Análisis exploratorio y modelado estadístico de datos clínicos en pacientes con insuficiencia cardíaca
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v14i2.48317Palabras clave:
Insuficiencia Cardíaca, Volumen Sistólico, Análisis de Regresión, Mortalidad.Resumen
La insuficiencia cardíaca es una de las principales causas de mortalidad a nivel mundial, lo que requiere estrategias eficaces para su prevención y tratamiento. Este estudio tiene como objetivo realizar un análisis exploratorio de 299 pacientes con insuficiencia cardíaca e investigar la influencia de diferentes variables clínicas mediante modelizaciones estadísticas. Se aplicaron modelos estadísticos de regresión lineal y logística para evaluar el impacto de variables como la edad, la creatinina sérica, el sodio sérico, la hipertensión, la anemia y el tabaquismo en la fracción de eyección (volumen sistólico) y la mortalidad de los pacientes. Los resultados indicaron que el nivel de sodio sérico tiene un impacto significativo en la fracción de eyección, mientras que la edad, la creatinina sérica y la fracción de eyección mostraron una relación estadísticamente significativa con el riesgo de mortalidad. Las conclusiones de este estudio coinciden con hallazgos previos en la literatura, destacando la importancia de los biomarcadores de laboratorio en la evaluación pronóstica de la insuficiencia cardíaca. La identificación de estos factores puede contribuir a la toma de decisiones clínicas y al desarrollo de enfoques terapéuticos más específicos, mejorando así la supervivencia y la calidad de vida de los pacientes afectados.
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Derechos de autor 2025 Dorival Mantovani; Laura Maria de Araújo Pereira; Nel Cione Gomes Soares; Layza Cherollin de Lima Pereira; Marfran José Cunha Urtiga; Talyta Valeria Siqueira do Monte Guedes; José Guedes da Silva Júnior

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