Interdisciplinariedad Aplicada al Despacho Optimizado de Redes Integradas de Electricidad y Gas Natural mediante el Algoritmo Genético

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i2.12641

Palabras clave:

Interdisciplinariedad; Generación de Energía Eléctrica; Algoritmo genético; Gas natural.

Resumen

Este artículo propone un método basado en algoritmo genético (AG) para el despacho óptimo con restricciones de seguridad de redes integradas de gas natural y electricidad, considerando escenarios operativos en ambos sistemas energéticos, demostrando la importancia de la enseñanza interdisciplinaria en los contenidos académicos de Matemáticas, Física y Computación en la modelización de problemas de ingeniería. La formulación matemática del problema de optimización consta de una función multiobjetivo que tiene como objetivo minimizar tanto los costos de generación térmica (mediante procesos basados en gasoil y gas natural) como la producción y transporte de gas natural. El sistema conjunto gas-electricidad está modelado por dos grupos separados de ecuaciones no lineales, que se resuelven mediante la combinación del método de Newton con el AG. La aplicabilidad del método propuesto se prueba en la red de gas belga integrada con el sistema de prueba IEEE 14-bus y una red de gas natural de 15 nodos integrada con el sistema de prueba IEEE 118-bus. Los resultados demuestran, con excelentes niveles de precisión y exactitud, que el método propuesto brinda soluciones eficientes y seguras para diferentes escenarios operativos en ambos sistemas energéticos, en adelante el estudio de caso realizado por el grupo de investigación Gradiente de Modelado Matemático y Simulación Computacional - GM²SC, vinculado al Instituto Federal de Educación, Ciencia y Tecnología de Pará - IFPA Campus Ananindeua.

Biografía del autor/a

Heictor Alves de Oliveira Costa, College Estácio Belém

Estudiante de pregrado, en el último período, en Ingeniería Informática; miembro del grupo de investigación Gradiente de Modelado Matemático y Simulación Computacional - GM²SC; desarrolla investigaciones en el área de la computación cuántica y la topología aplicada a la implementación de modelos computacionales.

Denis Carlos Lima Costa, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará

Doctor en Sistemas Energéticos; profesor del Instituto Federal de Educación, Ciencia y Tecnología de Pará; Líder del grupo de investigación Gradiente de Modelado Matemático y Simulación Computacional - GM²SC, miembro del grupo de investigación LICTI.

Lair Aguiar de Meneses, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Pará

Maestría en Ingeniería Eléctrica; profesor del Instituto Federal de Educación, Ciencia y Tecnología de Pará; miembro del grupo de investigación Gradiente en Modelización Matemática y Simulación Computacional - GM²SC.

Citas

An, S., Li, Q., & Gedra, T. W., (2003). Natural gas and electricity optimal power flow, in Proc. IEEE/PES Transmission and Distribution Conf. Expo. vol. 1, pp. 7–12.

Arnold, M. & Andersson, G. (2008). Decomposed electricity and natural gas optimal power Flow. Proceedings of 16th Power Systems Computation Conf. (PSCC), Glasgow, Scotland.

Bernades, D. M., Celeste, W. C., Diniz Chaves, G. de L. (2020). Energy efficiency in urban public lighting: literature review of equipment and technologies. Research, Society and Development, [S. l.], v. 9, n°. 7, p. e606973957. DOI: 10.33448/rsd-v9i7.3957. Available in: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/3957.

Chaudry, M., Jenkins, N. & Strbac, G. (2008). Multi-time period combined gas and electricity network optimization. Elec. Power Syst. Research, Vol. 78, n°. 7, pp. 1265-1279. 2008.

Costa, Denis C. L., Nunes, Marcus V.A., Vieira, João P.A. & Bezerra, Ubiratan H. (2016). Decision tree-based security dispatch application in integrated electric power and natural-gas networks. Electric Power Systems Research 141 (2016) 442–449.

Cruz, H. M. Da., Barros, R. M., Santos, I. F. S. dos, Tiago Filho, G. L. (2019). Study of the potential of generation of electric energy from the biogas of digestion anaerobia of food residues. Research, Society and Development, [S. l.], v. 8, n°. 5, p. e3785811. DOI: 10.33448/rsd-v8i5.811. Available in: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/811.

El-Mahdy, O. F. M., Ahmed, M. E. H. and Metwalli, S. (2010). Computer aided optimization of natural gas pipe networks using genetic algorithm. Applied Soft Computing, Vol 10, n° 4. pp. 1141-1150.

Geidl, M. & Andersson, G. (2007). Optimal power flow of multiple energy carriers. IEEE Trans. Power Syst. Vol. 22, n°. 1, pp. 145-155.

IDEC, Brazilian Institute of Consumer Protection, 2020. Published by: Climate and Society Institute - ICS. Available: www.idec.org.br.

Kaplan, S. M. (2010). Displacing coal with generation from existing natural gas-fired power Plants. CRS Report for Congress, 7-5700, R41027. Available: http://assets.opencrs.com/rpts.

Liu, C., Shahidehpour, M., Fu, Y., & Z. Li. (2009). Security-constrained unit commitment with natural gas transmission constraints. IEEE Trans. Power Syst., vol. 24, n°. 3, pp. 1523–1536.

Maimoni, F. P., Cardoso, R. B. (2020). Economic feasibility analysis for alternatives to use solar energy in homes in the State of Minas Gerais, Brazil. Research, Society and Development, [S. l.], v. 9, n°. 8, p. e853986221. DOI: 10.33448/rsd-v9i8.6221. Available in: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/6221.

Mares, A. M. & Esquivel, C. R. F. (2012). A unified gas and power flow analysis in natural gas and electricity coupled networks. IEEE Trans. Power Syst., vol. 27, n°. 4, pp. 2156–2166.

Munoz, J., Jimenez-Redondo, N., Perez-Ruiz, J. & Barquin, J. (2003). Natural gas network modeling for power systems reliability studies. in Proc. IEEE/PES General Meeting, vol. 4, pp. 23–26.

Nascimento, B. Z., Catelan, T. C., Chaves, G. de L. D., Celeste, W. C. (2019). Evaluation of the Viability of Implementation of Renewable Hybrid Systems for Energy Access in the Amazon Region. Research, Society and Development, [S. l.], v. 8, n°. 10, p. e448101415. DOI: 10.33448/rsd-v8i10.1415. Available in: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/1415.

Osiadacz, A. J. (1987). Simulation and analysis of gas networks. London: E. & F. N. Spon. pp. 273.

Pereira, A. S., Shitsuka, D. M., Parreira, F. J. & Shitsuka, R. (2018). Metodologia da pesquisa científica. [e-book]. 1ª Ed. Santa Maria, RS. Universidade Federal de Santa Maria – UFSM. Núcleo de Tecnologia Educacional - NTE. Disponível em: https://repositorio.ufsm.br/bitstream/handle/1/15824/Lic_Computacao_Metodologia-Pesquisa-Cientifica.pdf?sequence=1.

PSTCA. Power Systems Test Case Archive. (1993). Available: http://www.ee.washington.edu/research/pstca/.

Quelhas, A., Gil, E., McCalley, J. D. & Ryan, S. M. (2007). A multiperiod generalized network flow model of the U.S. integrated energy system: Part I - Model description. IEEE Trans. Power Syst., vol. 22, n°. 2, pp. 829–836.

Shahidehpour, M., Fu, Y. & Wiedman, T. (2005). Impact of natural gas infrastructure on electric power systems. Proc. IEEE, vol. 93, n°. 5, pp. 1042–1056.

Spinola, L., Almeida, F. C. P. de, Menezes, M. A., Facó, J. F. B. (2020). Contextualizing interdisciplinarity: a case study at the Federal University of ABC. Research, Society and Development, [S. l.], v. 9, n. 3, p. e81932456. DOI: 10.33448/rsd-v9i3.2456. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/2456.

Tao, L., Eremia, M. & Shahidehpour, M. (2008). Interdependency of natural gas network and power systems security. IEEE Trans. Power Syst., vol. 23, n°. 4, pp. 1817–1824.

Unsihuay, C., Lima, J. W. Marangon, & Souza, A. C. Zambroni. (2007). Modeling the integrated natural gas and electricity optimal power flow. in Proc. IEEE/PES General Meeting, pp. 24–28.

Wolf, D. & Smeers, Y. (1996). Optimal dimensioning of pipe networks with application to gas transmission networks. Operations Research, vol. 44, n°. 4, pp. 596-608.

Wolf, D. & Smeers, Y. (2000). The Gas transmission problem solved by an extension of the simplex algorithm. Management Science, vol. 46, n°. 11, pp. 1454-1465.

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Publicado

21/02/2021

Cómo citar

COSTA, H. A. de O.; COSTA, D. C. L.; MENESES, L. A. de. Interdisciplinariedad Aplicada al Despacho Optimizado de Redes Integradas de Electricidad y Gas Natural mediante el Algoritmo Genético. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 2, p. e42110212641, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i2.12641. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/12641. Acesso em: 2 jul. 2024.

Número

Sección

Ingenierías