Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la Economía Circular: Dimensiones éticas, sociales y de gobernanza
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v15i2.50615Palabras clave:
Economía circular, Inteligencia artificial, Gobernanza.Resumen
Este artículo tiene como objetivo analizar la producción científica reciente que articula la Inteligencia Artificial (IA) y la Economía Circular (EC), con énfasis en las dimensiones ética, social y de gobernanza. A partir de una revisión cualitativa y exploratoria de la literatura, se examinaron 25 estudios publicados entre 2020 y 2025, seleccionados mediante búsquedas sistematizadas en Google Académico. Los trabajos se clasificaron en cuatro dimensiones analíticas—técnica, social, ética y gobernanza—según el eje predominante de abordaje. Los resultados evidencian una marcada predominancia de estudios de carácter técnico e instrumental, orientados a la eficiencia de procesos, la innovación productiva y los indicadores ambientales, mientras que las dimensiones sociales, éticas y de gobernanza permanecen marginadas y fragmentadas. Se observa que la IA se trata con frecuencia como una herramienta neutra de apoyo a la sostenibilidad, con escasa problematización de sus impactos distributivos, riesgos éticos, sesgos algorítmicos y desafíos regulatorios. La ausencia de estudios que integren de forma consistente la IA, la economía circular y la gobernanza democrática revela una laguna estructural en la literatura, lo que indica riesgos de reproducción de desigualdades y asimetrías de poder en la transición hacia modelos circulares. Se concluye que el avance de una economía circular apoyada por inteligencia artificial exige enfoques interdisciplinarios que reconozcan el carácter sociotécnico de estas tecnologías e incorporen principios de justicia socioambiental, ética y gobernanza responsable.
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