Interdisciplinariedad Aplicada al Despacho Optimizado de Redes Integradas de Electricidad y Gas Natural mediante el Algoritmo Genético

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i2.12641

Palabras clave:

Interdisciplinariedad; Generación de Energía Eléctrica; Algoritmo genético; Gas natural.

Resumen

Este artículo propone un método basado en algoritmo genético (AG) para el despacho óptimo con restricciones de seguridad de redes integradas de gas natural y electricidad, considerando escenarios operativos en ambos sistemas energéticos, demostrando la importancia de la enseñanza interdisciplinaria en los contenidos académicos de Matemáticas, Física y Computación en la modelización de problemas de ingeniería. La formulación matemática del problema de optimización consta de una función multiobjetivo que tiene como objetivo minimizar tanto los costos de generación térmica (mediante procesos basados en gasoil y gas natural) como la producción y transporte de gas natural. El sistema conjunto gas-electricidad está modelado por dos grupos separados de ecuaciones no lineales, que se resuelven mediante la combinación del método de Newton con el AG. La aplicabilidad del método propuesto se prueba en la red de gas belga integrada con el sistema de prueba IEEE 14-bus y una red de gas natural de 15 nodos integrada con el sistema de prueba IEEE 118-bus. Los resultados demuestran, con excelentes niveles de precisión y exactitud, que el método propuesto brinda soluciones eficientes y seguras para diferentes escenarios operativos en ambos sistemas energéticos, en adelante el estudio de caso realizado por el grupo de investigación Gradiente de Modelado Matemático y Simulación Computacional - GM²SC, vinculado al Instituto Federal de Educación, Ciencia y Tecnología de Pará - IFPA Campus Ananindeua.

Biografía del autor/a

Heictor Alves de Oliveira Costa, College Estácio Belém

Estudiante de pregrado, en el último período, en Ingeniería Informática; miembro del grupo de investigación Gradiente de Modelado Matemático y Simulación Computacional - GM²SC; desarrolla investigaciones en el área de la computación cuántica y la topología aplicada a la implementación de modelos computacionales.

Denis Carlos Lima Costa, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará

Doctor en Sistemas Energéticos; profesor del Instituto Federal de Educación, Ciencia y Tecnología de Pará; Líder del grupo de investigación Gradiente de Modelado Matemático y Simulación Computacional - GM²SC, miembro del grupo de investigación LICTI.

Lair Aguiar de Meneses, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará

Maestría en Ingeniería Eléctrica; profesor del Instituto Federal de Educación, Ciencia y Tecnología de Pará; miembro del grupo de investigación Gradiente en Modelización Matemática y Simulación Computacional - GM²SC.

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Publicado

21/02/2021

Cómo citar

COSTA, H. A. de O.; COSTA, D. C. L.; MENESES, L. A. de. Interdisciplinariedad Aplicada al Despacho Optimizado de Redes Integradas de Electricidad y Gas Natural mediante el Algoritmo Genético. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 2, p. e42110212641, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i2.12641. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/12641. Acesso em: 25 nov. 2024.

Número

Sección

Ingenierías