-1118. https://doi.org/10.1287/opre.2013.1197

Shu, P., Feng, B., Jiang, Z., & Fu, N. (2009). A method for member selection of R&D teams using the individual and collaborative information. Expert Systems with Applications. 36. 8313-8323.

Toh, C. A., & Miller, S. R. (2015). How engineering teams select design concepts: A view through the lens of creativity. Design Studies, 39, 111-138.

Tsai, W., Chou, Y., Lee, K., Lin, W. & Hwang, E. T. Y. (2013). Combining Decision Making Trial and Evaluation Laboratory with Analytic Network Process to Perform an Investigation of Information Technology Auditing and Risk Control in an Enterprise Resource Planning Environment. Systems Research and Behavioral Science. 30(2), 173-196.

Watson, S. R. & Freeling, A. N. S. (1982). Assessing attribute weights by ratios. Omega. 10(6), 582-585.

Zahraa, A. A. M., Omar, M., Ahmad, M. & Muhisn, S. (2015). Team formation model of selecting team leader: An analytic hierarchy process (AHP) approach. Journal of Software. 10, 1216-1227.

Zheng, X., & Miller, S.R. (2016). How do I choose? The influence of concept selection methods on student team decision-making. ASME. International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference.

Downloads

Publicado

13/11/2020

Como Citar

STEFANI, C. E.; DUDUCHI, M.; AZEVEDO, M. M. de. Análise multicritério para seleção de membros de equipes para projetos de software. Research, Society and Development, [S. l.], v. 9, n. 11, p. e2609119693, 2020. DOI: 10.33448/rsd-v9i11.9693. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/9693. Acesso em: 23 nov. 2024.

Edição

Seção

Engenharias